Cuales son los tipos de estadística Cualitativa, cuantitativa Descriptiva, inferencial Explicativa, descriptiva Aplicada teórica.
Que es la variable discreta? Puede tomar cualquier valor dentro de un rango dado Consiste en establecer los objetivos y el alcance del estudio Puede tomar ciertos valores generalmente números enteros Permitirá seleccionar las técnicas para obtener y analizar los datos.
Cual es la fórmula de Sturges? k= 2+3,322 log k= 1+3,322 logN k= 1-3,322 log k= 1*3,322 logN.
Como se la conoce a la media aritmética? Media o promedio Mediana, impar Moda, media Promedio, impar.
Que son los percentiles? Se divide a los datos ordenados en diez partes Cuando se divide a los datos ordenados en cuatro partes Son 99 datos que dividen la serie de datos en 100 partes iguales Son nueve valores que dividen a los datos en 10 partes iguales.
Que es la varianza? Se lo determina calculando la media aritmética del cuadrado de las desviaciones Se la define como la raíz cuadrada de la varianza Medida de dispersión de datos, basada en la diferencia entre el valor de cada observación Se divide a los datos ordenados en diez parte.
7.- Para el cálculo del número Z que se necesita conocer? Estándar muestral La media y la desviación estándar La Media o promedio Media muestral .
Cuando dos eventos, A y B, son incompatibles? Cuando tienen los elementos en común Cuando el resultado es un valor entre 0 y 1 inclusive Cuando no tienen ningún elemento en común Cuando el resultado es un valor entre 0 y 2.
Que es el Teorema de Bayes Son eventos incompatibles 2 a 2 Se determina mediante (𝑨 ∩ 𝑩) = 𝑷(𝑨) ∙ 𝑷(𝑩/𝑨) La probabilidad de que ocurra un resultado en particular Es una medida de la dispersión de datos basada en la diferencia.
1Bajo qué condiciones se puede utilizar la distribución de Poisson? n >10, np <10 n >100, ns <10 n ≥ 100, np ≤ 10 n <100, ns >10.
Una de las fases del proceso de elaboración estadística es? La fuente de información Los procedimientos Planteamiento o preparación El material.
A qué se refiere el término de objeto de la investigación? La fuente de información Los procedimientos Planteamiento o preparación El material.
A qué se refiere el término de objeto de la investigación? Permite recolectar u observar mediante registros que se ordenan Corresponde a la fase final de la investigación Establece antes de comenzar algo y a la cual se quiere llegar cuando uno está en el proceso Al hecho o fenómeno que se va a observar y registrar numéricamente .
Cuales son las fuentes de información? Primarias, secundarias Simples, mixtas Directa, indirecta Simples, directas.
Las tabulaciones pueden ser? Calidad, formularios, control Manual, mecánica o computarizada Control, calidad, información Información, control, calidad.
Cual es el objetivo de la encuesta según García Fernando? Obtener información relativa a las características predominantes de una población Buscan reflejar o documentar las actitudes o condiciones presentes Observar los cambios mediante la repetición de las preguntas a lo largo del tiempo Permite obtener información diversa, de un amplio sector de la población.
Para que se realizan las preguntas filtro? Permiten utilizar la misma formulación para preguntar sobre aspectos diferentes Evita que ciertas preguntas no sean contestadas de quienes realmente no deben ir dirigidas Incluye las variables de identificación de la muestra Permiten agrupar a las personas encuestadas por categorías socio-demográficas.
Que contiene la Escala Thurstone Se trata de un conjunto de preguntas de respuesta cerrada de carácter valorativo aunque Se le pide marcar una de las posiciones mediante dos adjetivos polares Permiten agrupar a las personas encuestadas por categorías demográficas Conjunto de proposiciones relativas a determinada actitud expresada en forma categórica.
Cuando se genera el Probing Es la actividad destinada a reconocer, localizar y controlar la mayoría de aquellos factores Se puede equivocar a la hora de intentar motivar a los informantes Cuando el entrevistado no ha dado una respuesta satisfactoria Corresponden al entrevistador, ya que es relativamente más fácil intervenir para mejorarla.
Que son las unidades parciales de selección Se obtienen como consecuencia del proceso de selección de las unidades de la muestra Se puede subdividir en personas que la conforman Pueden formarse de la población total o universo Son aquellos elementos o unidades sobre las cuales se concentra el estudio.
Cuales son las condiciones para el muestreo sistemático? Puede ser considerado como un proceso de selección Se utiliza cuando la población se encuentra ordenada en términos de la variable de análisis Se selecciona aleatoriamente un elemento de los primero k elementos de la población Son las mismas que se emplean en el muestreo irrestricto aleatorio.
