Salud publica temas 8-9-10

¿Cuál es el criterio principal para seleccionar los casos en un estudio caso-control?. a) Disponibilidad de los pacientes. b) Diagnóstico preciso, fiable y uniforme. c) Facilidad de seguimiento. d) Tamaño muestral grande.

En un estudio de casos y controles, la exposición al factor de riesgo se evalúa: a) Después del diagnóstico en todos los sujetos. b) Solo en los controles. c) Antes de la aparición de la enfermedad. d) De forma prospectiva.

¿Qué tipo de casos es preferible seleccionar?. a) Casos prevalentes. b) Casos incidentes. c) Casos autodeclarados. d) Casos leves.

¿Por qué se prefieren los casos incidentes?. a) Son más fáciles de localizar. b) Reducen el sesgo de memoria. c) Aumentan el tamaño muestral. d) Permiten calcular el riesgo relativo.

Los controles deben: a) Tener la enfermedad en fase inicial. b) Proceder de una población distinta a los casos. c) Representar la población que originó los casos. d) Ser siempre hospitalarios.

Un principio clave en la selección de controles es que: a) Nunca hayan estado expuestos. b) Tengan posibilidad de haber sido casos. c) Sean más numerosos que los casos. d) Sean más jóvenes que los casos.

¿Cuál de los siguientes NO es un criterio adecuado para controles?. a) Misma población fuente. b) Igual probabilidad de exposición. c) Haber tenido la enfermedad en el pasado. d) Posibilidad de desarrollar la enfermedad.

El número habitual de controles por caso es: a) 3. b) 2. c) 1. d) 5.

Aumentar el número de controles por caso permite: a) Eliminar sesgos. b) Calcular el RR. c) Mayor precisión estadística. d) Reducir costes.

El apareamiento consiste en: a) Seleccionar controles al azar. b) Asignar varios casos a un control. c) Igualar casos y controles según una variable. d) Excluir factores de confusión.

Una desventaja del apareamiento es que: a) Reduce la validez. b) Complica el análisis. c) Aumenta el sesgo de selección. d) Impide calcular la OR.

Una ventaja de los estudios caso-control es que: a) Permiten calcular directamente el RR. b) Son ideales para enfermedades frecuentes. c) Son rápidos y poco costosos. d) No presentan sesgos.

Los estudios caso-control son especialmente útiles para estudiar: a) Enfermedades comunes. b) Factores protectores. c) Enfermedades raras. d) Intervenciones terapéuticas.

¿Cuál es una desventaja clave de estos estudios?. a) Requieren mucho tiempo. b) Dificultad para seleccionar controles. c) Riesgo para el participante. d) Tamaños muestrales grandes.

¿Qué tipo de sesgo es más frecuente en estudios caso-control?. a) Sesgo de publicación. b) Sesgo de memoria. c) Sesgo ecológico. d) Sesgo de supervivencia.

El sesgo del entrevistador ocurre cuando: a) El entrevistado no recuerda bien. b) El investigador conoce el estado del sujeto. c) Hay pérdidas durante el seguimiento. d) Los controles están mal emparejados.

El sesgo de selección se produce cuando: a) Los casos recuerdan mejor la exposición. b) La muestra no representa la población fuente. c) El análisis estadístico es incorrecto. d) Se usan cuestionarios largos.

El factor de confusión es una variable que: a) Siempre invalida el estudio. b) Está asociada a exposición y enfermedad. c) Solo afecta a los controles. d) Se elimina con OR.

La medida de asociación principal en estudios caso-control es: a) Riesgo relativo. b) Incidencia. c) Odds Ratio. d) Prevalencia.

La OR se calcula como: a) a/b + c/d. b) a+c / b+d. c) a·d / b·c. d) b·c / a·d.

Una OR = 1 indica: a) Factor protector. b) Factor de riesgo. c) No asociación. d) Asociación negativa.

Una OR > 1 significa que la exposición es: a) Irrelevante. b) Factor protector. c) Factor de riesgo. d) Un sesgo.

Una OR < 1 indica que la exposición es: a) Factor de riesgo. b) Factor protector. c) Sin relación. d) Error de cálculo.

La OR expresa: a) Riesgo absoluto. b) Probabilidad de enfermar. c) Probabilidad relativa de exposición. d) Incidencia acumulada.

