Simulación - 1° Parcial (2026)

Clasifique los siguientes modelos: Estáticos. Dinámicos. Basados en leyes de la naturaleza. Basados en la observación.

Seleccione el tipo de Sistema que corresponde a cada descripción. Terminante. No Terminante.

Seleccione y ordene las etapas del proceso de Simulación (de izquierda a derecha, de arriba a abajo). Formulacion Implantacion Definición_del_problema Adquisicion_y_preparacion_de_datos Planeacion_tactica_y_estrategica Experimentacion Interpretacion_y_analisis_de_resultados Documentacion Traslacion_y_programacion_del_modelo Validacion.

Marque cuáles son los aspectos POSITIVOS de los Lenguajes de Propósitos Generales. No hay restricciones para el formato de salida. Por lo general se conoce muy bien el lenguaje. Menor costo del software. Tiempo de ejecución reducido. Control de la administración y asignación de recursos de la computadora, durante la corrida. Brindan la mayoría de las funcionalidades necesarias para construir un modelo. Flexibilidad para adaptarse a cualquier modelo. Recopilación y despliegue de los datos producidos. Generación automática de ciertos datos necesarios.

Acerca de la validación del modelo. Se deben validar varios puntos claves del Modelo construido: Verificación de Supuestos (se debe involucrar al cliente). Valores de Entrada. Valores de Salida. Intuición de experto: Alguien que conozca el modelo real. Mediciones en el sistema real. Resultados teóricos.

Técnicas de Validación: Entre ellas encontramos. Verificación de Supuestos (se debe involucrar al cliente). Valores de Entrada. Valores de Salida. Intuición de experto, que se refiere a que alguien que conozca el modelo real. Mediciones en el sistema real. Resultados teóricos.

Marque cuáles son las ventajas de la Simulación. Estudio de sistemas estocásticos. Siempre es conveniente desde la perspectiva de los costos. (económicos y en tiempo). Se puede medir el grado de imprecisión. Estimación de medidas de desempeño, bajo diferentes escenarios. Manejo arbitrario del tiempo. Sustituye de un análisis detallado. Control sobre condiciones de entorno y de entrada. Permite encontrar soluciones óptimas.

Marque cuáles son los aspectos positivos de los Lenguajes de Simulación. Menor costo del software. Brindan la mayoría de las funcionalidades necesarias para construir un modelo. Recopilación y despliegue de los datos producidos. No hay restricciones para el formato de salida. Control de la administración y asignación de recursos de la computadora, durante la corrida. Tiempo de ejecución reducido. Generación automática de ciertos datos necesarios. Flexibilidad para adaptarse a cualquier modelo. Por lo general se conoce muy bien el lenguaje.

Marque cuáles son los aspectos negativos de los Lenguajes de Simulación. Limitaciones para la generación de datos necesarios para la simulación. Tiempo de ejecución incrementado. Limitada flexibilidad para adaptarse a cualquier modelo. Costo del software. Dificulta la administración y asignación de recursos de la computadora, durante la corrida. Es necesario desarrollar las funcionalidades requeridas para construir un modelo. Limitaciones para la recopilación y despliegue de los datos producidos. Poca diversidad en el formato de salida. Conocimiento del lenguaje.

Marque cuáles son los aspectos negativos de los Lenguajes de Propósitos Generales. Limitada flexibilidad para adaptarse a cualquier modelo. Costo del software. Poca diversidad en el formato de salida. Es necesario desarrollar las funcionalidades requeridas para construir un modelo. Tiempo de ejecución incrementado. Se necesita gestionar la recopilación y despliegue de los datos producidos. Poco conocimiento del lenguaje. Es más laboriosa la administración y asignación de recursos de la computadora, durante la corrida. Es más laboriosa la generación de datos necesarios para la simulación.