Que son las variables aleatorias Es un subconjunto propio de la población Es el conjunto de todos los elementos que interesan en un estudio. Es una descripción numérica del resultado de un experimento aleatorio Características numéricas de una muestra tales como la media aritmética.
En que se dividen las variables aleatorias? Discretas o continuas Numéricas o aleatorias Aleatorias o defectuosos Continuas, estadísticas.
Que es una distribución de probabilidad? Es aquella que solo puede tomar un número finito de valores dentro de un intervalo Es un listado de todos los posibles resultados de un experimento Es una distribución de probabilidad discreta que se presenta con mucha frecuencia Es aquella que puede tomar un infinito número de valores dentro de un intervalo.
Que forma tienen la distribución de probabilidad uniforme? Cuadrado Circular Triangular Rectangular.
¿Por qué está definida la Distribución de probabilidad normal Media aritmética, Desviación estándar Mediana, moda Desviación estándar, moda Moda, media aritmética.
Una de las razones para el muestreo es? Distribuciones Costos Reglas Procedimientos .
Cuales son los tipos de muestreo Muestreo no aleatorio, tiempo Tiempo, costos Pruebas, resultados Muestreo aleatorio - Muestreo no aleatorio .
Cuando el muestreo no es aleatorio? El procedimiento está sujeto a errores A pesar de que los resultados obtenidos por la muestra no arrojan una precisión del 100% Cuando los elementos son elegidos por medio de métodos no aleatorios Algunas poblaciones pueden ser infinitas.
Cuales son los niveles de confianza más utilizados? 90%, 95%, 99 85%, 90%, 98% 85%, 90%, 98% 92%, 95%, 98%.
A qué se refiere con valor critico? Es el valor del estadístico determinado a partir de los datos de la muestra Es una afirmación que acepta como verdadera si los datos de la muestra ofrecen evidencia Es una suposición tentativa respecto al valor de un parámetro poblacional Al punto de división entre la región en que se rechaza la hipótesis nula y aquella en la que se acepta.
Es la cantidad de datos que tienen un valor menor o igual al límite superior de cada clase y se la obtiene sumando las frecuencias absolutas que aparecen en la distribución de frecuencias.” frecuencia relativa frecuencia porcentual frecuencia acumulada frecuencia relativa acumulada .
Es una representación de datos cuantitativos, se lo realiza con datos en una tabla de distribución de frecuencias. Por lo general se coloca la variable de interés en el eje horizontal y la frecuencia absoluta, frecuencia relativa o frecuencia porcentual en el eje vertical.” Histograma Pareto Flujograma Hoja de control.
La Media aritmética es: Conocida como promedio es la medida de localización más importante. Determina la medida de localización central de los datos y también se dice que es el valor más representativo del conjunto de datos. Es el valor que se encuentra en el medio de los datos ordenados de menor a mayor (en forma ascendente) Cada intervalo de clase proporciona más información que un histograma debido a que se puede identificar el dato uniendo el dato del tallo con el de la hoja. Es el valor que se presenta con mayor frecuencia.
El rango es: La diferencia entre el tercer cuartil 𝑸𝟑 y el primer cuartil 𝑸𝟏 Una medida de la dispersión de datos y está basada en la diferencia entre el valor de cada observación xI y la media Se lo determina calculando la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución de frecuencias. La diferencia entre los valores máximo y mínimo de un conjunto de datos.
“Se la define como la raíz cuadrada de la varianza, se denota con σ cuando se trata de la población y s cuando se trata de la muestra” Coeficiente de Variación Desviación estándar Varianza Rango intercuartílico (RIC).
La siguiente formula a qué tipo de medida corresponde 𝝈=√ Desviación estándar para población Desviación estándar para muestra Media Varianza.
“Permite visualizar en una representación gráfica un experimento de múltiples pasos. Cada nivel de ramificación sucesivo corresponde a un paso requerido para generar el resultado final. De VENN De Ishikawa De árbol De flujo .
Los tipos de variables aleatorias son: Abierta y cerrada Opcional y continua Medible y abstracta Discreta y continua.
La siguiente formula 𝜎2=𝑛𝑝(1−𝑝), representa: Varianza de una distribución binomial Media aritmética de una distribución binomial Número de pruebas Distribución de probabilidad binomial.
Es un gráfico que se utiliza para explorar la relación potencial entre un par de variables, una dependiente y la otra independiente” Análisis de correlación Diagrama de dispersión Variable independiente Variable dependiente.
Se lanzan al aire consecutivamente dos monedas, la probabilidad de que la segunda sea cara es: ½ 1/3 1/5 2/3.
Una persona tira tres veces una moneda y las tres veces obtiene cara. ¿Cuál es la probabilidad de que la cuarta vez obtenga sello? ½ 1/7 1/8 1/3.