En estudios con datos apareados, la OR se calcula como: a) a·d / b·c. b) b / d. c) c / a. d) a / c.

¿Cuál NO es una razón para usar estudios caso-control?. a) Bajo coste. b) Rapidez. c) Alta validez causal. d) Enfermedades raras.

Los estudios caso-control NO permiten: a) Estudiar múltiples exposiciones. b) Analizar enfermedades raras. c) Calcular RR directamente. d) Investigar factores de riesgo.

Los controles hospitalarios se caracterizan por: a) Mejor calidad de datos. b) Mayor representatividad poblacional. c) Mayor dificultad de obtención. d) Menor sesgo.

Un error común en estos estudios es: a) Elegir demasiados controles. b) Diagnóstico poco claro de la enfermedad. c) Uso de OR. d) Estudiar enfermedades raras.

La validez de un estudio caso-control depende principalmente de: a) Tamaño muestral. b) Selección cuidadosa y control de sesgos. c) Tipo de análisis estadístico. d) Número de controles.

El objetivo principal de los estudios experimentales es: a) Describir la distribución de enfermedades. b) Evaluar una intervención. c) Estimar prevalencias. d) Generar hipótesis.

Las intervenciones evaluadas en estudios experimentales deben ser: a) Nuevas sin evidencia previa. b) De bajo coste. c) Potencialmente beneficiosas para el paciente. d) De uso habitual.

Una ventaja de los estudios experimentales frente a los observacionales es que: a) Son más baratos. b) Requieren menos tiempo. c) Proporcionan mayor confianza en los resultados. d) No presentan sesgos.

El diseño experimental más importante es: a) Estudio de cohortes. b) Estudio caso-control. c) Ensayo clínico aleatorizado. d) Estudio transversal.

Un ensayo clínico tiene como objetivo principal verificar: a) La prevalencia de una enfermedad. b) La eficacia de un tratamiento o intervención. c) La incidencia de un evento. d) La historia natural de la enfermedad.

En un ensayo clínico, los grupos de comparación se obtienen mediante: a) Selección por conveniencia. b) Emparejamiento. c) Selección al azar. d) Selección por diagnóstico.

En un ensayo clínico controlado, el grupo de comparación puede recibir: a) Solo el nuevo tratamiento. b) Un placebo o tratamiento alternativo. c) Siempre ningún tratamiento. d) El mismo tratamiento que el grupo intervención.

El consentimiento informado implica: a) Solo una firma del participante. b) Una explicación oral únicamente. c) Explicación oral y escrita de la participación. d) Exclusivamente información sobre beneficios.

El consentimiento informado debe incluir: a) Solo los objetivos del estudio. b) Diseño, riesgos y derecho a abandonar el estudio. c) Únicamente los efectos secundarios. d) Solo la duración del estudio.

La aleatorización se realiza: a) Antes del consentimiento. b) Después del consentimiento. c) Al finalizar el seguimiento. d) Durante el análisis.

La aleatorización permite principalmente: a) Aumentar el tamaño muestral. b) Evitar el sesgo de selección. c) Reducir el coste. d) Eliminar pérdidas.

Una consecuencia directa de la aleatorización es que: a) Permite el cálculo de OR. b) Facilita el uso de técnicas de blindaje. c) Evita el sesgo de memoria. d) Garantiza resultados significativos.

El blindaje tiene como objetivo principal: a) Evitar el sesgo de selección. b) Evitar el sesgo de clasificación del observador. c) Reducir pérdidas. d) Aumentar la adherencia.

El blindaje simple implica que: a) Solo el investigador desconoce la intervención. b) Solo el participante desconoce la intervención. c) Investigador y participante la conocen. d) Nadie conoce la intervención.

El blindaje doble implica que: a) Solo el analista conoce la intervención. b) Participantes y evaluadores desconocen la intervención. c) Solo los participantes la conocen. d) Solo el investigador la conoce.

El blindaje triple implica que: a) Participantes, investigadores y analistas desconocen la intervención. b) Solo los participantes desconocen la intervención. c) Solo el investigador principal desconoce la intervención. d) Nadie conoce la intervención.

