Es el conjunto de relaciones logicas, matematicas y probabilisticas que integran el comportamiento de un sistema Aleatorios Algoritmo lineal Análisis de sensibilidad Atributo Simulación de eventos discretos.
la simulacion es conveniente cuando Aleatorios Algoritmo lineal El sistema evoluciona muy lenta o rápidamente Atributo simulacion de eventos discretos.
consiste en realizar una serie de pruebas, utilizando informacion real Variables
El sistema evoluciona muy lenta o rápidamente Verificación del modelo Atributo Validación del modelo.
se trata de un conjunto de elementosque se interrelacionan para fuuncionar como un todo Variables sistema Verificación del modelo Atributo Validación del modelo.
es una de las causas por que las que un modelo de simulacion podria no tener los resultados que se desean Variables sistema ninguna de las anteriores Atributo Validación del modelo.
son todos aquellos lugares en los que la pieza puede detenerse para transformarse o esperar serlo Variables sistema localizaciones Atributo Validación del modelo.
una de las desventajas de la simulacion es Determinación de los escenarios para el análisis Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones
El desarrollo de un modelo puede ser costoso y lento
El sistema evoluciona muy lenta o rápidamente Validación del modelo.
es aquel disposotivo necesario para llevar a cabo una operacion, un montacargas que transporta una pieza Determinación de los escenarios para el análisis Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones
recurso El sistema evoluciona muy lenta o rápidamente Validación del modelo.
es la representacion de los flujos de entrada a un sistema Entidad Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones
recurso El sistema evoluciona muy lenta o rápidamente Evento.
son aquellos dispositivos necesarios para llevar a cabo una operacion Entidad Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones
recurso El sistema evoluciona muy lenta o rápidamente Evento.
es un cambio en el estado actual del sistema, por ejemplo, la entrada y salida de una entidad Entidad Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones
recurso El sistema evoluciona muy lenta o rápidamente Evento.
una de las ventajas de la simulacion es Los paquetes de software para simulación tienden a ser sencillos Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones
Modelos determinísticos y probabilísticos El sistema evoluciona muy lenta o rápidamente Evento.
es necesario realizar un proceso de verificacion de datos para comprobar la propiedad de la programacion del modelo Los paquetes de software para simulación tienden a ser sencillos Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones
verificion del modelo El sistema evoluciona muy lenta o rápidamente Evento.
una de las ventajas de la simulacion es Los paquetes de software para simulación tienden a ser sencillos Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones
verificion del modelo El sistema evoluciona muy lenta o rápidamente Permitir probar varios escenarios en busca de las mejores condiciones de trabajo .
una de las desventajas de la simulacion es ? Los paquetes de software para simulación tienden a ser sencillos Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones
Se utiliza para experimentar situaciones nunca planteadas en el sistema real El sistema evoluciona muy lenta o rápidamente Permitir probar varios escenarios en busca de las mejores condiciones de trabajo .
una de las ventajas de la simulacion es ? Los paquetes de software para simulación tienden a ser sencillos Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones
Es más económico realizar un estudio de simulación que hacer muchos cambios en los procesos reales El sistema evoluciona muy lenta o rápidamente Permitir probar varios escenarios en busca de las mejores condiciones de trabajo .
es el primer paso para realizar un estudio de simulacion Definición del sistema bajo estudio Determinación de los escenarios para el análisis Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones
El desarrollo de un modelo puede ser costoso y lento Permitir probar varios escenarios en busca de las mejores condiciones de trabajo .
una de las desventajas de la simulacion es Si el modelo está mal o se cometen errores en su manejo los resultados también serán incorrectos Determinación de los escenarios para el análisis Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones
El desarrollo de un modelo puede ser costoso y lento Permitir probar varios escenarios en busca de las mejores condiciones de trabajo .
permiten representar situaciones reales de diferentes tipos por ejemplo fisicos continuos, discretos dinamicos y estaticos Si el modelo está mal o se cometen errores en su manejo los resultados también serán incorrectos entidades recursos modelos localizaciones.
