Sistemas Inteligentes UAL Tema 1

¿Qué es la Inteligencia Artificial según John McCarthy (1955)?. El estudio y diseño de agentes inteligentes que maximizan el éxito en sus acciones. El desarrollo de máquinas que se comporten de manera inteligente. La utilización de ordenadores para reproducir procesos humanos de inteligencia. El diseño de sistemas expertos para la toma de decisiones.

¿Qué caracteriza al concepto de agente inteligente?. Percibe el entorno y realiza acciones que maximizan sus probabilidades de éxito. Solo procesa información y genera salidas automáticas. Solo reacciona a estímulos preprogramados. No toma decisiones, solo realiza cálculos.

¿Qué definición ofrece la DRAE sobre Inteligencia Artificial?. La capacidad de los humanos para razonar. El desarrollo y utilización de ordenadores para reproducir procesos humanos de inteligencia. El diseño de sistemas expertos para la automatización de tareas. La capacidad de los computadores de realizar tareas complejas.

Según Rich (1983), ¿qué estudia la Inteligencia Artificial?. El diseño de sistemas basados en redes neuronales. Cómo hacer que los computadores hagan cosas que, por ahora, las personas hacen mejor. El análisis de algoritmos para resolver problemas matemáticos. La creación de lenguajes de programación simbólicos.

¿Qué logro se atribuye a Alan Turing en 1936?. Desarrollar el lenguaje de programación LISP. Construir la primera máquina basada en redes neuronales. Diseñar la Máquina Universal de Turing. Crear el primer programa experto.

¿Qué prueba desarrolló Alan Turing para determinar la inteligencia de una máquina?. La Habitación China. La teoría de conjuntos borrosos. El Test de Turing. El experimento de Braitenberg.

¿Qué fue ELIZA, desarrollado por Joseph Weizenbaum en 1966?. Un programa que mantenía conversaciones coherentes simulando un terapeuta. Un sistema experto para diagnosticar enfermedades. El primer programa capaz de resolver problemas matemáticos. Una red neuronal capaz de aprender patrones.

¿Qué caracteriza a los agentes reactivos?. Responden únicamente a su entrada sin tener en cuenta el pasado. Utilizan memoria para analizar datos históricos. Siempre buscan maximizar la utilidad. Colaboran con otros agentes para resolver problemas complejos.

¿Qué caracteriza a los agentes basados en utilidad?. Toman decisiones solo basadas en el costo. Solo buscan alcanzar objetivos específicos. Minimizan errores a corto plazo. Maximizan la utilidad de sus decisiones a largo plazo.

¿Qué rol juegan las Redes Bayesianas en la IA?. Resolver problemas simbólicos complejos. Construir sistemas expertos basados en reglas. Representar conocimiento bajo incertidumbre. Simular redes neuronales biológicas.

¿Cuál fue el objetivo principal del Proyecto de la Quinta Generación en Japón?. Crear robots autónomos para la industria. Automatizar procesos industriales mediante lógica difusa. Diseñar el primer sistema de redes neuronales artificiales. Desarrollar una poderosa máquina PROLOG.

¿Qué son los sistemas híbridos en IA?. Sistemas que combinan hardware y software. Programas que utilizan redes neuronales únicamente. Sistemas que combinan lógica y redes neuronales. Agentes distribuidos para la resolución de problemas.

¿Qué ventaja ofrecen los agentes distribuidos?. Reducir la complejidad de las decisiones individuales. Resolver problemas únicamente mediante lógica simbólica. Eliminar la necesidad de cooperación. Cooperar para resolver problemas complejos.

¿Qué objetivo tienen los agentes basados en costos?. Minimizar el costo de decisiones erróneas a largo plazo. Maximizar la utilidad a corto plazo. Resolver problemas mediante redes neuronales. Simplificar tareas con objetivos específicos.