Una ventaja de los ensayos clínicos controlados es que: a) Son fáciles de generalizar. b) Controlan mejor los factores de confusión. c) No presentan problemas éticos. d) Son baratos.

Una limitación de los ensayos clínicos controlados es: a) Falta de validez interna. b) Elevado coste. c) Ausencia de seguimiento. d) Uso de OR.

El ensayo clínico paralelo se caracteriza por: a) Cada sujeto recibe ambos tratamientos. b) Los grupos reciben tratamientos distintos simultáneamente. c) No requiere aleatorización. d) No necesita grupo control.

En el ensayo clínico cruzado: a) Cada participante recibe un solo tratamiento. b) Cada grupo recibe ambos tratamientos en distinto orden. c) No existe periodo de lavado. d) No se compara la eficacia.

El periodo de lavado en un ensayo cruzado sirve para: a) Aumentar la adherencia. b) Eliminar el efecto del tratamiento previo. c) Reducir pérdidas. d) Medir efectos secundarios.

El efecto intervención en un ensayo cruzado se obtiene comparando: a) Periodo 1 con periodo 2. b) Secuencia 1 con secuencia 2. c) Efectos del tratamiento A frente al B. d) Respuesta inicial y final.

Los estudios cuasi experimentales se caracterizan por: a) Asignación aleatoria estricta. b) Ausencia de intervención. c) Falta de aleatorización. d) Uso exclusivo de placebo.

Los ensayos controlados no aleatorios: a) Son observacionales. b) No tienen grupo control. c) No asignan la intervención al azar. d) Son ensayos cruzados.

Los estudios antes-después se caracterizan por: a) Dos grupos independientes. b) Medición pre y post intervención. c) Uso de placebo. d) Aleatorización.

Un problema típico de los estudios antes-después es: a) Sesgo de memoria. b) Efecto Hawthorne. c) Sesgo de selección. d) Confusión residual.

Los ensayos comunitarios se realizan: a) A nivel individual. b) Solo en hospitales. c) A nivel de comunidad. d) Exclusivamente en laboratorios.

Una ventaja de los ensayos comunitarios es: a) Alta validez interna. b) Bajo coste siempre. c) Mayor validez externa. d) Ausencia de sesgos.

Una limitación de los ensayos comunitarios es: a) Facilidad de aleatorización. b) Dificultad para establecer causalidad. c) Alta precisión estadística. d) Control total del tiempo.

Para evaluar la efectividad de una intervención es necesario: a) Solo describir la intervención. b) Definir población, grupo de referencia y medición de resultados. c) Usar siempre un ensayo cruzado. d) Evitar grupo control.

El estudio de la causalidad en epidemiología tiene como objetivo principal: a) Describir la distribución de enfermedades. b) Identificar asociaciones estadísticas. c) Determinar las causas de la enfermedad. d) Calcular la incidencia.

Para establecer causalidad deben responderse dos preguntas fundamentales, una de ellas es: a) ¿Cuál es la incidencia?. b) ¿Qué es la causa?. c) ¿Cuál es el tamaño muestral?. d) ¿Qué tipo de estudio se usa?.

El modelo determinista clásico se caracteriza por: a) Varias causas para un efecto. b) Una causa con múltiples efectos. c) Relación única causa-efecto. d) Ausencia de causalidad.

¿Por qué el modelo determinista clásico no está vigente?. a) Falta de métodos estadísticos. b) No considera factores genéticos. c) Las enfermedades tienen múltiples causas. d) No permite estudios experimentales.

En el modelo determinista modificado, una causa suficiente es aquella que: a) Siempre produce la enfermedad por sí sola. b) Es necesaria para que ocurra la enfermedad. c) Precede y está siempre presente cuando la enfermedad ocurre. d) Es la más frecuente.

El tabaco se considera una causa: a) Necesaria y suficiente del cáncer de pulmón. b) Necesaria pero no suficiente. c) Suficiente pero no necesaria. d) Ni necesaria ni suficiente.

Una causa complementaria es aquella que: a) Por sí sola produce la enfermedad. b) No participa en la causalidad. c) Forma parte de una causa suficiente. d) Siempre está presente.

Una causa necesaria se define como aquella que: a) Aumenta el riesgo de enfermar. b) Siempre debe estar presente para que ocurra la enfermedad. c) Produce la enfermedad por sí sola. d) Es modificable.