¿Cuál o cuáles de estos parámetros de variables estadísticas pueden tomar (eventualmente) valores negativos?. Límite inferior de una distribución Uniforme (0, 1). Límites inferior y superior de una distribución Uniforme (a, b). Lambda de una distribución Exponencial Negativa. Media de una distribución de Poisson. Desviación de una distribución Normal Estándar. Desviación de una distribución Normal (No Estándar). Media de una distribución Normal Estándar. Media de una distribución Exponencial Negativa. Media de una distribución Normal (No Estándar). Límite inferior de una distribución Uniforme (a, b).

Clasifique el siguiente modelo: Análisis de riesgo. Estáticos. Dinámicos. Basados en leyes de la naturaleza. Basados en la observación.

Clasifique el siguiente modelo: Económicos. Estáticos. Dinámicos. Basados en leyes de la naturaleza. Basados en la observación.

Clasifique el siguiente modelo: Meteorológicos. Estáticos. Dinámicos. Basados en leyes de la naturaleza. Basados en la observación.

Clasifique el siguiente modelo: Modelos de inventario. Estáticos. Dinámicos. Basados en leyes de la naturaleza. Basados en la observación.

Clasifique el siguiente modelo: Poblacionales. Estáticos. Dinámicos. Basados en leyes de la naturaleza. Basados en la observación.

Clasifique el siguiente modelo: Químicos. Estáticos. Dinámicos. Basados en leyes de la naturaleza. Basados en la observación.

Clasifique el siguiente modelo: Biológicos. Estáticos. Dinámicos. Basados en leyes de la naturaleza. Basados en la observación.

Clasifique el siguiente modelo: Mecánicos. Estáticos. Dinámicos. Basados en leyes de la naturaleza. Basados en la observación.

Clasifique el siguiente modelo: Politicos. Estáticos. Dinámicos. Basados en leyes de la naturaleza. Basados en la observación.

Clasifique el siguiente modelo: Modelos de línea de espera o sistemas de colas. Estáticos. Dinámicos. Basados en leyes de la naturaleza. Basados en la observación.

Clasifique el siguiente modelo: Termicos. Estáticos. Dinámicos. Basados en leyes de la naturaleza. Basados en la observación.

Clasifique el siguiente modelo: Ecologicos. Estáticos. Dinámicos. Basados en leyes de la naturaleza. Basados en la observación.

Seleccione cuales son ejemplos de sistemas terminantes. Oficina/comercio con horarios de apertura y cierre. Atención en salas de emergencias. Sistema de redes. Confrontación militar que termina cuando algún bando pierde el 30% de su fuerza. Central telefónica. Líneas de ensamblaje o de producción continua. Una empresa recibe una orden para fabricar una cantidad X de artículos con ciertas especificaciones.

Seleccione cuales son ejemplos de sistemas no terminantes. Oficina/comercio con horarios de apertura y cierre. Atención en salas de emergencias. Sistema de redes. Confrontación militar que termina cuando algún bando pierde el 30% de su fuerza. Central telefónica. Líneas de ensamblaje o de producción continua. Una empresa recibe una orden para fabricar una cantidad X de artículos con ciertas especificaciones.

Clasifique los siguientes modelos. Basados en observacion. Basados en leyes de la naturaleza. Dinamicos. Estaticos.

Seleccione el modelo que corresponda con la siguiente afirmacion: "No intercambian información, energía o materia con el entorno". Cerrados. Lineales. Estocásticos (probabilísticos). Estables. Abiertos. No lineales. Inestables. Naturales. No terminantes. Determinísticos.

Seleccione el modelo que corresponda con la siguiente afirmacion: "Son creados por el hombre". Artificiales. Lineales. Estocásticos (probabilísticos). Estables. Abiertos. No lineales. Inestables. Naturales. No terminantes. Determinísticos.

Seleccione el modelo que corresponda con la siguiente afirmacion: "Tienen un final definido". Terminantes. Lineales. Estocásticos (probabilísticos). Estables. Abiertos. No lineales. Inestables. Naturales. No terminantes. Determinísticos.

