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Repaso | Programación de Inteligencia Artificial

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Título del Test:
Repaso | Programación de Inteligencia Artificial

Descripción:
Cuestionario de repaso antes del examen

Fecha de Creación: 2025/05/11

Categoría: Informática

Número Preguntas: 30

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Temario:

¿Cuál es el propósito principal de un lenguaje de programación?. Permitir a los humanos comunicarse con las máquinas a través de instrucciones. Almacenar datos de forma estructurada en bases de datos. Realizar cálculos matemáticos complejos sin intervención humana. Ejecutar código sin necesidad de compilación.

¿Cuál fue el primer lenguaje de programación de alto nivel ampliamente utilizado?. COBOL. FORTRAN. Python. Java.

¿Qué característica fundamental tienen los lenguajes de alto nivel?. Se escriben en lenguaje binario directamente comprensible por la máquina. Dependen exclusivamente de la arquitectura del hardware. Son más difíciles de leer que los lenguajes ensambladores. Tienen una sintaxis más cercana al lenguaje humano.

¿Qué distingue a los lenguajes de bajo nivel de los de alto nivel?. Los lenguajes de bajo nivel son más fáciles de entender por los programadores. Los lenguajes de alto nivel están directamente relacionados con el hardware. Los lenguajes de bajo nivel están más cerca del lenguaje máquina y dependen del hardware. No existen diferencias significativas entre ambos.

¿Cuál es un ejemplo de un lenguaje de programación basado en el paradigma declarativo?. Prolog. C++. Java. Python.

¿Para qué se utilizan principalmente los lenguajes de marcado?. Ejecutar operaciones matemáticas avanzadas. Dar formato y estructura a documentos digitales. Realizar cálculos científicos en tiempo real. Desarrollar sistemas operativos.

¿Por qué Python es un lenguaje ampliamente utilizado en inteligencia artificial?. Es el lenguaje más rápido en términos de ejecución. No requiere bibliotecas adicionales para implementar machine learning. Cuenta con una gran cantidad de bibliotecas especializadas en ciencia de datos y machine learning. Es el único lenguaje compatible con redes neuronales.

¿Qué diferencia a R de otros lenguajes en el ámbito de la inteligencia artificial?. Está optimizado para análisis estadístico y visualización de datos. Es el lenguaje más utilizado en el desarrollo web. Requiere menos recursos computacionales que Python. No tiene librerías especializadas en machine learning.

¿Qué plataforma se usa para el procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos en IA?. SQL. JavaScript. Matplotlib. Apache Spark.

¿Cuál es el propósito principal de las plataformas de IA?. Proveer infraestructura y servicios para el desarrollo y despliegue de modelos de IA. Sustituir completamente la intervención humana en el desarrollo de software. Eliminar la necesidad de entrenamiento de modelos de IA. Limitar el uso de algoritmos tradicionales en las aplicaciones empresariales.

¿Cuál de las siguientes plataformas de IA es desarrollada por Google?. IBM Watson. Amazon SageMaker. Cloud AI Platform. Azure AI.

¿Qué servicio de Amazon se usa para el desarrollo y despliegue de modelos de IA?. Google AI Platform. Azure AI. Dataiku Data Science Studio. Amazon SageMaker.

¿Cuál es una de las principales características de Scikit-learn?. Optimización de bases de datos relacionales. Facilidad de uso y documentación extensa para aprendizaje automático. Procesamiento de imágenes en gráficos computacionales. Análisis de redes sociales.

¿Qué framework es el considerado la 'caja de herramientas' del Deep Learning?. TensorFlow. PyTorch. MXNet. Scikit-learn.

¿Para qué se usa principalmente Keras?. Optimización de bases de datos. Análisis de datos financieros. Diseño y entrenamiento de modelos de redes neuronales. Segmentación de clientes en marketing.

¿Cuál es uno de los principales beneficios de la convergencia entre IA y blockchain?. Permitir el almacenamiento masivo de datos. Eliminar completamente la necesidad de Internet. Garantizar la inmutabilidad y veracidad de las predicciones generadas. Reducir la necesidad de sensores en entornos industriales.

¿Qué tecnología permite ejecutar proyectos Big Data e IA sin grandes inversiones en infraestructura?. Blockchain. Cloud computing. IoT. Realidad aumentada.

¿Cuál es un caso representativo del uso de IoT e IA en ciudades?. La sensorización de farolas y contenedores para crear ciudades inteligentes. El desarrollo de videojuegos educativos mediante IA. El uso de blockchain para la creación de criptomonedas locales. La automatización del alumbrado público sin sensores.

¿Qué característica garantiza la integridad de los datos en blockchain?. La presencia de múltiples nodos. La ejecución de smart contracts. La inmutabilidad de los registros almacenados en la cadena de bloques. El uso de pseudónimos por parte de los usuarios.

¿Cuál es la función principal de los smart contracts en blockchain?. Reducir la velocidad de las transacciones. Garantizar el anonimato en las operaciones. Eliminar el uso de tokens. Automatizar procesos sin necesidad de terceros de confianza.

¿Qué utilidad tiene la identidad digital en blockchain?. Proteger el valor de los tokens emitidos. Asignar atributos únicos y trazabilidad a personas u objetos. Validar transacciones económicas en tiempo real. Reducir la cantidad de nodos activos en una red.

¿Qué elemento es fundamental para el funcionamiento del IoT?. La conectividad entre dispositivos. El uso de wearables exclusivamente. El almacenamiento local de datos en servidores físicos. La ausencia de redes públicas.

¿Cuál es una aplicación destacada del IoT en el ámbito agrícola?. Automatización del transporte de mercancías. Interconexión de semáforos para tráfico urbano. Uso de sensores para medir humedad, temperatura y nutrientes del suelo. Implementación de contratos inteligentes en drones.

¿Cuál es el objetivo principal del IoT en el contexto de una smart city?. Reducir el uso de dispositivos móviles. Aumentar la cantidad de sensores para control de visitantes. Eliminar la necesidad de infraestructura en servicios urbanos. Mejorar la gestión de servicios públicos mediante datos recogidos por sensores.

¿Qué modalidad de Cloud Computing permite explotar aplicaciones completas a través de Internet?. Software como Servicio (SaaS). Infraestructura como Servicio (IaaS). Plataforma como Servicio (PaaS). Cloud híbrida.

¿Qué beneficio clave ofrece el Cloud Computing a nivel económico?. Acceso limitado a recursos compartidos. Pago único anual por todos los servicios. Pago por uso según consumo real. Reducción de velocidad en el acceso.

¿Qué servicio ofrece Google Cloud Platform para el análisis de grandes volúmenes de datos?. Azure AI. Amazon Rekognition. Google App Engine. BigQuery.

¿Qué caracteriza a la Automatización Robótica de Procesos (RPA)?. Automatiza tareas sencillas y repetitivas mediante software. Utiliza sensores conectados a maquinaria industrial. Depende de aprendizaje automático profundo. Solo se aplica en logística.

¿Qué ventaja aporta la Automatización Inteligente de Procesos (IPA) sobre la RPA?. Menor coste de implementación. Mayor intervención humana. Capacidad de aprendizaje y toma de decisiones. Elimina todos los errores manuales.

¿Cuál es uno de los principales beneficios del IIoT en la automatización industrial?. Mejorar la usabilidad de las instalaciones. Optimizar la producción mediante el análisis de datos en tiempo real. Reemplazar completamente al operario humano. Evitar el uso de Internet.

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