Se lanzan al aire uno tras otro tres dados de seis caras numeradas del 1 al 6. La probabilidad de que el número de tres cifras que se forme, empiece con 4 es: 1/6 1/8 1/7 2/6.
En un jardín infantil hay 8 morenos y 12 morenas así como 7 rubios y 5 rubias. Si se elige un integrante al azar, la probabilidad de que sea rubio o rubia es: 3/8 5/7 5/9 1/2.
¿Cuál es la probabilidad de ganar en una rifa de 1000 números en total, si se compran los 3 centésimos de tal cantidad? 3/100 30/100 70/100 7/100.
“Es una suposición tentativa respecto al valor de un parámetro poblacional formulada con el fin de comprobar su veracidad con evidencia numérica.” Hipótesis alternativa (𝑯𝟏 𝒐 𝑯𝒂) Nivel de significancia (𝜶 Hipótesis nula (𝑯𝒐 Prueba de hipótesis.
Un intervalo de confianza es: Un conjunto de valores formado a partir de una muestra de datos de forma exista la posibilidad de que un parámetro poblacional ocurra dentro de dicho conjunto Se seleccionan muestras aleatorias simples de tamaño n de una población, la distribución muestral de la media muestral puede aproximarse mediante una distribución normal La media muestral 𝑥̅ es una variable aleatoria y su distribución de probabilidad se llama distribución de probabilidad de 𝑥̅ . Se lo calcula con base de los datos de la muestra, es decir con un estadístico muestral. Por ejemplo, para estimar la media poblacional 𝜇, y la desviación estándar poblacional 𝜎, se utilizan los estadísticos muestrales correspondientes 𝑥̅ y 𝑠.
“Se refiere al hecho o fenómeno que se va a observar y registrar numéricamente. Ejemplo: en una investigación de salarios: el salario; en un censo de población: los habitantes” El objeto de la investigación La fuente de información Los procedimientos El material .
The Cincinnati Enquirer informa que en Estados Unidos 66% de los adultos y 87% de los jóvenes entre 12 y 17 años usan Internet (The Cincinnati Enquirer, 7 de febrero de 2007). Considere estos datos como proporciones poblacionales y suponga que se usará una muestra de 300 adultos y 300 jóvenes para obtener información respecto de su opinión acerca de la seguridad en Internet.
Muestre la distribución muestral de 𝒑̅, siendo 𝒑̅ la proporción muestral de adultos que usan Internet.
0.0273 0.0333 0.2 0.004.
Carter Construction Company paga a sus empleados que trabajan por hora $16.50, $19.50 o $25.00 la hora. Hay 26 empleados contratados para trabajar por hora, 14 de los cuales reciben una paga con la tarifa de $16.50; 10 con la tarifa de $19.50 y 2 con la de $25.00. ¿Cuál es la tarifa promedio por hora que se paga a los 26 empleados? 18.31 19 20.10 30.1.
Identifique el tipo de encuestas según sus objetivos Abierta y cerradas Descriptivas y analísticas Material y abstracta Limitadas e ilimitadas .
Identifique el tipo de encuestas según la forma en que se realiza la entrevista: Por correo, por carta, por mensaje Cara a cara, por carta y por transporte Personal, por teléfono y por correo Cara a cara, investigativo, analítico .
Los diseños transversales de investigación de encuestas son: Se suelen utilizar bastante para determinar la influencia de una determinada intervención. En este caso son los mismos sujetos los que se entrevistan más de una vez. De esta manera, se puede determinar quiénes son los sujetos que han cambiado y quiénes los que no han cambiado Se trata de llegar a conclusiones sobre los datos obtenidos en un solo momento. El objetivo de este diseño es describir una población en un momento dado Su objetivo principal es observar los cambios mediante la repetición de las preguntas a lo largo del tiempo.
Identifique el tipo de preguntas que debe tener el cuestionario según las categorías Abiertas y cerradas Dicotómicas y cerradas Cerradas, semi-cerradas Dicotómicas, categóricas .
Dentro de las escalas de valoración de preguntas cuando se emplea la escala Likert Contiene un conjunto de proposiciones relativas a determinada actitud expresada en forma categórica (como aseveración) Al igual que en la escala de Thurstone, se trata de un conjunto de preguntas de respuesta cerrada de carácter valorativo aunque, en este caso, las respuestas han de ser dicotómicas Al entrevistado se le pide marcar una de las posiciones mediante dos adjetivos polares, representando dos opciones opuestas de respuesta Se emplea cuando se desea preguntar varias cuestiones que compartan las mismas opciones de respuesta (para lo cual se confecciona una matriz de intensidad).
