SIMULACRO FINAL

Crear o insertar un nuevo documento en una collection de una BB DD con Mongo Shell es: Muy simple con el método NumberLong(), que posee 32 bits. Muy simple con el método insertOne. Muy simple con el método show dbs.

La cardinalidad de asignación: Es la entidad la que tiene cardinalidad de asignación. Es una obligación que deben cumplir los datos incluidos en una BB DD y hace referencia al número de instancias de una entidad. No determina el tipo de relación que se establece entre las tablas.

Los Sharding Clusters es: Tener copias exactas de nuestros datos repartidos en distintos servidores, lo que nos servirá de respaldo de la información y como mecanismo de seguridad para mantener la integridad de los datos y que siempre estén accesibles para conseguir un sistema de alta disponibilidad. Dividir los datos en varios servidores, por lo que se puede usar el término particionado de datos o fragmentación y es un gran recurso para sacar el máximo provecho a los servidores. Un grupo de servidores en el cual uno de ellos será llamado primario (primary) y este servidor primario realizará acciones de escritura sobre los otros que llamaremos secundarios (secondary), que a su vez pueden ser múltiples.

Dentro de las consultas, los operadores de truncamiento o máscaras: Normalmente son símbolos como *, $, cuya presencia puede sustituir a un carácter o a un conjunto de caracteres, situados a la izquierda, dentro o a la derecha del término en cuestión. Permiten reducir el número de resultados al mostrar solo los resultados que contengan todos los términos incluidos en la consulta. Son de Tablas operativas y físicas.

En la visualización de información en aplicaciones de bases de datos, si se desea exportar a un procesador de textos, hay dos opciones: Texto plano (rft) y texto enriquecido (txt). Texto plano (txt) y texto enriquecido (rtf). Texto plano (rtf) y texto enriquecido (txt).

En la manipulación de datos tenemos la cardinalidad, que se representa mediante líneas que relacionan dos tablas, desde una llave primaria hasta una llave foránea: De 1 a muchos: cuando dos o más elementos de una entidad se pueden relacionar con dos o más elementos de otra entidad. De 1 a muchos: es cuando un elemento de una entidad se puede relacionar con varios elementos de otra entidad. De 1 a muchos: cuando un elemento de una entidad solamente se puede relacionar con otro elemento de otra entidad.

Los data warehouse se pueden diseñar con distintos esquemas. El Esquema de Estrella sería aquel: Que se trata en un modelo no relacional. Donde la tabla de hechos está rodeada de entidades llamadas dimensiones. El más complicado, donde la tabla de hechos está rodeada de entidades llamadas dimensiones.

Los tipos de índices más comunes serían: Índices únicos, son aquellos que están compuestos por más de un atributo. Índices únicos, son aquellos donde su valor no podrá estar duplicado en la collection. Índices únicos, son aquellos que pueden estar más de una vez en una collection y se usan para identificar grupos de datos dentro de la collection.

La gestión del alcance incluye todos los procesos implicados en la definición y control de lo que está o no está incluido en el proyecto. Algunos de los factores identificados como más comunes, y que provocan cambios en el alcance de un proyecto que suelen resultar problemáticos son los siguientes: Información proporcionada por el usuario, Requisitos y/o especificaciones completas, Requisitos y/o especificaciones fijadas, apoyo de la dirección, y sistemas afianzados. Expectativa realista, Objetivos claros, Duración realista y sistemas afianzados. Requisitos y/o especificaciones cambiantes, Falta de apoyo de la dirección, Problemas de tecnología, y la falta de recursos.

Crear o insertar un nuevo documento en una collection de una BB DD con Mongo Shell es: Amenaza de nuevos competidores, presión de los proveedores, presión de los clientes, amenaza de productos sustitutivos y rivalidad competitiva. Déficits, Ajustes, Fomento, Amenaza de nuevos competidores y Opciones. Debilidades, Acciones, Amenaza de productos sustitutivos, Fortalezas y Diversificación.

