Cual no es un agente inteligente: Agentes reactivos Agentes externos Agentes basados en lógica.
Cual no es una característica de los agentes reactivos: Complejos Simples Economicos.
Cual es un inconveniente de la arquitecturas en capas: Complejidad conceptual Baja flexibilidad Las capas no compiten entre si.
Los tres aspectos principales que debemos representar en cualquier modelo para poder entender o especificar el comportamiento de la organización multiagente son: Entorno, agentes y estructura Mundo, agentes y reglas Agentes, master y Entorno.
Cuál de las siguientes afirmaciones sobre organizaciones es cierta: Las organizaciones y sus entornos nunca son estáticos Es necesario combinar regulación con autonomía A y B son ciertas.
¿En que se basan los agentes lógicos? Reacción al entorno Se basan en el razonamiento Basados en la Inteligencia Artificial "tradicional".
¿Cuál o cuales son las ventajas de las arquitecturas de subsunción? Sistemas robustos y simples Se basan en prueba y error. Las dos son correctas.
¿Qué propiedades debe cumplir un Agente Inteligente? Proactividad, reactivo y habilidades sociales. Preactividad, racional y sociabilidad. Proactividad, reactivo y ético.
¿En qué grupos podemos dividir las arquitecturas de agentes inteligentes? Agentes basados en lógica, agentes reactivos, agentes con deseos, creencias e intenciones y arquitecturas en capas. Agentes racionales, agentes proactivos, agentes reactivos compuestos y arquitecturas en capas. Agentes basados en lógica, agentes perceptivos, agentes con deseos, creencias e intenciones y arquitecturas secuenciales.
Selecciona la opción correcta acerca de los agentes inteligentes basados en lógica. Son agentes simples computacionalmente, cosa que permite utilizarlos en tiempo real sin problema. Son agentes complejos computacionalmente, lo que dificulta utilizarlos en tiempo real correctamente. Su complejidad semántica los hace que con gran número de capas se vuelvan comportamientos difíciles de comprender.
Dentro de los agentes reactivos encontramos las siguientes arquitecturas: Arquitectura de subsunción y procesos de decisión de las leyes de Asimov. Arquitectura campo de potencial y procesos de decisión de Markov. Arquitectura de subsunción y procesos de decisión de Markov.
Ventajas de la arquitectura de subsunción: Simplicidad, finanzas, cálculo secuencial, sistemas de tolerancia a fallos y robustez. Simplicidad, economía, cálculo computacional, sistemas robustos y tolerancia a fallos. Complejidad, economía, cálculo computacional robusto y tolerancia a fallos.
¿En qué tipo de entornos se dan las organizaciones emergentes? En los que hay unas interacciones complejas entre los recursos y las partes interesadas. En los que hay unas interacciones complejas entre las diferentes empresas que colaboran. En los que hay unas interacciones complejas entre los diferentes entornos estáticos encontrados.
En los diferentes agentes en las organizaciones, ¿Que asumen las metodologías? La especificación de una organización es explícita y disponible para los agentes, cualquiera de ellos puede interpretarla y asumir el rol. La especificación de una organización no es explícita y no está disponible para los agentes, se requiere de una investigación previa antes de asumir un rol. La especificación de una organización puede ser explícita pero eso no implica que cada uno de los agentes pueda asumir cualquier rol.
¿Cuál de estas afirmaciones es la CORRECTA sobre lo que debe abarcar una norma en una institución? Las sanciones aplicadas por una acción incorrecta. Las obligaciones que conlleva el dirigir una institución. Capaces de describir una acción correcta y desechar las incorrectas.
Selecciona la opción CORRECTA sobre las características de los sistemas multiagente: Hay un sistema de control global. Las datos son centralizados. La comunicación debe ser asíncrona.
¿Cuáles son los aspectos principales a representar en cualquier modelo para poder entender el comportamiento de una organización? Entorno, agentes y estructura. Entorno, estructura, comportamientos y agentes. Estructura y comportamientos.
