DBPedia es uno de los repositorios de datos RDF más populares de la Web VERDADERO FALSO.
XML es un lenguaje sintáctico a pesar de ello es la base de las tecnologías de la Web Semántica VERDADERO FALSO.
El contenido de la Web 2.0 está en un formato legible para las máquinas VERDADERO FALSO.
Para que el contenido de la Web pueda estar en un formato legible para las máquinas, éste debe ser codificado mediante lenguajes formales VERDADERO FALSO.
Las tecnologías de la Web Semántica permiten superar problemas de interoperabilídad de datos entre fuentes heterogéneas VERDADERO FALSO.
La Web de documentos o sintáctica, puede ser considerada como una gran base de datos donde es posible consultar, integrar y acceder a diferentes fuentes distribuidas por todo el mundo VERDADERO FALSO.
SQL es una de las tecnologías que es parte de la pila de la Web Semántica VERDADERO FALSO.
Un dominio ideal para modelar mediante ontologías es la clasificación de los seres vivos VERDADERO FALSO.
El principio para la publicación de datos enlazados (Linked Data) que facilita la integración de información es: Incluir enlaces a otras URls relacionadas con los datos contenidos en el recurso VERDADERO FALSO.
La expresión "UTPL"M<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#string> es un literal VERDADERO FALSO.
Las tecnologías semánticas intentan facilitar el procesamiento de datos transaccionales VERDADERO FALSO.
La Web Semántica no puede coexistir con la Web de documentos actual, por tanto, se requieren nuevos protocolos de transferencia de datos VERDADERO FALSO.
La expresión [ "Matilde Hidalgo" es Mujer] es instancia de la clase #Madre VERDADERO FALSO.
En la Web Semántica, una URL es utilizada para identificar de forma única los recursos semánticos VERDADERO FALSO.
El modelo generado por el proceso de conceptualización de un dominio de conocimiento debería ser independiente VERDADERO FALSO.
En el contexto de la Web Semántica y para el tratamiento de la ambigüedad es importante que las descripciones de los términos de un dominio sean explícitas; de ésta manera, el significado o contexto de cada término podrá ser determinado y manejado por los agentes de software VERDADERO FALSO.
La polisemia ocurre cuando varios términos tienen el mismo significado VERDADERO FALSO.
En la tripleta [#UTPL foaf:name "Universidad Técnica Particular de Loja"] el predicado que vincula al sujeto y al objeto es una propiedad de objeto VERDADERO FALSO.
En la tripleta [#UTPL dct:subject #Education] el predicado que vincula al sujeto y al objeto es una propiedad de objeto VERDADERO FALSO.
Para describir semánticamente a un conjunto de recursos bibliográficos se debería crear un modelo basado en una base de datos VERDADERO FALSO.
Según METHONTOLOGY, la Evaluación es una de las actividades de soporte VERDADERO FALSO.
El término "Individuos" también sirve para referirnos a las instancias de una ontología VERDADERO FALSO.
La conceptualización de una ontología implica definir la taxonomía de conceptos VERDADERO FALSO.
Uno de los criterios propuestos por Gruber, para el diseño de ontologías es la relevancia VERDADERO FALSO.
Según su alcance, las ontologías se clasifican en: genéricas, de dominio, de aplicación VERDADERO FALSO.
Una ontología terminológica puede utilizarse como vocabulario para describir recursos bibliográficos VERDADERO FALSO.
La expresión "Existen infracciones de tránsito" es un axioma VERDADERO FALSO.
Una ontología debe ser utilizada para modelar entornos en los que exista una gran cantidad de datos variables en el tiempo VERDADERO FALSO.
Para modelar los términos relacionados a la tarea de recomendación de carreras universitarias, se debe definir una ontología genérica VERDADERO FALSO.
La especificación de una ontología de aplicación debe considerar los usos por parte de agentes de software VERDADERO FALSO.
Una de las tareas a seguir durante la especificación de la ontología es detallar las relaciones bina VERDADERO FALSO.
Una de las tareas a seguir durante la formalización de la ontología es detallar las relaciones binarias VERDADERO FALSO.
La definición de las cuestiones de competencia se realiza durante la fase de especificación de una ontología VERDADERO FALSO.
Durante la especificación de una ontología, se deberá detallar el nombre, descripción y tipo de cada uno de los términos del dominio que se está modelando VERDADERO FALSO.
Las ontologías permiten a las máquinas inferir significado a partir de datos estructurados VERDADERO FALSO.
Para modelar los datos laborales de una persona y los proyectos en los que trabaja, se requiere más de una ontología VERDADERO FALSO.
Considerando el modelamiento ontológico de una biblioteca universitaria, no se puede incluir como potenciales usuarios a los motores de búsqueda VERDADERO FALSO.
Cuando se trata de crear una ontología, el ingeniero ontológico debe llegar a ser experto en el dominio a modelar VERDADERO FALSO.
Durante la adquisición de conocimiento de una ontología se define por qué se construye la ontología VERDADERO FALSO.
A partir de los requerimientos no funcionales de una ontología, se genera un listado de términos del dominio VERDADERO FALSO.
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