El lenguaje SQL permite: Definir, manipular y consultar la información contenida en las bases de datos. Solo la manipulación de datos. Exportar a texto plano (rft) y texto enriquecido (txt).

El método explain proporciona la información sobre la consulta y se le pueden pasar una serie de parámetros para configurar el nivel de explicación, como: AllPlansExecution, que devuelve las estadísticas de todos los posibles planes contemplados por el planificador de consultas de MongoDB. QueryPlanner, que devuelve las estadísticas de todos los posibles planes contemplados por el planificador de consultas de MongoDB. ExecutionStats, que devuelve las estadísticas de todos los posibles planes contemplados por el planificador de consultas de MongoDB.

Los data warehouse se pueden diseñar con distintos esquemas. La Tabla de Hechos sería aquella: Que tiene la información irrelevante, se consigue que la programación de las consultas sea más compleja y lenta. Que vemos como una tabla cruzada entre varias entidades donde su llave primaria queda conformada por la combinación de las llaves primarias de las dimensiones. Que se trata en un modelo no relacional.

La gestión de proyectos: Es la aplicación de conocimientos, herramientas, métodos y técnicas para planificar, controlar y realizar el seguimiento de un proyecto, teniendo como objeto conseguir ejecutarlo después del plazo, coste y calidad requeridos. Es la aplicación de conocimientos, herramientas, métodos y técnicas para planificar, controlar y realizar el seguimiento de un proyecto, teniendo como objeto conseguir ejecutarlo antes del plazo, independientemente del coste y calidad requeridos. Es la aplicación de conocimientos, herramientas, métodos y técnicas para planificar, controlar y realizar el seguimiento de un proyecto, teniendo como objeto conseguir ejecutarlo dentro del plazo, coste y calidad requeridos.

SQL, como lenguaje de manipulación de datos, tiene la siguiente función: Insert, que actualiza o modifica registros sin borrarlos y añadirlos de nuevo. Insert, que borra registros de una tabla. Insert, que agrega registros a una tabla.

En el lenguaje SQL y específicamente en Sql Server, disponemos de mecanismos suficientes para cumplir con los principios ACID, mediante el uso de las siguientes acciones: BEGIN TRANSACTION, que especifica que va a empezar una transacción. BEGIN TRANSACTION, que le indica a una base de datos que la transacción fue completada con éxito. BEGIN TRANSACTION, para comprobar si esa variable de entorno ha tomado cualquier valor diferente a cero, que especifica que va a empezar una transacción.

Dentro de la transformación digital, por un lado, están las empresas tradicionales, que se han adaptado o se encuentran en proceso de adaptación a la nueva realidad VUCA y, por otro lado, están las organizaciones que han nacido nuevas ya en este entorno y que, por tanto, son nativas digitales, pudiéndose dividir en dos grupos: El Primer Grupo (el lastre de unos procesos antiguos y una cultura empresarial muchas veces arcaica ralentiza este proceso de cambio) y el Segundo Grupo (tiene otros problemas, como puede ser la falta inicial de recursos financieros y la necesidad de ganarse la confianza de los primeros clientes). Ambos grupos no están interesados en implantar los paradigmas del Big Data y de otras disciplinas anexas como puede ser la IA o el internet de las cosas. Que en ambos casos, no son importantes los datos ya que las empresas no aspiran a alcanzar el objetivo de ser data driven.

Las bases de datos relacionales son todas aquellas: Que no poseen el tipo habitual de estructura de tablas y relaciones, así como una gran escalabilidad y rendimiento, dependiendo del tipo de dato. En las cuales los datos se acceden a través de relaciones previamente establecidas, estando compuestas por vistas y cada vista posee campos y registros. En las cuales los datos se acceden a través de relaciones previamente establecidas, estando compuestas por tablas y cada tabla posee campos y registros.

