SMR_DASP_04
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Título del Test:
![]() SMR_DASP_04 Descripción: SMR - Digitalización Aplicada al Sistema Productivo 04 |



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La ciberseguridad se define como: Eliminación de datos en tiempo real. El conjunto de medios y recursos para proteger activos digitales de una organización. El uso exclusivo de hardware local. Reducción de la conectividad a Internet. El concepto de gemelos digitales se refiere a: Un sistema de gestión de inventarios. Un tipo de robot colaborativo. Representaciones virtuales de objetos, sistemas o procesos físicos. Una técnica de almacenamiento en la nube. Una aplicación de la tecnología 5G en el sector salud es: Automatización de procesos industriales. Monitoreo de tráfico. Gestión de inventarios. Telemedicina y cirugía remota. ¿Qué permite el análisis de Big Data a las empresas?. Tomar decisiones más informadas y estratégicas. Eliminación de la automatización de procesos. Reducir la recopilación de datos. Disminución de la eficiencia operativa. Un principio fundamental de la ciberseguridad es: Desconexión de dispositivos. Confidencialidad, protección contra acceso no autorizado. Eliminación de la protección de datos. Reducción de la seguridad en la red. Un peligro asociado a la inteligencia artificial es: Reducción de la recopilación de datos. Desplazamiento laboral y problemas de privacidad. Aumento de la seguridad de datos. Mayor transparencia en los procesos de decisión. Un ejemplo de uso cotidiano de la computación en la nube es: Uso de dispositivos sin conexión a Internet. Servicios de almacenamiento como Google Drive y Dropbox. Almacenamiento de datos en disquetes. Manejo manual de correos electrónicos. ¿Qué permite la computación en el borde (edge computing)?. Dependencia exclusiva de la nube. Procesamiento de datos cercano al origen para disminuir la latencia. Reducción de la conectividad de dispositivos. Eliminación del procesamiento de datos en tiempo real. Un ejemplo de aplicación de IA en la vida cotidiana es: Asistentes de voz como Siri o Alexa. Uso de papel para almacenamiento de datos. Teléfonos con teclas físicas. Manejo manual de inventarios. Machine Learning es: Un sistema de almacenamiento físico. Una rama de la IA centrada en el desarrollo de algoritmos que aprenden automáticamente. Una técnica manual de análisis de datos. Un método para reducir la interconexión de dispositivos. Un ejemplo de IoT en el hogar es: Manejo manual de inventarios. Control de iluminación automática basado en la presencia de personas. Uso de teléfonos con teclas físicas. Almacenamiento de datos en papel. La inteligencia artificial (IA) se define como: Un método de procesamiento de textos. Una tecnología obsoleta para almacenamiento de datos. Software capaz de emular capacidades cognitivas humanas. Un sistema físico que opera manualmente. Un beneficio de implementar tecnología 5G en una empresa es: Reducción de la comunicación entre dispositivos. Mayor dependencia de dispositivos físicos. Incremento de la latencia. Automatización de procesos y mejora en la colaboración remota. Un caso de uso de ciberseguridad en la industria es: Reducción de la recopilación de datos. Protección contra ataques informáticos en plataformas conectadas a Internet. Eliminación de la automatización. Almacenamiento de datos en servidores locales. Los sistemas ciber-físicos (CPS) son: Plataformas de redes sociales. Dispositivos monitorizados y controlados por algoritmos en un entorno IoT. Dispositivos que funcionan sin conexión a Internet. Sistemas de almacenamiento local. ¿Qué implica la falta de transparencia en los sistemas de IA?. Procesos de toma de decisiones oscuros y difíciles de interpretar. Mejora en la seguridad de datos. Reducción de costos operativos. Mayor eficiencia en la operación de sistemas. ¿Cuál es un ejemplo de uso de gemelos digitales en la industria?. Eliminación de datos en tiempo real. Simulación y prueba de vehículos autónomos en Tesla. Almacenamiento de datos en servidores locales. Reducción del monitoreo de procesos. La computación en la nube permite: Dependencia exclusiva de hardware local. Acceso a servicios de computación a través de Internet bajo demanda. Eliminación de la colaboración remota. Reducción de la accesibilidad de datos. La realidad mixta (MR) combina: Desconexión de dispositivos. Reducción de la interconexión de sistemas. Elementos de entornos reales y virtuales que interactúan entre sí. Datos físicos y almacenamiento en papel. La realidad aumentada (AR) permite: Eliminar datos en tiempo real. Crear mundos digitales independientes. Superponer información digital sobre el mundo real. Desconectar dispositivos de Internet. Un ejemplo de computación en la niebla (fog computing) es: Reducción de la recopilación de datos. Procesamiento de datos en redes conectadas a sensores y dispositivos. Almacenamiento de datos en papel. Desconexión de sistemas. La realidad virtual (RV) se caracteriza por: Dependencia de dispositivos físicos. Inmersión en un mundo digital creado por computadora. Eliminación de la interactividad. Reducción de la experiencia visual. Un uso de la realidad aumentada en la industria es: Asistencia en el mantenimiento y reparación de equipos. Eliminación de la automatización. Desconexión de sistemas. Reducción de la recopilación de datos. ¿Qué caracteriza a la tecnología 5G?. Mayor consumo de energía. Aumento de la dependencia de hardware físico. Reducción de la conectividad. Mejora significativa en la velocidad de conexión y reducción de latencia. ¿Cuál es un beneficio del IoT para las empresas?. Reducción de la eficiencia operativa. Desconexión de dispositivos. Optimización de procesos y reducción de costos. Eliminación de la recopilación de datos. Una aplicación de la realidad virtual en la Industria 4.0 es: Entrenamiento y simulación en entornos virtuales. Almacenamiento de datos en servidores locales. Eliminación de la colaboración remota. Reducción de la automatización de procesos. El Big Data en la Industria 4.0 permite: Limitación de la toma de decisiones basada en datos. El uso exclusivo de hardware local. Análisis exhaustivo de grandes conjuntos de datos en tiempo real. Reducción de la recopilación de datos. Los cobots o robots colaborativos son: Sistemas de inteligencia artificial para análisis de datos. Sensores utilizados en agricultura. Robots autónomos que no requieren supervisión. Robots que trabajan junto a humanos en líneas de producción. El Internet de las Cosas (IoT) se refiere a: Reducción de la automatización. Conectar cualquier dispositivo a Internet para comunicarse con otros dispositivos. Eliminación de la conectividad de dispositivos. Desconexión de sistemas. Una característica de los sistemas ciber-físicos es: Eliminación de la necesidad de datos. Dependencia de hardware físico exclusivo. Monitoreo y control en tiempo real mediante tecnologías de la información. Reducción de la eficiencia operativa. |