¿Qué es un agente? Sistema situado en un entorno y que realiza acciones autónomas para conseguir un objetivo Programa que debe seguir nuestro robot Es el comportamiento que tiene nuestro robot.
¿Qué tipo de agentes reactivos existen? Reactivos simples y de decisión múltiple. Arquitectura de subsunción y basados en procesos de
decisión de Markov. Ninguna de las anteriores.
¿Qué procesos importantes conlleva las arquitecturas de Creencia-Deseo-Intención? Determinar el deseo e intención de otros robots y actuar en base a ello. Decidir qué objetivo queremos conseguir y determinar cómo vamos a lograrlo. Actuar en base a una serie de creencias previas del entorno.
¿Qué concluye un estudio realizado por Kinny y Georgeff ? En entornos estables, los agentes que reconsideran son mejores
que los que sí. En entornos dinámicos, los agentes que reconsideran sus intencio-
nes son mejores que los que no. Ambas son correctas.
¿Qué es una arquitectura multiagente? Una colección de agentes que de forma concurrente perciben y actúan en un entorno determinado. Una colección de agentes que actúan en diferentes entornos. Ninguna de las anteriores es correctas.
¿Cuáles son los tres aspectos principales a tener en cuenta en una arquitectura multiagente? Agentes, finalidad y entorno Entorno, estructura y finalidad Entorno, agentes, estructura.
¿Que dos tipos de arquitecturas verticales existen? Arquitectura de un paso y arquitectura de dos pasos. Arquitectura de un paso y arquitectura de varios pasos. Arquitectura multipaso y arquitectura paso a paso.
Cuando hablamos de los agentes en las organizaciones es falso decir que:
Los agentes están siempre definidos cuando se diseña una organización. Los agentes deben ser capaces de razonar sobre sus objetivos y deseos. El diseño del agente desde cero conlleva que el modelo organizativo lleve implícitas las especificaciones de los agentes.
El conjunto de normas de una institución deben ser: capaces de describir tanto una acción correcta como una incorrecta. las obligaciones que conlleva el realizar una acción incorrecta. las sanciones aplicadas por una acción correcta.
Para sistemas multiagentes, el concepto de institución está basado en: Perspectivas culturales, económicas y sociales. Perspectivas sociales y culturales. Perspectivas económicas y sociales.
¿Qué es un agente inteligente? Sistema computacional situado en un entorno que realiza acciones con ayuda de otros sistemas para conseguir un objetivo determinado. Sistema computacional situado en un entorno que realiza acciones de forma autónoma para conseguir un objetivo determinado. Sistema computacional situado en un entorno que realiza acc.
¿Qué propiedades debe cumplir un Agente Inteligente? Proactividad, reactividad y habilidades sociales. Retroactividad, reactividad y habilidades sociales. Proactividad, reactividad y habilidades personales.
Respecto a la tipología de los agentes se puede decir que: Los agentes basados en lógica, basan su comportamiento en técnicas de inducción Los agentes reactivos con arquitectura de subsunción trabajan con información global La toma de decisiones de las arquitecturas de creencia-deseo-intención se parece a la toma de decisiones de los seres humanos.
De dónde proviene la denominación "agentes reactivos" De que estos sistemas se perciben como simples reacciones al entorno De que están formados por arquitecturas híbridas De que el proceso de decisión comienza buscando las opciones posibles.
La arquitectura en capas: Horizontal si se necesita un agente con n tipos de comportamiento se requiere implementar 2n capas diferentes. Vertical de dos pasos la información pasa de capas superiores a otras inferiores. Vertical de un paso genera una acción en la capa final.
Respecto a la evolución de las organizaciones. . . Las organizaciones y sus entornos son estáticos. Las organizaciones cambian pero sus entornos son estáticos. Las organizaciones cambian y se adaptan a través del tiempo a nuevos requerimientos y variaciones en el entorno.
|
