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TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESESistemas Multirobot 2019

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Título del test:
Sistemas Multirobot 2019

Descripción:
Tema 2 - Parte 2

Autor:
AVATAR

Fecha de Creación:
05/03/2020

Categoría:
Universidad

Número preguntas: 18
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Temario:
Selecciona la respuesta INCORRECTA. Algunas de las ventajas de las arquitecturas de subsunción en agentes reactivos son: Simplicidad y economı́a. Sistemas robustos y complejos. Tolerancia a fallos y cálculo computacional bajo.
Para diseñar un sistema basado en agentes, ¿que problemática debemos abordar? nivel microscópico. ¿Cómo podemos diseñar y construir un agente que sea capaz de actuar de forma autónoma, reactiva, proactiva y en tiempo real? nivel macroscópico. ¿Cómo conseguimos que una sociedad de agentes coopere de forma eficiente? a y b son correctas.
El la arquitectura Agentes reactivos para Agentes Inteligentes: la toma de una decisión depende la manipulación de diferentes estructuras de datos, representados como deseos, creencias e intenciones. la decisión de la acción a tomar se realiza mediante una deducción lógica. la toma de una decisión depende directamente de una situación o acción.
¿Qué caracterı́sticas debe cumplir un agente inteligente en cuanto a comportamiento? Proactividad, reactividad e independencia. Reactividad, proactividad y habilidades sociales. Proactividad, planificación y habilidades sociales.
Los agentes basados en lógica: Tienen un comportamiento determinado por las reglas de deducción (su programa) y el estado actual (la representación de la información que tiene el agente sobre su entorno). Se perciben como simples reacciones a un entorno, sin razonar acerca del mismo. Se basan en la tradición filosófica del conocimiento, el razonamiento práctico: el proceso de decidir, paso a paso, cual es la acción a realizar en pro de nuestro objetivo.
Los aspectos principales que debemos representar para poder entender o especificar el comportamiento de la organización son: Entorno, agentes y estructura. Eventos, estados y estructura. Entorno, estados y estructura.
Respecto a las organizaciones emergentes, que afirmación de las siguientes es FALSA: Se dan en entornos en los que hay unas interacciones complejas entre los recursos y las partes interesadas. Las soluciones vienen impuestas de forma externa. Enfatizan el descubrimiento de soluciones novedosas.
El estudio de Kinny y Georgeff concluye que: En entornos estables, los agentes que no reconsideran sus intenciones son mejores que los que sı́. En entornos dinámicos, los agentes que reconsideran sus intenciones son peores que los que no. a y b son verdaderas.
En arquitectura de capas, ¿Cuál es la definición de capas horizontales? Los sensores de entrada y las acciones de salida interactúan de algún modo con las diferentes capas. Las capas de software están conectadas indirectamente a los sensores de entrada y a las acciones de salida. Cada capa actúa como un agente propiamente dicho. Ninguna de las anteriores.
En cuanto a instituciones, el estudio de las restricciones sobre acciones y la expresión de éstas restricciones en forma de: Libertades, permiso y poder. Poder, obligaciones y permiso. a y b son correctas.
Para diseñar un sistema basado en agentes, debemos abordar dos tipos de problemáticas diferentes: Nivel Microscópico: ¿Cómo conseguimos que una sociedad de agentes coopere de forma eficiente? Nivel Macroscópico: ¿Cómo podemos diseñar y construir un agente que sea capaz de actuar de forma autónoma, reactiva, proactiva y en tiempo real? a y b son falsas.
¿Cuál de los siguientes no forma parte de los tipos de agentes según su arquitectura estudiados en esta asignatura? Agentes basados en lógica Agentes con deseos Agentes estocásicos.
¿Qué es un agente? Entidad racional formada por inteligencia artificial capaz de desarrollarse en entornos complicados. Sistema computacional que está situado en algún entorno y que es capaz de realizar acciones autónomas en dicho entorno con la intención de conseguir un objetivo determinado. Elemento que forma parte de un entorno y recibe indicaciones constantemente de que acción tomar.
¿Cual de las siguientes propiedades no son necesarias de un agente inteligente? Inteligencia artificial: alta capacidad de raciocinio sobre el entorno. Reactivo: percibe su entorno y debe responden en tiempo real a los cambios que ocurren dentro del mismo. Proactividad: no sólo actúa en respuesta a su entorno, además debe ser capaz de mostrar un comportamiento dirigido a lograr un determinado objetivo, tomando la iniciativa.
Indica el tipo de agente inteligente en el que la toma de una decisión depende directamente de una situación o acción. Agentes basados en lógica Agentes reactivos Agentes con deseos.
Señala cuál de los siguientes enunciados sobre el concepto de institución es FALSO. Una institución es un conjunto de normas. El concepto de institución, para sistemas multiagentes, se basa en perspectivas económicas y sociales. Las instituciones están ligadas al concepto de norma en su forma social, pero no en su forma legal.
¿Cuál de estas afirmaciones sobre los MAS caracterizadas por (punto de vista de la IA) es FALSA? Cada agente tiene información o capacidad incompleta para solucionar el problema. No hay un sistema de control global. Los datos están centralizados.
Los agentes reactivos tienen como ventaja que: Son simples y robustos No necesitan información local Pueden obtener la influencia de acciones locales en algo global.
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