Estadística simulador final parte 1

¿Qué elemento es esencial al definir una población estadística?. La existencia de valores negativos. La característica o propiedad común que comparten sus elementos. El tamaño fijo del grupo. La ausencia de variabilidad.

¿Qué es la regresión lineal simple?. Una medida de tendencia central. Una variable categórica. Una técnica que analiza la relación entre dos variables, una dependiente y una independiente. Un tipo de distribución normal.

¿Por qué se utilizan muestras en lugar de estudiar toda la población?. Porque reducen la precisión del estudio. Porque no es posible estudiar ningún elemento. Porque siempre reemplazan a la población. Porque permiten ahorrar tiempo y recursos manteniendo resultados confiables.

¿Qué se entiende por variable en estadística?. Un valor fijo asignado por el investigador. Una característica que puede tomar diferentes valores entre los individuos de una población. Un número aleatorio sin significado. Una constante que nunca cambia.

¿Qué es un experimento aleatorio?. Una operación repetible con el mismo resultado. Un cálculo determinista. Un proceso cuyo resultado no puede predecirse con certeza. Un experimento sin variación.

¿Qué establece la regla de la suma en probabilidad?. Que los eventos siempre son independientes. Que los casos favorables se restan. Que la probabilidad de A y B es igual a cero. Que la probabilidad de que ocurra A o B es la suma de sus probabilidades si son excluyentes.

(Análisis de caso) Un investigador quiere saber qué porcentaje de estudiantes obtuvo una calificación mayor a la media en una distribución normal. ¿Qué herramienta debe usar?. Un gráfico de barras. Una tabla de frecuencias. La tabla Z. Un histograma.

¿Qué característica tiene la media, la mediana y la moda en una distribución normal?. No pueden calcularse. Se ubican en los extremos. Siempre son diferentes. Coinciden en el mismo punto central.

(Análisis de caso) Un investigador toma múltiples muestras de una población no normal y nota que las medias muestrales se distribuyen de forma simétrica. ¿Qué principio explica este fenómeno?. El Teorema del Límite Central. La media aritmética. La probabilidad condicional. La ley de los grandes números.

¿Qué elemento se necesita para construir un intervalo de confianza?. La probabilidad de error. Solo la media de la población. Una variable cualitativa. La media muestral y una medida de variabilidad.

¿Cuál de los siguientes ejemplos pertenece a la estadística descriptiva?. Predecir resultados futuros. Elaborar una tabla de frecuencias y un gráfico de barras. Calcular la probabilidad de un suceso. Formular hipótesis sobre una muestra.

(Análisis de caso) Una universidad desea conocer el promedio de edad de sus estudiantes de primer semestre. Dado el gran número de alumnos, decide tomar un grupo representativo. ¿Qué tipo de grupo es este?. Un parámetro. Un valor atípico. Una muestra. Una población.

¿Qué diferencia existe entre una variable cualitativa y una cuantitativa?. La cualitativa siempre se expresa con números. Ambas representan lo mismo. La cuantitativa describe cualidades. La cualitativa describe atributos o categorías; la cuantitativa mide valores numéricos.

¿Cuál de los siguientes ejemplos corresponde a una variable cualitativa?. La altura en metros. La temperatura ambiente. El tipo de sangre de una persona. El número de hijos.

(Análisis de caso) En una encuesta, se pregunta si una persona fuma y si realiza ejercicio. Se observa que ambos factores no se relacionan. ¿Qué tipo de eventos son?. Eventos excluyentes. Eventos condicionales. Eventos complementarios. Eventos independientes.

(Análisis de caso) En una urna hay bolas rojas y azules. Se extrae una sin reemplazo y luego otra. ¿Estos eventos son independientes o dependientes?. Son mutuamente excluyentes. Son dependientes, porque el resultado del primero afecta al segundo. Son independientes. No son eventos aleatorios.

¿Qué ocurre cuando el valor Z es igual a cero?. El dato está en el extremo superior. El dato es el menor posible. El dato está por debajo de la media. El dato coincide exactamente con la media.

¿Qué representa la distribución normal?. Una distribución sin forma definida. Una distribución simétrica en forma de campana. Una distribución triangular. Una distribución uniforme.

¿Qué indica la pendiente en una regresión lineal simple?. La suma de los errores residuales. La media de la población. El cambio promedio en la variable dependiente por cada unidad que cambia la variable independiente. La desviación estándar.

¿Por qué es importante el Teorema del Límite Central?. Porque elimina la necesidad de calcular probabilidades. Porque sustituye el análisis descriptivo. Porque se aplica solo a variables cualitativas. Porque permite aplicar métodos inferenciales incluso si la población no es normal.

Encontrar la media del siguiente conjunto de datos: 2098,15. 2083,85. 2096,65. 2093,75.

La cantidad de veces que un mismo dato se repite dentro del conjunto de observaciones, se denomina: Frecuencia total. Frecuencia relativa. Frecuencia absoluta. Frecuencia acumulada.

¿Qué es la estadística?. Una rama de la aritmética que solo trabaja con números enteros. Una ciencia que recopila, organiza, analiza e interpreta datos para tomar decisiones. Un método de cálculo algebraico. Una técnica utilizada únicamente en matemáticas puras.

Encontrar la varianza del siguiente conjunto de datos: 173,269. 171,147. 173,347. 171,765.

El siguiente conjunto de datos nos muestra las edades de un grupo de personas, ¿cuál es su varianza? 22, 29, 21, 29, 20, 31, 27, 27, 29, 25, 31, 26, 25, 23, 30. 12,39. 12,65. 12,95. 12,85.