SP ESTA

La estadística se refiere a un conjunto de métodos para manejar la obtención, presentación y análisis de observaciones numéricas. VERDADERO. FALSO.

La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones. VERDADERO. FALFO.

Una de las fases del estudio estadístico es la recopilación de datos. V. F.

Una de las fases del estudio estadístico es la organizar (clasificar, agrupar). V. F.

Una de las fases del estudio estadístico es presentar y analizar. V. F.

Una de las fases del estudio estadístico es obtención de conclusiones. V. F.

La estadística descriptiva es el conjunto de métodos estadísticos que se relacionan con el resumen y descripción de los datos, como tablas, gráficas, y el análisis mediante algunos cálculos. V. F.

La estadística inferencial es un conjunto de métodos y técnicas que son usados para sacar conclusiones generales acerca de una población usando datos de una muestra tomada de ella. V. F.

La estadística aplicada persigue ordenar la información y obtener conclusiones para todo el universo a partir de una muestra. V. F.

La Población es el conjunto de elementos (personas, objetos, etc.), que contienen una o más características observables de naturaleza cualitativa o cuantitativa que se pueden medir en ellos. V. F.

Individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población. V. F.

Muestra es una parte de la población seleccionada de acuerdo con un plan o regla, con el fin de obtener información acerca de la población de la cual proviene. V. F.

La muestra debe ser seleccionada de manera que sea representativa de la población. V. F.

Un método de selección de muestras representativas es al azar simple. V. F.

El muestreo es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una proporción reducida y representativa de la población. V. F.

El valor es cada uno los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio estadístico. V. F.

Dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, etc.), un atributo o característica de una entidad. V. F.

Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades, constituyen la materia prima de la Estadística. V. F.

Se obtienen datos al realizar cualquier tipo de prueba, experimento, valoración, medición, observación, etc. V. F.

Variables Cuantitativas es la característica cuyos valores se expresan en escalas de intervalo o de razón. V. F.

Las variables cuantitativas, a su vez, se clasifican en: discretas y continuas. V. F.

Variable discreta es aquella variable cuantitativa que puede tomar sólo ciertos valores en un intervalo considerado y no admite ningún valor entre dos valores consecutivos fijos. V. F.

Un ejemplo de variable discreta es una familia puede tener 0, 1, 2 hijos. V. F.

Variable continua es aquella variable cuantitativa que puede tomar cualquier valor en el intervalo considerado. V. F.

Un ejemplo de variable continua es el salario de una persona. V. F.

Variables Cualitativas, es característica cuyos valores se expresan n escalas nominal u ordinal. V. F.

Los niveles de medición de un dato determina los cálculos que se pueden realizar para resumir y presentar la información. V. F.

Existen cuatro niveles de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. V. F.

Entre los tipos de frecuencia tenemos: Absoluta, Relativa, Absoluta acumulada, Relativa acumulada. V. F.

La frecuencia absoluta es el número de veces que se repite un evento, o bien, el número de datos que cae o queda contenido en cada intervalo de clase. V. F.

Frecuencia Relativa Acumulada es la sumatoria de l frecuencias relativas se representa por fra. V. F.

En el límite de clase, cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase. V. F.

La amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la Clase. V. F.

La marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros. V. F.

El Rango permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos de un conjunto. V. F.

Un porcentaje es la relación que se establece entre cada una de las partes que forman un todo, entre el todo o total multiplicado por 100. V. F.

El porcentaje se representa con el símbolo %. V. F.

Una proporción es la igualdad de dos razones cuyo objetivo es establecer la relación entre una parte con respecto al todo. V. F.

En las proporciones no se multiplica el cociente resultante por 100. V. F.

Las proporciones y los porcentajes ofrecen la misma información, aunque estos últimos se emplean más por ser más fácil su comprensión. V. F.

En estadística, entenderemos a la razón como la relación que se da entre dos sub conjuntos o dos conjuntos. V. F.

En una tasa, el numerador indica el número de veces que un evento específica ocurre durante un lapso o periodo particular, y, en el denominador, el número de veces que el evento está sujeto al riesgo de que ocurra o acontezca. V. F.

Las tasas representan la fuerza con que se produce un hecho determinado en una población, y esto es igual a riesgo. V. F.

Se aplica la tasa de 100.000 habitantes cuando la población supera los 100.000. V. F.

Cuando la población es inferior a los 100.000 se debe aplicar la tasa de 10.000 habitantes. V. F.

En el Diagrama de sectores s representa la frecuencia relativa de cada categoría como una porción de un círculo, en la que el ángulo se corresponde con la frecuencia relativa correspondiente. F. V.

El Diagrama de barras es útil para representar datos categóricos nominales u ordinales. V. F.

El Histograma es la representación gráfica de una variable en forma de barras. Muestra la forma de distribución de los datos. V. F.

Polígono de frecuencia es un gráfico lineal que se utiliza en el caso de una variable cuantitativa. V. F.

Media aritmética simple se le conoce como promedio. V. F.

Mediana simple es el valor central de un conjunto de valores ordenados en forma creciente o decreciente. V. F.

Moda es el valor que más se repite en un conjunto de datos. F. V.

Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos. V. F.

La desviación media simple es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media. V. F.

La desviación media simple se representa con la letra DM. F. V.

La varianza es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, es el cuadrado de las desviaciones. V. F.

La desviación típica o estándar es la raíz cuadrada de la varianza. V. F.

Porcentaje de Cambio es el porcentaje de aumento o disminución de la cantidad original. V. F.

Evolutivo es la acción vinculada al desenvolvimiento y comportamiento de las observaciones numéricas de los fenómenos de estudio a través de un período establecido de tiempo. F. V.

