Big Data es un término genérico para una colección de conjuntos de datos muy grandes y
complejos que no encajan en un solo sistema de archivos. Verdadero Falso.
‘Dataficacion’ significa que se están registrando detalles ‘crecientes’ sobre eventos almacenados Verdadero. Falso.
Los datos solo pertenecen al usuario o la organización que los genera. Verdadero Falso.
Big Data es tan valioso que se deben mantener copias múltiples de los datos. Verdadero Falso.
Big Data incluye cantidades aproximadamente iguales de datos estructurados y no estructurados
datos. Verdadero Falso.
Las interacciones en las redes sociales son una forma de Big Data Verdadero Falso.
Big Data crece constantemente a un ritmo exponencial. Verdadero Falso.
Big Data en reposo significa procesar la corriente entrante de datos en tiempo real para
estadísticas rápidas y efectivas sobre los datos Verdadero Falso.
Las principales causas de la variedad de datos son la fuente, la forma y la función de los datos Verdadero Falso.
Transacciones + Interacciones + Observaciones = Datos Tradicionales. Verdadero Falso.
La causa principal de la mala calidad de los datos se debe a un error humano. Verdadero Falso.
Hay cinco categorías diferentes de aplicaciones de Big Data Verdadero Falso.
Big Data debería usarse para resolver aplicaciones centradas en la tecnología Verdadero Falso.
Visualizar Big Data no presenta desafíos especiales. Verdadero Falso.
El almacenamiento de enormes volúmenes de datos se resuelve mediante MapReduce. Verdadero Falso.
El procesamiento de datos masivos en paralelo se resuelve utilizando bases de datos NoSQL Verdadero Falso.
El procesamiento de datos masivos en modo de transmisión en tiempo real se realiza a través
de Apache Spark. Verdadero Falso.
La gestión de una gran variedad de datos se realiza a través de bases de datos NoSQL Verdadero. Falso. .
Hadoop es una tecnología de Big Data patentada. Verdadero Falso.
Hadoop Distributed File System (HDFS) fue inventado por Google. Verdadero. Falso.
Una de las principales fuentes de Big Data es la comunicación hombre-máquina. Verdadero. Falso.
Cuantos más datos hayan disponibles, más exitosas serán las aplicaciones comerciales Verdadero Falso.
Las etiquetas RFID son una forma de comunicación hombre-máquina. Verdadero Falso.
Las redes sociales son una forma de comunicación hombre-máquina Verdadero Falso.
Un sensor es un dispositivo que calcula si el mensaje de las redes sociales es sensato Verdadero Falso.
El seguimiento de la ubicación de los activos puede generar grandes eficiencias. Verdadero Falso.
La actuación policial predictiva ha demostrado reducir el crimen. Verdadero Falso.
Los datos de las redes sociales se pueden usar para diseñar pólizas de seguros de automóviles
flexibles. Verdadero Falso.
Las aplicaciones de Big Data son relevantes sobre todo para industrias intensivas en
conocimiento Verdadero Falso.
Big Data se puede usar para campañas de marketing efectivas Verdadero Falso.
Cuantas más fuentes de Big Data incluyan, más compleja será la estructura Big Data Verdadero Falso.
La arquitectura Big Data incluye muchos tipos de fuentes de datos Verdadero Falso.
La arquitectura de Big Data incluye aplicaciones de procesamiento de transacciones. Verdadero Falso.
Una arquitectura simple de Big Data consta de dos capas: una capa de ingesta de datos y una
capa de consumo de datos. Verdadero Falso.
Una vez establecido, la Arquitectura de Big Data de una empresa no se puede modificar Verdadero Falso.
Servir aplicaciones basadas en la web es una forma de una aplicación Big Data. Verdadero Falso.
Google inventó la arquitectura de Big Data con el motor de búsqueda de consultas Verdadero Falso.
IBM Watson utiliza la arquitectura de Big Data para hacer aplicaciones Deep Question-Answer Verdadero Falso.
Facebook no es un usuario activo de las arquitecturas Big Data. Verdadero Falso.
Las organizaciones gubernamentales deberían usar una arquitectura Big Data más segura. Verdadero Falso.
Hadoop es un gran proyecto de la serie de código abierto Apache de productos Big Data. Verdadero Falso.
El sistema de archivos distribuidos de Hadoop es un administrador de archivos de propósito
general para proyectos de Big Data. Verdadero Falso.
Hadoop proporciona una escalabilidad ilimitada del almacenamiento de datos Verdadero Falso.
HDFS utiliza una arquitectura de anillo para organizar masas de datos y máquinas. Verdadero Falso.
Un NameNode es una máquina que almacena los nombres de todos los archivos de datos y sus
ubicaciones de los diversos dispositivos de almacenamiento de datos. Verdadero Falso.
Si un DataNode falla, los datos pueden perderse, a menos que el usuario haga una copia de
seguridad Verdadero Falso.
HDFS permite docenas de formatos de archivo para optimizar el almacenamiento de muchos
datos diferentes. Verdadero Falso.
Uno de los objetivos de diseño de HDFS es reducir los requisitos de ancho de banda de la red. Verdadero Falso.
YARN es el administrador de tareas que calcula los datos en un nodo. Verdadero Falso.
Hadoop está escrito en Scala y Python. Verdadero Falso.
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