Al diseñar un sistema basado en agentes, ¿cuál de los siguientes niveles no debemos abordar? Nivel global Nivel macroscópico Nivel microscópico.
¿Cuál de las siguientes NO es una de las 4 clases de agentes que consideramos? Agentes reactivos Agentes activos Agentes basados en lógica.
En cuanto a las arquitecturas en capas... Poseen al menos tres capas, dos para enfrentar a los comportamientos proactivos y una para enfrentar a los comportamientos reactivos. Poseen al menos dos capas, una para enfrentar a los comportamientos proactivos y otra para enfrentar a los comportamientos reactivos. Es una arquitectura muy compleja.
¿Qué acción de las siguientes NO corresponde con las acciones que deben ser capaces de realizar
los agentes que representan roles? Ejecutar las funciones definidas por el rol o impuestas por las relaciones del rol. Capacidad de mantener aislados, como representante de dicho rol, a los demás miembros del mismo rol. Capacidad de razonar sobre los planes y actividades que debe utilizar para lograr los objetivos del rol.
Una de las caracterı́sticas de los MAS (Sistemas Multiagentes) es: No hay un sistema de control global y la computación es sı́ncrona. No hay un sistema de control global y la computación es sı́ncrona. Los datos son centralizados.
¿Cuáles son las cuatro clases de agentes inteligentes? Intuitivos, reactivos, con deseos, arquitecturas en capas. Basados en lógica, reactivos,con deseos, arquitecturas en capas. Basados en lógica, reactivos, simbióticos, arquitecturas en capas.
¿Qué aspectos determinan el comportamiento de los agentes basados en lógica? Los procesos inductivos de captación de datos y la forma de aplicarlos. La información recogida y la representación de la misma que tiene el agente sobre su entorno. Las reglas de deducción y el estado actual.
Cuales NO son ventajas de los agentes reactivos con arquitectura de subsunción: Simplicidad y economı́a. Sistemas robustos y tolerancia a fallos. Comunicación limitada y restringida.
En las arquitecturas Creencia-Deseo-Intención, cual de estos NO es un proceso importante: Delimitar los intervalos de comunicación. Determinar cómo vamos a lograr esos objetivos. Decidir qué objetivo queremos conseguir.
En las arquitecturas Creencia-Deseo-Intención, las intenciones... Nunca deben dejarse de lado, incluso si no se va a conseguir el objetivo. Están más relacionadas con el pasado que con el futuro. Conducen a un razonamiento, restringen las elecciones futuras, persisten e influyen en los razonamientos futuros.
Las arquitecturas en capas verticales... Siempre son arquitecturas de un paso, el control fluye secuencialmente por cada capa y la última genera la salida. Siempre son arquitecturas de dos pasos, la información asciende pasando por todas las capas y desciende para generar la acción de salida. Pueden ser arquitecturas tanto de uno como de dos pasos.
En una organización multiagente: Los objetivos de una organización son compartidos por todos los integrantes Los objetivos de una organización no son necesariamente compartidos por todos los integrantes Los objetivos de una organización se consiguen por las caracterı́sticas del grupo de agentes.
En cuanto a las instituciones es cierto que son: Un conjunto de organizaciones Organizaciones jerárquicas de las que dependen otras suborganizaciones Un conjunto de normas.
El conjunto de normas que abarca una institución deben ser: Capaces de describir tanto una acción correcta como una acción incorrecta. Las obligaciones que conlleva el realizar una acción correcta Las otras dos respuestas son ciertas.
Indica cuál de las siguientes afirmaciones NO es una caracterı́stica de los Sistema Multiagente: Hay un sistema de control global que maneja todos los agentes simultáneamente Cada agente tiene información o capacidad incompleta para solucionar el problema La computación es ası́ncrona.
Los componentes de una organización pueden clasificarse en tres clases: Factores de entorno, factores externos y factores de agentes. Factores de entorno, factores estructurales y factores de agentes. Factores de entorno, factores externos y factores restrictivos.
Las arquitecturas para agentes inteligentes que se basan en el razonamiento práctico (decidir paso a paso cual es la acción a realizar en pro de un objetivo) se corresponde con: Arquitecturas Creencia-Deseo-Intención Arquitecturas en capas Arquitecturas verticales de dos pasos.
Desde el punto de vista de la inteligencia artificial, los sistemas multiagente se caracterizan por
que: Cada agente tiene información completa para solucionar el problema, no hay sistema de
control global, los datos son descentralizados y la computación es ası́ncrona. Cada agente tiene información incompleta para solucionar el problema, no hay un sistema de control global, los datos son descentralizados y la computación
es ası́ncrona. Cada agente tiene información incompleta para solucionar el problema, hay un sistema de
control global, los datos son centralizados y la computación es sı́ncrona.
Para diseñar un sistema basado en agentes, debemos abordar dos tipos de problemática distintas,
que son: La problemática a nivel de sistema y a nivel de individuo. La problemática a nivel de entorno y a nivel de comportamiento. La problemática a nivel microscópico y a nivel macroscópico.
El concepto de institución, para sistemas multiagentes, se basa en: Perspectivas económicas y sociales. Perspectivas culturales. Perspectivas puramente económicas.
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