Ripasso psicometria
![]() |
![]() |
![]() |
Título del Test:![]() Ripasso psicometria Descripción: Domande chiuse |




Comentarios |
---|
NO HAY REGISTROS |
Per la variabile "punteggio ad un test di ansia" posso calcolare: nessuna delle due alternative. le frequenze cumulate. le frequenze assolute. entrambe le alternative. I quantili non possono essere calcolati: a livello di scala nominale. a livello di scala a rapporti. a livello di scala ordinale. a livello di scala a intervalli. La probabilità composta di due eventi indipendenti è pari a: la probabilità di uno sommata alla probabilità dell'altro. la probabilità di uno divisa per la probabilità dell'altro. la probabilità di uno dei due eventi moltiplicata per la probabilità dell'altro evento condizionato al verificarsi del primo. la probabilità di uno moltiplicata per la probabilità dell'altro. La probabilità che due eventi si verifichino contemporaneamente è pari a: la probabilità di uno moltiplicata per la probabilità dell'altro. la probabilità di uno dei due eventi divisa per la probabilità dell'altro evento condizionato al verificarsi del primo. la probabilità di uno dei due eventi moltiplicata per la probabilità dell'altro evento condizionato al verificarsi del primo. la probabilità di uno divisa per la probabilità dell'altro. L'errore medio di campionamento si calcola a partire: dalla varianza corretta. dalla mediana corretta. dalla moda corretta. dalla media corretta. L'errore medio di campionamento: viene stimato usando le medie dei campioni. viene stimato usando le differenze interquartili dei campioni. viene stimato usando le varianze corrette dei campioni. viene stimato usando le varianze dei campioni. L'errore di seconda specie si ha quando: si rifiuta l'ipotesi nulla quando è falsa. si rifiuta l'ipotesi nulla quando è vera. si accetta l'ipotesi nulla quando è vera. si accetta l'ipotesi nulla quando è falsa. L'errore di prima specie si ha quando: si rifiuta l'ipotesi nulla quando è vera. si accetta l'ipotesi nulla quando è falsa. si rifiuta l'ipotesi nulla quando è falsa. si accetta l'ipotesi nulla quando è vera. Il coefficiente di correlazione lineare di Bravais-Pearson può essere calcolato usando: coefficienti di regressione. covarianza e deviazione standard. nessuna delle alternative. entrambe le alternative proposte. |