El Mycobacterium tuberculosis es: a) Causa suficiente y necesaria. b) Causa suficiente pero no necesaria. c) Causa necesaria pero no suficiente. d) Factor pronóstico.

El modelo de Rothman representa la causalidad como: a) Una relación lineal. b) Un conjunto de factores independientes. c) Combinaciones de causas suficientes. d) Una asociación estadística.

El primer paso para estudiar la causalidad es: a) Aplicar criterios de Hill. b) Investigar asociación estadística. c) Demostrar mecanismo biológico. d) Realizar un ensayo clínico.

La asociación estadística: a) Demuestra causalidad. b) Es suficiente para establecer causa. c) No implica necesariamente causalidad. d) Solo se usa en estudios experimentales.

La relación temporal implica que: a) El efecto precede a la causa. b) Causa y efecto ocurren simultáneamente. c) La causa precede al efecto. d) No es necesaria para causalidad.

Antes de aceptar una relación causal es necesario: a) Aumentar la muestra. b) Eliminar sesgos y errores. c) Repetir el estudio. d) Calcular OR.

Un factor de riesgo se define como: a) Variable asociada al curso clínico. b) Variable que causa siempre enfermedad. c) Variable asociada a mayor probabilidad de enfermar. d) Variable terapéutica.

Los factores pronósticos se relacionan con: a) La aparición de la enfermedad. b) La prevención primaria. c) El curso y resultado de la enfermedad. d) La exposición ambiental.

¿Cuál de los siguientes NO es un criterio de Bradford Hill?. a) Consistencia. b) Gradiente biológico. c) Precisión estadística. d) Analogía.

El criterio de fuerza de asociación se evalúa mediante: a) Incidencia. b) Prevalencia. c) RR u OR. d) Sensibilidad.

El gradiente biológico hace referencia a: a) Relación exclusiva causa-efecto. b) Relación dosis-respuesta. c) Consistencia entre estudios. d) Evidencia experimental.

El criterio de especificidad indica: a) La causa siempre precede al efecto. b) Relación exclusiva entre causa y enfermedad. c) Existencia de mecanismo biológico. d) Evidencia experimental.

La plausibilidad biológica se refiere a: a) Asociación estadística fuerte. b) Existencia de un mecanismo biológico aceptable. c) Resultados replicados. d) Evidencia experimental.

La consistencia implica que: a) El efecto desaparece al retirar la causa. b) La asociación se observa en distintos estudios. c) Existe gradiente dosis-respuesta. d) Hay analogía.

El criterio de experimentación se cumple cuando: a) Se observa asociación en estudios observacionales. b) Eliminar la exposición reduce la enfermedad. c) Existe coherencia biológica. d) Hay fuerza de asociación.

El criterio de analogía indica que: a) Una causa produce un solo efecto. b) Factores similares producen efectos similares. c) La causa es necesaria. d) La asociación es fuerte.

En el caso Ardystill, la sospecha inicial fue: a) Una enfermedad infecciosa comunitaria. b) Un brote ambiental por exposición laboral. c) Un error diagnóstico. d) Un efecto genético.

La hipótesis principal del caso Ardystill fue que: a) El agua causaba la enfermedad. b) La aerografía con Acramin FWN causaba neumonía. c) El tabaco era el responsable. d) El efecto era idiopático.

El criterio de temporalidad en Ardystill se cumplió porque: a) La enfermedad apareció antes de la técnica. b) El riesgo aumentó tras introducir Acramin FWN. c) Todos los trabajadores enfermaron. d) Existía mecanismo biológico conocido.

El gradiente biológico en el caso Ardystill se observó porque: a) Todos los expuestos enfermaron. b) Mayor exposición implicó mayor riesgo. c) Existía analogía con otros compuestos. d) Hubo evidencia experimental directa.

La experimentación en Ardystill se apoyó en que: a) Existían estudios animales. b) Se conocía el mecanismo toxicológico. c) Tras el cierre no aparecieron nuevos casos. d) Se demostró especificidad total.

El estudio de la causalidad requiere: a) Cumplir todos los criterios de Hill obligatoriamente. b) Un solo estudio experimental. c) Evaluar globalmente asociación, temporalidad y criterios. d) Exclusivamente evidencia biológica.