¿Cuál de las siguientes variables sería una variable aleatoria continua? El número de piezas defectuosas de un proceso de fabricación. Los ingresos de las unidades familiares con más de dos hijos de una población. El número de personas que compran un producto. No es correcta ninguna de las opciones.
Indique la respuesta correcta: El coeficiente de variación es una medida absoluta de dispersión de una variable aleatoria. El coeficiente de variación es una medida relativa de dispersión de una variable aleatoria. El coeficiente de variación es una medida que indica el centro de gravedad de una variable aleatoria. No es correcta ninguna de las opciones.
Si X e Y son dos variables aleatorias con Cov (X,Y) = 0, podemos afirmar que: Existe una relación lineal perfecta entre ambas variables y por ello la covarianza es cero. Las variables son dependientes y existe una relación lineal entre ambas variables. Las variables son dependientes o existe una relación distinta a la lineal entre ambas variables. No es correcta ninguna de las opciones.
En una distribución Binomial: La variable aleatoria X toma valores enteros comprendidos entre 0 y 1, y nos indica el número de éxitos obtenidos en las n repeticiones independientes de una prueba de Bernoulli. La variable aleatoria X toma valores enteros comprendidos entre 0 y n, y nos indica el número de repeticiones independientes de una prueba de Bernoulli. La variable aleatoria X toma valores enteros comprendidos entre 0 y n, y nos indica el número de éxitos obtenidos en las n repeticiones independientes de una prueba de Bernoulli. No es correcta ninguna de las opciones.
Indique la respuesta correcta: Un estimador insesgado tiene una distribución muestral centrada en el parámetro poblacional que estamos interesados en estimar. Un estimador insesgado sobreestima el valor del parámetro poblacional desconocido. La media muestral es un estimador sesgado de la media poblacional. No es correcta ninguna de las opciones.
Indique la respuesta incorrecta: En la estimación por intervalos se obtiene un extremo inferior y un extremo superior que definen un intervalo sobre la recta real el cual contendrá, con cierta seguridad, el valor del parámetro poblacional. En la estimación puntual obtenemos un único valor, calculado con las observaciones de la muestra, que es utilizado como estimación del valor del parámetro poblacional. En la contrastación de hipótesis se establece una hipótesis sbre un estadístico muestral y se utiliza la información de la población para decidir si la hipótesis formulada se rechaza o no. Son correctas todas las opciones.
Indica de las siguientes propiedades cuáles cumplen los estimadores obtenidos por el método de la máxima verosimilitud: Todo estimador de máxima verosimilitud es eficiente. Siempre son insesgados. No son consistentes. No es correcta ninguna de las opciones.
El Error de tipo II en un contraste de hipótesis: Es el que se comete rechazando la hipótesis nula cuando es cierta. Es el que se comete aceptando la hipótesis nula cuando es falsa. Es el que se comete aceptando la hipótesis alternativa cuando es falsa. No es correcta ninguna de las opciones.
Indique la respuesta incorrecta sobre un contraste de aleatoriedad: Es un contraste paramétrico en el que la población de partida es una distribución normal. La región crítica del test será bilateral. Tiene como objetivo constrastar si realmente estamos ante una muestra aleatoria simple. Son correctas todas las opciones.
¿Cuál de los siguientes ejemplos se ajustaría a una distribución de Poisson? El número de clientes que adquirirían o no adquirirían un producto financiero de alto rendimiento. El número de clientes que tienen abiertas cuentas corrientes en dicho banco. El número de clientes que llegan a una sucursal bancaria en cinco minutos. El número de clientes de más de 35 años.
Indicar cuál de las siguientes afirmaciones es correcta. La covarianza fluctúa entre -1 y 1. La covarianza mide la dependencia entre dos variables aleatorias. La magnitud de la covarianza no depende de las unidades de la medida de las variables aleatorias relacionadas. Ninguna es correcta.
Señale la respuesta correcta: Un parámetro es una variable aleatoria y un estimador es una constante de la población. Una estimación es el valor numérico que toma el estimador para una muestra concreta. Un parámetro es una variable aleatoria que depende de las observaciones muestrales. No es correcta ninguna de las opciones.
Indica la respuesta correcta. Cuando realizamos una tipificación de una variable aleatoria con distribucion normal lo que estamos haciendo es: Un cambio de origen, dado que estamos sustrayéndole su media. Un cambio de escala, dado que estamos dividiendo su valor por su varianza. La tipificación de una variable no tiene nada que ver con los cambios de origen y escala de esa variable. Ninguna de las anteriores.
Señale la respuesta correcta, 1-B es la potencia que tiene el contraste para: Reconocer correctamente que la hipótesis nula es verdadera y por lo tanto, aceptarla. Reconocer correctamente que la hipótesis nula es falsa, y por lo tanto, rechazarla. Detectar cuando una hipótesis es falsa o no. No es correcta ninguna de las opciones.
|