Según Searle, ¿qué implica el argumento de la Habitación China?. Las máquinas pueden entender un idioma si lo simulan. Simular comprensión no equivale a pensar. La IA débil es superior a la IA fuerte. Los programas nunca podrán superar el Test de Turing.

¿Qué representa una matriz de confusión?. Una tabla para analizar resultados de clasificación. Un modelo de aprendizaje automático. Un sistema de reglas para agentes basados en costos. Un algoritmo para calcular probabilidades.

¿Cuál es el coste de un error si recuperar un mensaje cuesta 1€ y borrar uno manualmente cuesta 0,01€?. 1,01€. 1€. 0,01€. 1,10€.

¿Qué tipo de agente es un filtro de spam que clasifica correos?. Agente reactivo. Agente distribuido. Agente basado en objetivos. Agente basado en utilidad.

Si un sistema clasifica correctamente 800 correos y borra 190 spams, ¿cuál es el beneficio total si cada acción correcta otorga 1€ o 0,01€ respectivamente?. 190€. 8,00€. 801,90€. 900,00€.

¿Qué caracteriza a los agentes con memoria?. Responden solo al entorno actual. Siempre maximizan la utilidad. Incluyen el pasado en sus decisiones. Se comportan como funciones deterministas.

¿Qué permite la separación entre conocimiento e inferencia en un sistema basado en conocimiento?. Aumentar la capacidad de los agentes reactivos. Facilitar la actualización y reutilización del conocimiento. Optimizar los cálculos matemáticos en sistemas expertos. Reducir la complejidad de las redes neuronales.

¿Qué ventaja principal ofrece la lógica difusa en comparación con la lógica clásica?. Trabajar con valores de verdad entre 0 y 1. Resolver problemas simbólicos con mayor rapidez. Representar datos categóricos de forma explícita. Maximizar el rendimiento de redes neuronales.

¿Qué rol juega la minería de datos dentro de la Inteligencia Artificial?. Extraer conocimiento útil a partir de grandes volúmenes de datos. Implementar redes neuronales complejas. Diseñar algoritmos basados en lógica proposicional. Resolver problemas de optimización industrial.

¿Qué caracteriza a los sistemas expertos como MYCIN?. Utilizan redes neuronales para analizar patrones. Implementan lógica difusa para el control de procesos. Pueden razonar bajo incertidumbre y justificar sus decisiones. Operan exclusivamente con datos simbólicos.

¿Qué lenguaje de programación se desarrolló específicamente para el procesamiento simbólico?. PROLOG. LISP. Python. Java.

¿Qué hicieron Newell y Simon con el General Problem Solver (GPS)?. Diseñar el primer sistema de redes neuronales. Resolver problemas industriales mediante lógica difusa. Crear un sistema para imitar el razonamiento humano en la resolución de problemas. Desarrollar un lenguaje para la programación simbólica.

¿Qué representa un entorno determinista para un agente inteligente?. Las mismas acciones siempre producen el mismo resultado. Solo se conoce parcialmente el estado del entorno. Las decisiones dependen de múltiples agentes. Se basa en la aleatoriedad para tomar decisiones.

¿Cuál fue el principal aporte de Marvin Minsky a la IA en sus inicios?. Desarrollar la Máquina Universal de Turing. Crear el lenguaje de programación PROLOG. Construir una máquina basada en una red neuronal. Diseñar el primer agente basado en objetivos.

¿Qué pregunta intenta responder la ética de la máquina?. ¿Cómo pueden los humanos tratar éticamente a los robots?. ¿Cómo deben actuar los agentes artificiales de manera moral?. ¿Qué reglas permiten a los sistemas expertos mejorar?. ¿Cómo se maximiza la utilidad de los agentes inteligentes?.

Según Isaac Asimov, ¿cuál es el principio central de las leyes de la robótica?. Proteger a los humanos de posibles daños causados por robots. Permitir a los robots desarrollar su propia ética. Maximizar el rendimiento en procesos industriales. Asegurar que los robots puedan replicar el pensamiento humano.