La investigación científica es un proceso que: un proceso que, mediante la aplicación del método científico procura obtener información relevante y fidedigna. Mediante la consultan de textos especializados procura obtener información relevante y fidedigna. Mediante la aplicación de técnicas artesanales procura obtener información relevante y fidedigna. Mediante la aplicación de métodos flexibles procura obtener información relevante y fidedigna.
Cuando se habla de una posible respuesta a una pregunta que se formuló como problema de investigación se refiere a el objetivo de la investigación la hipótesis de la investigación los antecedentes de la investigación las variables de la investigación.
Es una parte, o grupo representativo de una Población Muestra Investigación Variable Individuos.
Es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos: Contabilidad Comunicación La matemática La estadística.
En la justificación de un proyecto de investigación se debe dar respuesta a: el cómo el por qué el cuándo el dónde.
Un rasgo que distingue el método científico es la objetividad, lo que significa que se intenta obtener un conocimiento que concuerde con la realidad del objeto, que lo describa o explique tal cual es y no como desearíamos que fuera. se intenta obtener un conocimiento donde no se deja a un lado lo subjetivo, lo que se siente o presiente, es importante ya que la experiencia personal es relevante se intenta obtener un conocimiento que concuerde con la realidad del objeto, además aportando los conocimientos personales. se intenta obtener un conocimiento producto de la experiencia de otros y la propia, sin descuidar la información del objeto.
Los pasos del método científico en su orden lógico son observación, hipótesis, teoría, experimentación y ley observación, experimentación, hipótesis, teoría y ley observación, hipótesis, experimentación, teoría y ley observación, experimentación, hipótesis, ley y teoría.
La principal característica de una investigación de orden cuantitativo es: la utilización de herramientas estadísticas la identificación clara de las variables la buena consulta del tema la justificación pertinente.
Las variables que se expresan con valores numéricos son: Variables subjetivas Variables cualitativas Variables cuantitativas Variables nominales.
Las variables que se expresan con valores o características son: Variables discretas Variables cualitativas Variables cuantitativas Variables continuas.
Número de veces que se repite un dato: Porcentaje Población Frecuencia Absoluta La gráfica circular.
Son instrumentos de recolección de datos y medición los siguientes: Censo, encuesta y formulario Registro, comentario y observación Cuestionario, comentario y pregunta Observación, comentario y registro.
Es el dato que se repite más veces, es decir que tiene mayor frecuencia: media moda muestra mediana.
Se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos: Media Aritmética Moda mediana porcentaje.
Representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados. Moda Mediana media Aritmética frecuencia.
Es un gráfico con dibujos alusivos al carácter que se está estudiando y cuyo tamaño es proporcional a la frecuencia que representan: ojiva histograma de frecuencias pictograma circular.
Son variables con valores numéricos que permiten solo datos enteros: circular Variable Cuantitativas discretas Variables cuantitativas Continuas Variable reflexivas.
Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Variable cuantitativa Variable Cualitativa Variable observable Variable inmedible.
Es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables. Tabla de frecuencias La ojiva El Histograma de Frecuencias Las Marcas de clase.
Es una medida de dispersión para variables de razón y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva. Medidas de tendencia central La desviación estándar La mediana La moda.
Son denominados también gráficos de pastel o gráficas de 360 grados. Se utilizan para mostrar porcentajes y proporciones. circular ojiva Histograma de Frecuencias Pictograma.
Se quiere determinar la preferencia en género de música, la medida empleada sería: Moda Media Mediana Desviación estándar.
Se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta entre la muestra estudiada: Variable La frecuencia relativa Ojiva frecuencia acumulada.
¿Cuál de las siguientes listas tiene la media más pequeña? 15, 7, 13, 24, 10, 12 7, 26, 12, 5, 11, 12 27, 12, 11, 13, 6, 8 21, 6, 11, 5, 8, 10.
La investigación descriptiva reseña rasgos, cualidades o atributos de una población u objeto de estudio, trabaja sobre verdades de hecho y su característica general es la de presentar una interpretación correcta. Un ejemplo de este tipo es: Un índice de fumadores en una determinada población Las creencias a cerca de la maternidad La relación de la influencia de la música actual con el aumento del índice de relaciones sexuales en los adolescentes La incidencia de la terapia sicológica en el aumento de la autoestima en la personalidad del individuo.
La interpretación de la información se puede presentar en: Tablas, cuadros y gráficos Diagrama Pareto y matriz Dofa Diagrama tallo y hoja y tabla de contingencia Grafico de series de tiempo.
El tipo de frecuencia que se obtiene de la sumatoria entre las frecuencias de las clases de cada intervalo se conoce como: Frecuencia acumulada Frecuencia relativa Frecuencia absoluta Frecuencia simple.
En la representación de datos porcentuales es más pertinente la utilización de qué tipo de gráfico: Diagrama circular Barras Histograma Poligonal.
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