Es muy importante ya que permitira el uso del modelo generado en caso de que se requieran ajustes futuros Determinación de los escenarios para el análisis Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones El desarrollo de un modelo puede ser costoso y lento El sistema evoluciona muy lenta o rápidamente localizaciones.
es la condicion que guarda el sistema bajo estudio en un momento determinado Determinación de los escenarios para el análisis Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones Estado del sistema El sistema evoluciona muy lenta o rápidamente localizaciones.
una de las ventajas de simulacion puede utilizarse como medio de capacitacion para la toma de decisiones Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones Estado del sistema El sistema evoluciona muy lenta o rápidamente localizaciones.
son condiciones cuyos valores se crean y modifican por medio de ecuaciones mate
maticas puede utilizarse como medio de capacitacion para la toma de decisiones Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones Estado del sistema variables localizaciones.
unas de las ventajas de simulacion puede utilizarse como medio de capacitacion para la toma de decisiones Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones Estado del sistema se puede conocer el impacto de los cambios en los procesos sin necesidad de llevarlos a cabo localizaciones.
son conocidos tambien como modelos estocasticos puede utilizarse como medio de capacitacion para la toma de decisiones Documentación del modelo, sugerencias y conclusiones Estado del sistema modelos deterministicos y probabilisticos localizaciones.
es una de las causas por las que un modelo de simulacion podrian no te ner los resultados que se desean puede utilizarse como medio de capacitacion para la toma de decisiones tamaño insuficiente de la corrida Estado del sistema modelos deterministicos y probabilisticos localizaciones.
para generar un conjunto de numeros pseudoaleatorios puede utilizarse como medio de capacitacion para la toma de decisiones tamaño insuficiente de la corrida Estado del sistema modelos deterministicos y probabilisticos Resulta difícil es diseñar un algoritmo que genere una secuencia con un periodo de vida realmente grande .
a el conjunto de numeros que utilizaremos en una simulacion y que se comportan muy similara un conjunto de numeros totalmente aleatorios puede utilizarse como medio de capacitacion para la toma de decisiones tamaño insuficiente de la corrida Estado del sistema modelos deterministicos y probabilisticos pseudoaleatorios.
es una de las causas por las que un modelo de simulacion podria no tener los resultados que se desean puede utilizarse como medio de capacitacion para la toma de decisiones tamaño insuficiente de la corrida Estado del sistema modelos deterministicos y probabilisticos falta de un analisis estadistico de los resultados.
es el elemento encargado de que el estado de sistema cambie Entidad Estado del sistema Evento Eventos actuales
Eventos futuros.
Este sera el modelo raiz Entidad Estado del sistema generacion del modelo final Eventos actuales
Eventos futuros.
Este sera el modelo raiz Entidad Estado del sistema Generación del modelo final Eventos variables.
es la representacion de los flujos de entrada a un sistema Entidad Estado del sistema generacion del modelo final Eventos actuales
variables.
al proceso de diseñar el plan de experimentacion para adoptar la mejor decision se le denomina Entidad Estado del sistema optimizacion Eventos actuales
variables.
es la condicion que guarda el sistema en un momento determinado, es como una fotografia de lo que pasa en el sistema en un momento Entidad Estado del sistema optimizacion Eventos actuales
variables.
se dividen en continuas y discretas Entidad variables optimizacion Eventos actuales
variables.
aunque en algunos casos se logra contar con datos estadisticos, suele suceder que el formato de almacenamiento de reporte no es el apropiado para facilitar el estudio. a esto se le llama Permitir probar varios escenarios en busca de las mejores condiciones de trabajo Puede utilizarse como medio de capacitación para la toma de decisiones
Recolección y análisis de datos Eventos actuales
variables.
son las caracteristicas de una entidad, por ejemplo color, peso y tamaño atributo Puede utilizarse como medio de capacitación para la toma de decisiones
Recolección y análisis de datos Eventos actuales
variables.
fue propuesto por D.H. Lehmer en 1951 atributo algoritmo lineal Recolección y análisis de datos Eventos actuales
variables.
desventajas de la simulacion Existe la posibilidad de cometer errores Generación del modelo de simulación base Recolección y análisis de datos Eventos actuales
Falta o exceso de detalle en el modelo.
para poder real;izar una simulacion que incluya variabilidad dentro de sus eventos, es preciso generar una serie de numeros que sean ____________ por si mismos Existe la posibilidad de cometer errores aleatorios Recolección y análisis de datos Eventos actuales
Falta o exceso de detalle en el modelo.
es necesario acordar con el cliente los escenarios que se quieran analizar Existe la posibilidad de cometer errores aleatorios Recolección y análisis de datos determinacion de los escenarios para el analisis Falta o exceso de detalle en el modelo.
se trata de un conjunto de elementos que se relacionan para funcionar como un todo variables aleatorios Recolección y análisis de datos sistema Falta o exceso de detalle en el modelo.