Las bases de datos SQL o bases de datos relacionales: No tienen limitaciones como las BB DD no relacionales. Nos permitirán manejar grandes cantidades de datos a una gran velocidad, los que ofrece muchas posibilidades para los desarrolladores. Están diseñadas para realizar transacciones fiables, pero como se fundamentan sobre un esquema rígido, esto provoca una serie de restricciones que limita su utilización en muchas aplicaciones.

Los índices compuestos en MongoDB: Se usan cuando hay más de un atributo en la collection. Se suelen dar en collections muy grandes, siendo un proceso muy lento y tampoco aseguran que las búsquedas sean más rápidas. No tienen nada que ver con los atributos y tampoco MongoDB los gestiona.

El CDO es la figura responsable de interpretar las necesidades de datos de toda la organización y algunas de sus responsabilidades serían: Analizar la realidad de la organización desde la perspectiva de los datos, y diseñar y gestionar nuevos productos basados en los datos. Ser un freno para que los departamentos y otras estructuras internas de la empresa superen sus discrepancias y temores para alcanzar una desintegración de las diversas islas de información disjuntas que en toda organización surgen. Analizar la realidad de la organización desde la perspectiva de los empleados, y establecer la estrategia de negocio y tecnológica al respecto de los sistemas y RRHH.

MongoDB proporciona la posibilidad de convertir una collection normal, en una de tipo capped, para lo cual se hace uso del siguiente comando: ConvertToCapped. DeleteMany. DeleteOne.

Los procedimientos almacenados son: Un conjunto de instrucciones ejecutadas en el momento que el usuario lo decide, y un procedimiento almacenado, a su vez no puede ejecutar otro procedimiento almacenado. Un conjunto de instrucciones ejecutadas en el momento que el usuario lo decide, pero no aceptan parámetros de entrada. Un conjunto de instrucciones ejecutadas en el momento que el usuario lo decide.

Dentro de los riesgos en un proyecto de Big Data, tenemos las siguientes etapas dentro del proceso de análisis de riesgos: Evaluación de los objetivos del proyecto, Análisis de los riesgos del proyecto, Comunicar los riesgos, Categorizar por importancia e Implantar un plan de seguimiento. Evaluación de los objetivos del proyecto, Análisis de los riesgos del proyecto, Analizar los riesgos, Categorizar por importancia y Establecer plan de seguimiento. Definición de los objetivos del proyecto, Identificar los riesgos del proyecto, Analizar los riesgos, Categorizar por importancia y Establecer plan de seguimiento.

MongoDB registra las operaciones administrativas y las almacena en una collection de tipo capped en la base de datos de administración, llamada: Uptime. System profile. SetProfilling.

La dificultad de gestionar el cambio generado por un proyecto dependerá del impacto y la dimensión que el proyecto tenga en la organización, clasificando las dimensiones del cambio en tres niveles: Gestión del alcance, estimación del tiempo y disponibilidad de los recursos. Gestión del alcance, carencias en la planificación de la comunicación, y probabilidad. Alcance reducido, moderado y gran alcance.

Dentro del marco general de la gestión de proyectos tecnológicos, la gestión adecuada de todos los elementos que intervienen en un proyecto es clave para el éxito de estos, donde influyen múltiples factores como: Únicamente los RRHH y económicos de los que se va disponer. Alcance, tiempo, costes, calidad, recursos humanos, comunicación, riesgos, compras, etc. Alcance, tiempo, costes, calidad, recursos humanos, comunicación, riesgos, compras, etc., donde surgirán problemas y el jefe de proyecto los podrá evitar todos.

Las consultas cubiertas son aquellas que: Pueden ser satisfechas por completo utilizando un índice, sin necesidad de examinar ningún otro documento, pero el uso no mejorará el rendimiento de las consultas. Pueden ser satisfechas por completo utilizando un índice, sin necesidad de examinar ningún otro documento, pero el uso de estas consultas no es recomendable. Pueden ser satisfechas por completo utilizando un índice, sin necesidad de examinar ningún otro documento.

