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Estadística simulador final parte 2

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Título del Test:
Estadística simulador final parte 2

Descripción:
Estadística simulador final parte 2

Fecha de Creación: 2025/12/04

Categoría: Universidad

Número Preguntas: 25

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Un grupo de 1000 datos tiene un coeficiente de variación igual a 0,5 veces la desviación estándar, ¿Cuál es el valor de la media?. 2. 1. 0,5. 4.

De cuántas formas obtenemos: un primer, segundo y tercer lugar, en una maratón de 50 km de marcha con 18 atletas. 3534. 4896. 8396. 2456.

¿Cuál es la dimensión del espacio muestral en el experimento: lanzar 1 moneda y dos dados?. 142. 36. 72. 56.

Hay 39 alumnos en una clase de un centro de idiomas, 16 escogieron francés y 27 inglés. Nueve alumnos eligieron ambos, y el resto no escogió ninguno de ellos. Si se elige al azar un alumno de dicha clase, ¿Cuál es la probabilidad que escoja francés o inglés?. 0,698. 0,699. 0,796. 0,897.

Dado el siguiente conjunto de datos, su media es: 1, 9, 6, 0, 10, 0, 5, 10, 1, 2, 4, 4, 3, 2, 6. 4,2. 3,8. 4,1. 4.

Se define como el cociente entre la suma de los valores que toma la variable (datos) y el total de observaciones, su nombre es: Rango. Media. Variable. Mediana.

¿Cuántos grupos de 4 letras diferentes, se pueden formar de las veintiséis letras del alfabeto?. 388800. 365800. 375800. 358800.

Sea f(x) = cos x en el intervalo 0 a 1. ¿Cuál es la probabilidad de que X esté entre 0.2 y 0.6?. La media. Una constante. La probabilidad de que X esté entre esos valores. La desviación estándar.

¿Qué establece la regla del producto en probabilidad?. Que se suman los casos favorables. Que ambos eventos no pueden coexistir. Que la probabilidad de que ocurran A y B es el producto de sus probabilidades si son independientes. Que solo uno puede ocurrir.

Una fábrica tiene media poblacional de 40 minutos y desviación 9. En una muestra de 50 piezas, la media muestral es 42. ¿Cuál es la probabilidad aproximada de que la media muestral sea mayor que 41?. No se puede calcular. Se usa distribución Z por TLC (Teorema del Límite Central). Requiere la moda poblacional. Requiere distribución discreta.

Un hospital toma muestras de 80 tiempos de espera al día. Aunque la población no es normal, la media se analiza con distribución normal. ¿Por qué es válido?. Porque los datos discretos lo exigen. Porque el Teorema del Límite Central lo permite con muestras grandes. Porque los tiempos médicos siempre son normales. Porque el tamaño de la muestra no influye.

Sea "f(x) = 2x + 1" en el intervalo 0 a 1. ¿Qué representa el área entre 0.3 y 0.7?. Una constante. La desviación estándar. La probabilidad de que X esté entre esos valores. La media.

¿Qué es una variable continua?. Una variable que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo. Una variable que no puede medirse. Una variable que solo toma valores enteros. Una variable que siempre es discreta.

¿Qué representa un valor Z?. La media real de la población. La desviación estándar de la población. La distancia en desviaciones estándar respecto a la media. Un valor fijo sin interpretación.

Encontrar la media del siguiente conjunto de datos: 36,049. 37,389. 37,169. 37,049.

¿Qué característica tiene la distribución normal?. Tiene sesgo positivo. No tiene media definida. Es simétrica y tiene forma de campana. Solo toma valores enteros.

Una logística tiene desviación poblacional 6. Con 60 entregas, la media es 30. ¿Cuál es la probabilidad de que la media muestral sea mayor que 29?. Con datos discretos. Usando distribución Z. No puede calcularse. Con distribución uniforme.

En estadística, ¿qué es una población?. El conjunto completo de elementos que poseen una característica común. Un subconjunto representativo de datos. Solo los datos que se pueden medir. Los valores atípicos de un conjunto.

¿Cuál es la diferencia entre parámetro y estadístico?. El parámetro es variable, el estadístico es constante. El parámetro describe la población, el estadístico describe la muestra. Son lo mismo. El estadístico describe la población.

¿Qué se entiende por espacio muestral?. El conjunto de todos los resultados posibles de un experimento. El número de repeticiones del experimento. Los casos favorables únicamente. El promedio de los resultados.

¿Qué es la desviación estándar?. La diferencia entre el máximo y el mínimo. Una medida de dispersión que indica qué tan alejados están los datos de la media. Una medida de tendencia central. El valor más frecuente en un conjunto de datos.

¿Qué es la probabilidad condicional?. La probabilidad de eventos excluyentes. La probabilidad de dos eventos simultáneos. La probabilidad sin condiciones previas. La probabilidad de que ocurra un evento dado que otro ya ha ocurrido.

¿Qué es una variable aleatoria continua?. Una variable sin relación con el tiempo. Una variable que cambia por pasos fijos. Aquella que toma valores enteros únicamente. Aquella que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo.

(Análisis de caso) Un profesor analiza los puntajes de un examen y observa que los resultados siguen una forma de campana centrada en 70 puntos. ¿Qué tipo de distribución describe estos datos?. Una distribución sesgada. Una distribución exponencial. Una distribución discreta. Una distribución normal.

¿Qué es un intervalo de confianza?. Una diferencia entre dos variables. Un rango de valores que estima con cierto nivel de confianza el parámetro poblacional. Un número fijo que representa la media. Un conjunto de datos sin interpretación.

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