Seleccione el modelo que corresponda con la siguiente afirmacion: "Son aquellos que se pueden modelar con ecuaciones diferenciales". Terminantes. Lineales. Estocásticos (probabilísticos). Estables. Abiertos. No lineales. Inestables. Naturales. No terminantes. Determinísticos.

Seleccione el modelo que corresponda con la siguiente afirmacion: "Funcionan continuamente en el tiempo". Terminantes. Lineales. Estocásticos (probabilísticos). Estables. Abiertos. No lineales. Inestables. Naturales. No terminantes. Determinísticos.

Seleccione el modelo que corresponda con la siguiente afirmacion: "Existen en la naturaleza, sin intervención humana". Terminantes. Lineales. Estocásticos (probabilísticos). Estables. Abiertos. No lineales. Inestables. Naturales. No terminantes. Determinísticos.

Seleccione el modelo que corresponda con la siguiente afirmacion: "Pequeños cambios generan grandes efectos". Terminantes. Lineales. Estocásticos (probabilísticos). Estables. Abiertos. No lineales. Inestables. Naturales. No terminantes. Determinísticos.

Seleccione el modelo que corresponda con la siguiente afirmacion: "La relación entre variables no es proporcional". Terminantes. Lineales. Estocásticos (probabilísticos). Estables. Abiertos. No lineales. Inestables. Naturales. No terminantes. Determinísticos.

Seleccione el modelo que corresponda con la siguiente afirmacion: "Interactúan con el entorno (reciben y envían información)". Terminantes. Lineales. Estocásticos (probabilísticos). Estables. Abiertos. No lineales. Inestables. Naturales. No terminantes. Determinísticos.

Seleccione el modelo que corresponda con la siguiente afirmacion: "Tienden a mantenerse en equilibrio frente a cambios". Terminantes. Lineales. Estocásticos (probabilísticos). Estables. Abiertos. No lineales. Inestables. Naturales. No terminantes. Determinísticos.

Seleccione el modelo que corresponda con la siguiente afirmacion: "Intervienen variables aleatorias o valores estadísticos". Terminantes. Lineales. Estocásticos (probabilísticos). Estables. Abiertos. No lineales. Inestables. Naturales. No terminantes. Determinísticos.

Seleccione el modelo que corresponda con la siguiente afirmacion: "La relación entre variables es proporcional". Terminantes. Lineales. Estocásticos (probabilísticos). Estables. Abiertos. No lineales. Inestables. Naturales. No terminantes. Determinísticos.

Marque cuáles son las desventajas de la Simulación. No es apropiada para el estudio de sistemas estocásticos. No siempre es conveniente desde la perspectiva de los costos. (económicos y en tiempo). Falta de control sobre condiciones de entorno y de entrada. No permite encontrar soluciones óptimas. No es sustituto de un análisis detallado. No se puede medir el grado de imprecisión. No es útil para la estimación de medidas de desempeño, bajo diferentes escenarios. Puede aparentar reflejar con precisión un sistema real, cuando en verdad no lo hace.

Técnicas de validación del modelo: ¿Cuáles son los puntos clave a validar?. Supuestos: se refiere a los supuestos que se hayan hecho sobre el modelo, se recomienda para validar éste punto involucrar al cliente en el proceso. Valores de entrada y distribuciones. Valores de salida y conclusiones. Intuición de experto. Mediciones en el sistema real. Resultados teóricos. Análisis de Sensibilidad.

Para poder validar los puntos clave en las tecnicas de validacion del modelo, se puede utilizar alguna de estas 4 técnicas: Supuestos: se refiere a los supuestos que se hayan hecho sobre el modelo, se recomienda para validar éste punto involucrar al cliente en el proceso. Valores de entrada y distribuciones. Valores de salida y conclusiones. Intuición de experto. Mediciones en el sistema real. Resultados teóricos. Análisis de Sensibilidad.