¿Quién popularizó el término NoSQL en 2009?. Bill Gates. Chris Bosch. Eric Evans.

Otra herramienta del análisis estratégico es la conocida como matriz de Ansoff, matriz útil para determinar oportunidades de crecimiento en cada una de las unidades de negocio que componen una empresa, estableciendo cuáles son las posibles combinaciones que abordar en el futuro de la empresa. De este modo, las alternativas que una empresa puede abordar para diseñar su futuro estratégico son: Debilidades, Acciones, Fortalezas y Diversificación. Penetración, Diferenciación, Desarrollo de mercados y Diversificación. Déficits, Ajustes, Fomento y Opciones.

Trello es: Una aplicación online que no proporciona ningún tipo de asistente. Una aplicación online, accesible desde la web www trello com. Una aplicación online en la que podemos registrarnos tras pagar con tarjeta de crédito.

Una transacción es: Un conjunto de órdenes que se deben ejecutar de forma monolítica, es decir, formando una unidad indivisible, lo que quiere decir que el proceso contenido en la transacción no puede ser detenido, ni procesado de manera parcial. Un conjunto de instrucciones ejecutadas en el momento que el usuario lo decide, y un procedimiento almacenado, a su vez no puede ejecutar otro procedimiento almacenado. Un conjunto de instrucciones ejecutadas en el momento que el usuario lo decide, pero no aceptan parámetros de entrada.

El modelado de los datos es parte fundamental: Para el desarrollo de cualquier sistema de información, programa, aplicación u otra estructura. Para la implantación de cualquier sistema de información, programa, aplicación u otra estructura. Del diseño de cualquier sistema de información, programa, aplicación u otra estructura en la que debamos almacenar información.

Los Datawarehouse son: Un almacén de datos, bases de datos orientadas a analizar la información, sin respetar el principio de separación de los datos. Un almacén de datos, bases de datos orientadas a analizar la información. Un almacén de datos, bases de datos orientadas a las transacciones.

Dentro del funcionamiento diario de Scrum, el guion que se ejecuta en cada una de estas reuniones es muy sencillo, ya que cada miembro del equipo tendrá, aproximadamente, un minuto de tiempo que expresar: En las reuniones de Scrum no tienen que darse cambios de perspectiva. Se trata de imponer indicaciones y objetivos de arriba hacia abajo. De modo análogo, cada profesional compartirá con los demás qué es lo que prevé hacer al día siguiente para, de nuevo, contribuir al éxito global del equipo de proyecto.

El método que permite pasar un parámetro para especificar los campos que tendremos en el resultado sería: QueryPlanner(). Find(). Explain().

Los sistemas relacionales presentan los siguientes elementos: Tablas, consultas, formularios, informes, macros y módulos. Vistas, planes, formularios, informes, macros y módulos. Sinónimos, paquetes, formularios, informes, macros y módulos.

Dentro del funcionamiento de Scrum, y para poder realizar estimaciones realistas, el equipo deberá responder a cuestiones cómo: No se propone clasificar los objetivos según complejidad. ¿Hay algún mecanismo o indicador que me permita saber cuándo he alcanzado el objetivo? O, por lo contrario, ¿el cliente podría discutir o negar que dicho objetivo se haya alcanzado?. Se recomienda hacer estimaciones en jornadas o en horas/hombre.

Las herramientas ETL realizan tres funciones: Extracción, transformación y carga. Volátil, información y escritura. Almacén, orientadas y transacciones.

Dentro de las consultas, AND es un operador: De tablas operativas y físicas. Que permite reducir el número de resultados al mostrar solo los resultados que contengan todos los términos incluidos en la consulta. Excluyente que permite recuperar aquellos documentos que no tengan los términos indicados.