SAA01 Completo

Gato, la inteligencia artificial generalista de Deepmind, es capaz de realizar muchas tareas diferentes, pero no las realiza tan bien como las inteligencias artificiales que realizan cada una de ellas. Falso. Verdadero.

La inteligencia artificial débil: Es un tipo de inteligencia artificial que puede desarrollar tareas muy diferentes entre sí. Es un tipo de inteligencia artificial que hace muy bien una tarea concreta. Es un modelo que está aún sin terminar. Ninguna de las anteriores.

¿Cuál de estos algoritmos de machine learning se considera un modelo probabilístico?. Los árboles de decisión. El algoritmo de Naive Bayes. Las redes neuronales profundas. Las máquinas de vectores soporte.

El algoritmo KNN es un modelo de machine learning para problemas de: Regresión. Generación de textos. Clasificación. Detección de anomalías.

La inteligencia artificial débil es un concepto totalmente diferente al de la inteligencia artificial estrecha. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Podemos ver sistemas basados en inteligencia artificial fuerte en: El sistema de control de tráfico aéreo internacional. En películas y libros de ciencia ficción. El sistema logístico de un gran operador como Amazon. La unidad de control de un vehículo autónomo.

¿Cuál de éstas no es una ventaja de la inteligencia artificial débil?. Se controla más fácilmente y no presenta comportamientos demasiado inesperados. Actualmente es relativamente sencilla de conseguir y desarrollar. Sirve para adaptarse a cualquier contexto e improvisar. Permite arquitecturas modulares.

Alexa, Siri o Google Assistant son ejemplos de: Inteligencia artificial débil. Ninguna de las anteriores. Inteligencia artificial general. Inteligencia artificial fuerte.

Wasserman diferencia la estadística del machine learning en que: La estadística modeliza problemas de baja dimensión mientras que el machine learning hace predicciones de alta dimensión. La estadística se encarga de las fórmulas y el machine learning de los cálculos. Ninguna de las anteriores. En nada; afirma que son lo mismo.

La mayoría de los desarrollos actuales de inteligencia artificial: No consiguen alcanzar el grado de capacidad humano. Ninguna de las anteriores. En inteligencia artificial estrecha, se suelen superar las capacidades humanas. Igualan las capacidades humanas.

Los desarrollos actuales de aprendizaje automático se ajustan al concepto de: Ninguna de las anteriores. Inteligencia artificial fuerte. Inteligencia artificial general. Inteligencia artificial débil.

El Teorema de Bayes sirve para calcular: La probabilidad de que algo ocurra. Ese teorema no existe. La probabilidad de una causa, conocida su consecuencia. Cuántas veces se va a dar un fenómeno en la naturaleza.

¿Qué dos campos de estudio convergen en la inteligencia artificial actual?. La estadística y el aprendizaje automático. La Lógica y la ética. La didáctica y la ética. La psicología y la neurología.

¿Qué es Gato, el nuevo modelo desarrollado por Deepmind?. Es una inteligencia artificial generalista que puede llevar a cabo hasta 604 tareas diferentes. Ninguna de las anteriores. Es un algoritmo de aprendizaje automático que analiza textos. Es un modelo de inteligencia artificial que resuelve las búsquedas que la gente hace en Google.

El nombre del algoritmo KNN viene de: Ninguno de los anteriores. La media de los valores de K elementos. El uso de K redes neuronales. Lo K vecinos más cercanos.

Gato, el nuevo modelo de Deepmind, puede llevar a cabo muchas tareas porque: Es una inteligencia artificial fuerte. Ha sido entrenado con variables provenientes de diferentes contextos. Está compuesto por muchos algoritmos diferentes conectados entre sí. Hay alguien programando las soluciones detrás.

La inteligencia artificial fuerte y la inteligencia artificial general son lo mismo. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

El Teorema de Bayes enunciado por el matemático inglés Thomas Bayes (1702-1761) es un sistema de cálculo de probabilidades pero hecho de forma inversa a cómo se calculan habitualmente. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

¿La existencia de una inteligencia artificial fuerte implicaría el surgimiento de la conciencia artificial?. Sí, son dos conceptos que van íntimamente ligados. No, las inteligencias artificiales fuertes que hay ahora mismo no tienen conciencia propia. Sí, ya hemos visto cómo la inteligencia artificial LaMDA tiene conciencia propia. No, no está relacionado a priori.

El Teorema de Bayes proporciona un modelo probabilístico para describir la relación entre los datos y una hipótesis. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

El algoritmo KNN se entrena y aprende del conjunto de datos, extrayendo el patrón de comportamiento de dichos datos, por lo que ya no los necesitará para hacer sus predicciones. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Los algoritmos de recomendación simulan muy bien una característica humana, pero sin embargo son ejemplos de inteligencia artificial débil. Verdadero. Falso.

Blake Lemoine, un ingeniero de Google se refirió al sistema de IA en el que trabajaba, LaMDA, como una máquina pensante y sintiente, y Google ha confirmado que así es. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

La inteligencia artificial fuerte: Es un modelo que está aún sin terminar. Es un tipo de IA que hace muy bien una tarea concreta. Ninguna de las anteriores. Es un tipo de inteligencia artificial que puede desarrollar tareas muy diferentes entre sí.

¿Existe actualmente alguna aplicación que haga uso de la inteligencia artificial fuerte?. Sí, los asistentes virtuales lo son. No, las ha habido, pero se han quedado obsoletas. No, aún no se ha conseguido. Sí, es un robot que trabaja en Amazon.

Según Andre NG, profesor de inteligencia artificial en Stanford: La inteligencia artificial solo es estadística con un toque estético. El desarrollo del machine learning se ha basado en la disponibilidad de datos y la escala computacional. El machine learning es cosa del pasado. El machine learning se ha desarrollado gracias al estudio de la evolución humana.

Las técnicas de aprendizaje automático, básicamente, miran el problema desde fuera y configuran sus propias reglas para emular el comportamiento del sistema. Verdadero. Falso.

El sistema Gato de Deepmind es la primera inteligencia artificial que se ha logrado desarrollar. ¿Verdadero o Falso?. Verdadero. Falso.

Desde el punto de vista de la filosofía respecto a la IA fuerte, se tiende a la idea: En realidad, todos estamos en una simulación controlada por una IA fuerte, sin saberlo. La IA fuerte es Dios. Hoy día se prefiere hablar de lógicas «de ayuda» a la creación o a la toma de decisiones más que de máquinas que remplazarían al hombre. Una IA fuerte acabará tarde o temprano con la humanidad.

Los coches autónomos son un caso de: IA Fuerte. IA Débil. IA General. IA de Asimov.