Un sistema experto es: Un sistema informático que procesa conocimientos e indica decisiones a tomar Un sistema lógico/informático que toma decisiones de manera autónoma Un sistema informático que procesa una gran base de datos para tomar decisiones Ninguna de las opciones es correcta.
Relacione el concepto con la definición: Datos Instrucciones Símbolos Relaciones.
Marque los elementos con componen a un Sistema Experto: Base de Datos Base de Conocimientos Motor de Inferencia Interfaz de Comunicación Flujos de Información Control y Modularidad Procesos Recursivos.
Marque los elementos por los cuales está formada la base de conocimientos: Hechos Reglas Símbolos Dimensiones Expertos.
Cuáles son las tres formas de representar hechos y sus relaciones: Redes Semánticas Objeto-Atributo-Valor Marcos o Frames Redes Bayesianas Redes de Sintaxis Ciclos Finitos Símbol-Atributo-Valor.
De qué estamos hablando cuando se dice que se opta por una decisión entre varias posibles. Motor de Inferencia Motor de Selección Decisión Directa Decisión Controlada.
Basa la elección en la coincidencia entre los hechos conocidos y las premisas de las reglas Encadenamiento hacia adelante Encadenamiento hacia atrás Encadenamiento simple Encadenamiento compuesto.
Marque las selecciones de reglas más usuales en los Sistemas Expertos Encadenamiento hacia adelante Encadenamiento hacia atrás Encadenamiento simple Encadenamiento compuesto Encadenamiento Bayesiano.
Parte de la hipótesis que se persigue verificar. Encadenamiento hacia atrás Encadenamiento hacia adelante Encadenamiento compuesto Encadenamiento simulado Ninguna de las opciones es correcta.
Seleccione la fase de creación de los Sistemas Expertos, con su descripción correcta: Primera Fase Segunda Fase Tercera Fase Cuarta Fase Quinta Fase.
Cuál es el peso de mayor singularidad en los Sistemas Expertos? La base de conocimientos y la representación de estos Las reglas y el control de opciones La correcta utilización de las decisiones Ninguna de las opciones es correcta.
Están basadas en razonamientos intuitivos para tomas una decisión: Reglas Conceptos Ideas Conocimientos Ninguna de las opciones es correcta.
Es una persona con un conocimiento amplio en un área particular del conocimiento, que tiene la capacidad para juzgar o decidir de forma correcta. Experto Informático Analista de Sistemas Arquitecto de Diseño.
Es el proceso por el cual se derivan conclusiones a partir de premisas. Cuando una proposición se sigue de otras de ese modo, se dice que éstas implican aquella. Inferencia Decisión Control de Ejecución Conclusión.
Es un tipo especial de base de datos para la gestión del conocimiento. Provee los medios para la recolección, organización y recuperación computarizada de conocimiento. Base de Conocimiento MySQL Control de Inferencias Mapa de Decisiones.
Marque los tipos de entrenamiento más comunes para armar una Base de Conocimiento: Con supervisión Por experiencia (Sin supervisión) Por reforzamiento Por si acaso Por control estricto Por animación.
Es un modelo de predicción utilizado en diversos ámbitos. Dado un conjunto de datos se fabrican diagramas de construcciones lógicas, muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que ocurren de forma sucesiva. Árbol de decisión Matriz de decisión Red de inferencia Árbol de Inferencia.
Es una estructura de datos en la cual cada nodo puede tener un hijo izquierdo y un hijo derecho. No pueden tener más de dos hijos. Si algún hijo tiene como referencia a NULL, es decir que no almacena ningún dato, entonces este es llamado un nodo externo. En el caso contrario el hijo es llamado un nodo interno. Árbol Binario Árbol de Inferencia Árbol de Decisiones Árbol Ternario.
Es la inteligencia llevada a cabo por máquinas. En ciencias de la computación, una máquina inteligente ideal es un agente flexible que percibe su entorno y lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún objetivo o tarea. Inteligencia Artificial Agente Inteligente Modelo de Inteligencia Base de Conocimientos Base de Datos.
Lo que diferencia a un sistema experto de un sistema tradicional de recuperación de información, es que estos últimos sólo son capaces de recuperar lo que existe explícitamente, mientras que un Sistema Experto debe ser capaz de generar información no explícita, razonando con los elementos que se le dan. Verdadero Falso.
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