Etapas de la simulacion Definicion del modelo, Formlacion del modelo, Collecion de datos, Implementacion del modelo en una computadora, Validacion, Experimentacion, interpretacion, Documentacion Definicion del modelo, Implementacion del modelo en una computadora, Validacion, Experimentacion, interpretacion, Documentacion.
Que es un modelo? Un modelo es un cojunto de ecuaciones que representa procesos, variables y relaciones entre variables de un fenomeno del mundo real Un modelo es un conjunto de problemas que se intentan resolver mediante variables y relaciones entre procesos de un fenomeno del mundo real.
modelo continuo metodo analitico metodo numerico.
modelo discreto metodo analitico metodo numerico.
las variables cambian continuamente en funcion al tiempo modelo continuo modelo discreto.
¿La simulación en ingeniería de software se utiliza para...?
Estimar tiempos y costos de proyectos Validar software.
¿Qué es la simulación de eventos discretos? Una técnica de simulación que modela sistemas como eventos discretos Una técnica de simulación que modela sistemas como una secuencia de actividades Una técnica de simulación que modela sistemas como agentes autónomos.
¿Qué es la simulación basada en agentes? Una técnica de simulación que modela sistemas como eventos discretos Una técnica de simulación que modela sistemas como una secuencia de actividades Una técnica de simulación que modela sistemas como agentes autónomos.
¿Cuál es uno de los principales beneficios de la simulación basada en agentes en ingeniería de software? Identificar errores en el código fuente del software Estimar el costo del proyecto con precisión Identificar interacciones complejas entre los elementos del sistema.
¿Qué es el modelo de eventos y tiempos discretos (DEVS)? Una técnica de simulación que modela sistemas como eventos discretos Una técnica de simulación que modela sistemas como una secuencia de actividades Una técnica de simulación que modela sistemas como agentes autónomos.
¿Qué es la simulación Monte Carlo? Una técnica de simulación que utiliza números aleatorios para simular sistemas Una técnica de simulación que modela sistemas como una secuencia de actividades Una técnica de simulación que modela sistemas como agentes autónomos.
¿En qué tipo de estructuras de datos se basa la búsqueda en anchura (BFS)? Colas Pilas Lista enlazadas.
¿Cómo se selecciona el primer nodo a explorar en la búsqueda en anchura (BFS)? Se elige al azar Se selecciona el primer nodo de la lista de nodos del grafo Se selecciona un nodo específico designado como la raíz.
¿Qué pasa después de que se explora el primer nodo en la búsqueda en anchura (BFS)? Se explora el siguiente nodo en la lista de nodos del grafo
Se exploran todos los vecinos del primer nodo antes de continuar con el siguiente nodo en la lista
Se vuelve a explorar el primer nodo.
¿Cómo se mantiene un registro de los nodos que ya han sido visitados en la búsqueda en anchura (BFS)? En una pila En una cola En una lista de nodos visitados.
¿Cuál es la complejidad temporal de la búsqueda en anchura en el peor caso? O(n) O(n log n) O(n^2).
¿Qué es el árbol de expansión mínimo? Un subconjunto de un grafo que incluye todos los nodos y la menor cantidad de aristas posibles. Un subconjunto de un grafo que incluye todos los nodos y la mayor cantidad de aristas posibles. Un subconjunto de un árbol que incluye todos los nodos y la menor cantidad de aristas posibles.
¿Cuál es la desventaja principal de la búsqueda en anchura sobre la búsqueda en profundidad? Mayor consumo de recursos.
Menor rapidez en encontrar soluciones. No encuentra la solución óptima.
¿Cuál es la complejidad temporal de la búsqueda en profundidad en el peor caso? O(n log n) O(n) O(n^2).
¿Cuál es el principio de la búsqueda en profundidad? Explorar todos los nodos vecinos al nodo actual antes de explorar los nodos adyacentes. Explorar todos los nodos adyacentes al nodo actual antes de explorar los nodos vecinos. Explorar los nodos en orden aleatorio.
¿Qué estructura de datos se utiliza para implementar la búsqueda en profundidad? Pila Cola Arbol.
¿Cuál es el orden de complejidad temporal de un algoritmo de búsqueda en profundidad (DFS) en un grafo con N nodos y M aristas? O(N)
O(M)
O(N + M)
O(N * M).
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