Sistemas de Aprendizaje Automático - RA1 - ILERNA

¿Cuál es una desventaja de la Inteligencia Artificial Débil?. Suele ser más ética que la inteligencia humana. Puede desarrollar nuevas habilidades. Su capacidad está limitada a tareas concretas. Puede aprender de errores pasados.

En el contexto de la inteligencia, ¿qué se busca con la Inteligencia Artificial Fuerte?. Crear máquinas que entiendan y razonen como humanos. Construir computadoras más rápidas. Diseñar videojuegos avanzados. Programar robots para moverse.

¿Qué tipo de aplicaciones suelen utilizar la Inteligencia Artificial Débil?. Computadoras que pueden sentir emociones. Asistentes virtuales como Siri o Alexa. Robots que caminan como humanos. Máquinas que piensan de forma independiente.

¿Qué abarca el término 'Inteligencia Artificial Débil'?. Máquinas que piensan igual que un ser humano. Sistemas que crean consciencia. Tecnología que imita la vida emocional. El uso de sistemas que simulan inteligencia para tareas específicas.

Una desventaja de la Inteligencia Artificial Débil es: Funciona mejor que la inteligencia humana en todo. Es muy fácil de programar. Siempre puede entender el contexto emocional. No puede generalizar su conocimiento a tareas diferentes.

Un posible inconveniente de la Inteligencia Artificial Fuerte es: El costo y tiempo de desarrollo elevado. Que no puede aprender. Que realiza tareas simples mejor que los humanos. Que nunca fallará en un juego de ajedrez.

¿Cómo podrían clasificarse los asistentes de voz en relación a la Inteligencia Artificial?. Como Inteligencia Artificial Débil. Como Inteligencia Artificial Fuerte. Como drones de reconocimiento. Como programación simple.

¿Qué es una característica de la Inteligencia Artificial Débil?. Es capaz de realizar múltiples tareas a la vez. Puede replicar cualquier tipo de inteligencia humana. Está diseñada para un propósito específico sin generalización. Puede hacer juicios éticos.

Una desventaja de la Inteligencia Artificial Fuerte podría ser: Siempre sigue las reglas correctamente. Nunca supera la capacidad de un humano. Puede ser impredecible en sus decisiones. Siempre es más rápida que la Inteligencia Artificial Débil.

La Inteligencia Artificial Débil a menudo se aplica a: La creación de arte original. Predicción del clima a largo plazo. Las respuestas automáticas de atención al cliente. Sistemas de control emocional en humanos.

En el contexto de la ANI, ¿qué suele suceder si el sistema se enfrenta a un 'caso borde' (edge case) fuera de sus parámetros de entrenamiento?. Pregunta a un humano por el contexto filosófico. Suele fallar, a veces de manera catastrófica o absurda. Se reescribe a sí misma para adaptarse al nuevo escenario. Improvisa una solución creativa basada en el sentido común.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el aprendizaje es verdadera para la ANI?. Aprende de manera autónoma sin necesidad de grandes cantidades de datos. Es experta en correlacionar datos dentro de un dominio específico pero no entiende la causalidad. Puede explicar su propio proceso de razonamiento en lenguaje natural. Posee una curiosidad intrínseca que la motiva a aprender.

¿Qué capacidad sería fundamental para que una IA sea considerada AGI?. Tener acceso a todo el conocimiento de Internet. Reconocer imágenes con una precisión del 99%. El aprendizaje generalizado y la adaptabilidad a entornos desconocidos. Procesar millones de números más rápido que un humano.

¿Cuál es la característica definitoria de la Inteligencia Artificial Débil o Estrecha (ANI)?. Está diseñada y entrenada para una tarea específica o un conjunto limitado de tareas. Puede transferir conocimientos de un dominio a otro sin reentrenamiento. Posee conciencia y sensibilidad emocional similares a las humanas. Puede realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda hacer.

¿Cuál es el estado actual del desarrollo de la AGI en el mundo real?. Se logró en la década de 1990 con la victoria de las máquinas sobre campeones de juegos. Ya está presente en la mayoría de los teléfonos inteligentes modernos. Es una realidad teórica y un objetivo de investigación, pero aún no se ha logrado. Ha sido abandonada por considerarse imposible por todos los científicos.

¿Si combinamos muchos sistemas de ANI juntos (uno que ve, uno que habla, uno que juega), obtenemos una AGI?. No, porque la ANI no puede procesar lenguaje. Sí, así es exactamente como se construye la AGI. No necesariamente, ya que seguirían faltando la integración cognitiva y el entendimiento general del mundo. Sí, pero solo si se ejecutan en una computadora cuántica.

¿Cuál de los siguientes es el mejor ejemplo de una AGI (Inteligencia Artificial General)?. Un asistente virtual actual como Siri o Alexa. Deep Blue (la computadora que venció a Kasparov en ajedrez). El algoritmo de recomendaciones de Netflix. Un robot ficticio como C-3PO o Data de Star Trek.

¿Qué ejemplo se ha visto en el tema para ilustrar los 'Sistemas de investigación automática'?. El buscador de Google tradicional. AlphaFold de DeepMind prediciendo estructuras de proteínas. Un robot de Tesla caminando. ChatGPT escribiendo poemas.

¿Por qué un coche autónomo se clasifica como ANI y no como AGI?. Porque requiere electricidad para funcionar. Porque no puede conducir tan bien como un humano experto. Porque utiliza redes neuronales en lugar de lógica simbólica. Porque su inteligencia está limitada estrictamente al dominio de la conducción y navegación.

¿Cómo define el concepto de Superinteligencia Artificial (ASI) en relación con la AGI descrita?. Es una inteligencia idéntica a la humana, ni más ni menos. Es una inteligencia que está muy por debajo de la capacidad humana. Es un sistema de IA que solo funciona con energía solar o nuclear. Es una inteligencia hipotética que supera ampliamente las capacidades cognitivas humanas en todos los campos.