Determinar si los números que utilizaremos para ejecutar la simulación son realmente aleatorios o no; Esto resultaria.,.,.,.,.,. costoso y tardado aleatorios Recolección y análisis de datos sistema Falta o exceso de detalle en el modelo.
se compone de variables o caracteristicas de operacion puntuales y es como una fotografia costosos y tardados Aleatorios Entidad sistema Falta o exceso de detalle en el modelo.
En esta etapa se integra la información obtenida a partir del análisis de los datos costosos y tardados Aleatorios Generación del modelo preliminar sistema Falta o exceso de detalle en el modelo.
Representan un resultado bajo un conjunto de situaciones o condiciones determinado. también conocido como simulación de Monte Carlo costosos y tardados Aleatorios Generación del modelo preliminar Modelos estaticos Falta o exceso de detalle en el modelo.
si el plan de experimentacion se lleva a cabo con el solo objeto de aprender a conducir el sistema se denomina costosos y tardados Aleatorios capacitación Modelos estáticos Falta o exceso de detalle en el modelo.
Es una de las causas causas por las que un modelo de simulación podría no tener los resultados que se desean costosos y tardados Aleatorios capacitación Modelos estáticos Falta o exceso de detalle en el modelo.
su objetivo es comprender, analizar y mejorar las condiciones de operación relevantes del sistema costosos y tardados simulación de eventos discretos capacitación Modelos estáticos Falta o exceso de detalle en el modelo.
Al proceso de experimentar conun modelo se le llama costosos y tardados simulación capacitación Modelos estáticos Falta o exceso de detalle en el modelo.
la simulación es conveniente cuando costosos y tardados Es más económico realizar un estudio de simulación que hacer muchos cambios en los procesos reales capacitación Los experimentos son imposibles debido a impedimentos económicos, de seguridad, de calidad o éticos Falta o exceso de detalle en el modelo.
son cambios que se presentan en el sistema después del tiempo de simulación costosos y tardados Es más económico realizar un estudio de simulación que hacer muchos cambios en los procesos reales capacitación eventos futuros Falta o exceso de detalle en el modelo.
una vez que se ha definido el sistema en términos de un modelo conceptual, la siguiente etapa del estudio consiste en costosos y tardados generación del modelo de simulación base capacitación Los experimentos son imposibles debido a impedimentos económicos, de seguridad, de calidad o éticos Falta o exceso de detalle en el modelo.
Es una de las causas por las que un modelo de simulación podría no tener los resultados que desean costosos y tardados simulación de eventos discretos capacitación uso incorrecto de la información obtenida Falta o exceso de detalle en el modelo.
Es importante realizar pruebas estadísticas que permitan comparar los escenarios con los mejores resultados finales costosos y tardados simulación de eventos discretos análisis de sensibilidad uso incorrecto de la información obtenida Falta o exceso de detalle en el modelo.
Son aquellos que están sucediendo en el sistema en un momento dado Costosos y tardados Simulación de eventos discretos Análisis de sensibilidad Eventos actuales Falta o exceso de detalle en el modelo.
la simulación es conveniente cuando costosos y tardados simulación de eventos discretos análisis de sensibilidad No existe una formulación matemáticamente resoluble con las herramientas actualmente disponibles Falta o exceso de detalle en el modelo.
Es una de las causas por las que un modelo de simulación podría no tener los resultados que se desean costosos y tardados simulación de eventos discretos Errores al establecer las relaciones entre las variables aleatorias No existe una formulación matemáticamente resoluble con las herramientas actualmente disponibles Falta o exceso de detalle en el modelo.
La simulación es conveniente cuando No existe el sistema real y el ing. tiene que diseñar uno nuevo simulación de eventos discretos Hay errores al establecer las relaciones entre las variables aleatorias No existe una formulación matemáticamente resoluble con las herramientas actualmente disponibles Falta o exceso de detalle en el modelo.
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