La estadística trata del recuento de manuales, ordenación de premisas y clasificación de datos obtenidos por las observaciones. V. F.

Una de las fases del estudio estadístico es la estadística descriptiva. V. F.

Una de las fases del estudio estadístico es la eliminación de datos. F. V.

Una de las fases del estudio estadístico es la desorganización de los datos. F. V.

Una de las fases del estudio estadístico es la obtención de métodos estadísticos. F. V.

Una de las fases del estudio estadístico es la observación numérica. F. V.

La estadística inferencial es la persigue ordenar la información y obtener conclusiones para todo el universo a partir de una muestra. V. F.

La estadística aplicada es el conjunto de métodos estadísticos que se relacionan con el resumen y descripción de los datos, como tablas, gráficas, y el análisis mediante algunos cálculos. F. V.

La estadística descriptiva es un conjunto de métodos y técnicas que son usados para sacar conclusiones generales acerca de una población usando datos de una muestra tomada de ella. V. F.

La Población o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población. V. F.

Individuo es el conjunto de elementos que contienen una o más características observables de naturaleza cualitativa o cuantitativa que se pueden medir en ellos. V. F.

La muestra es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una proporción reducida y representativa de la población. V. F.

El muestreo es una parte de la población seleccionada de acuerdo con un plan o regla, con el fin de obtener información acerca de la población de la cual proviene. V. F.

El muestreo debe ser seleccionada de manera que sea representativa de la población. V. F.

Un método de selección de muestras representativas es el que debe estar bien identificado por el jefe de la unidad. V. F.

El valor es una representación simbólica un atributo o característica de una entidad. V. F.

Dato es cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio estadístico. V. F.

. Las muestras describen hechos empíricos, sucesos y entidades, constituyen la materia prima de la Estadística. V. F.

Se obtienen muestreos al realizar cualquier tipo de actividad anormal. V. F.

Variables Cuantitativas es la característica cuyos valores se expresan en escalas nominal u ordinal. F. V.

Variables Cualitativas es la característica cuyos valores se expresan en escalas de intervalo o de razón. V. F.

Variables Cualitativas, a su vez, se clasifican en: discretas y continuas. V. F.

Variable discreta es aquella variable cuantitativa que puede tomar cualquier valor en el intervalo considerado. V. F.

Un ejemplo de variable discreta es peso. V. F.

Variable continua es aquella variable cuantitativa que puede tomar sólo ciertos valores en un intervalo considerado y no admite ningún valor entre dos valores consecutivos fijos. V. F.

Un ejemplo de variable continua, una familia puede estar integrado por 1,2,3 personas. V. F.

Un ejemplo de variables cualitativas son los ingresos mensuales. V. F.

Los niveles de medición de un dato no pueden determinar los cálculos que se pueden realizar para resumir y presentar la información. V. F.

Existen tres niveles de medición: nominal, continua y discreta. V. F.

La frecuencia absoluta nos dice el porcentaje con que contribuye cada intervalo en la distribución total. V. F.

La frecuencia Relativa acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado, se representa con H. V. F.

El límite de clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la Clase. V. F.

La amplitud de la clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros. V. F.

La marca de clase delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase. V. F.

Rango es la resta del límite superior y del límite inferior. V. F.

Un porcentaje es la relación del límite superior con el límite inferior multiplicado por 1000. V. F.

El porcentaje se representa con el símbolo más. V. F.

En las proporciones se debe multiplica el cociente resultante por 100. F. V.

Una proporción es la relación que se da entre dos sub conjuntos o dos conjuntos. V. F.

Las proporciones y ls porcentajes ofrecen diferente información, y los dos de fácil comprensión. V. F.

La Razón es la igualdad de dos razones cuyo objetivo es establecer la relación entre una parte con respecto al todo. V. F.

Las tasas representan la razón del límite superior en una población. V. F.

Se aplica la tasa de 100.000 habitantes cuando la poblaciones inferior a los 100.000. V. F.

Cuando la población es inferior a los 10.000 se debe aplicar la tasa de 100.000 habitantes. V. F.

En el Diagrama de sectores es útil para representar datos categóricos nominales u ordinales. V. F.

El Histograma se representa la frecuencia relativa de cada categoría como una porción de un círculo, en la que el ángulo se corresponde con la frecuencia relativa correspondiente. V. F.

El Diagrama de barras es un gráfico lineal que se utiliza en el caso de una variable cuantitativa. V. F.

Polígono de frecuencia es la representación gráfica de una variable en forma de barras. Muestra la forma de distribución de los datos. V. F.

Moda es el valor central de un conjunto de valores ordenados en forma creciente o decreciente. V. F.

Media aritmética simple es el valor que más se repite en un conjunto de datos. V. F.

Mediana simple se le conoce como promedio. V. F.

La mediana solo se puede hallar para variables de tipo cualitativos. V. F.

La desviación media simple es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, es el cuadrado de las desviaciones. V. F.

La varianza es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media. V. F.

La desviación media simple se representa con la letra Md. V. F.

Las medidas de posición son la variación en un conjunto de datos que proporciona información adicional y permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central. V. F.

Medidas de dispersión dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos. V. F.

La desviación típica o estándar es la.. acción vinculada al desenvolvimiento y comportamiento de las observaciones numéricas de los fenómenos de estudio a través de un período establecido de tiempo. V. F.

Porcentaje de Cambio es la raíz cuadrada de la varianza. V. F.

Evolutivo es el porcentaje de aumento o disminución de la cantidad original. V. F.

EMPAREJAMIENTO. Se refiere a un conjunto de métodos para manejar la obtención, presentación y análisis de observaciones numéricas. Un estudio estadístico consta de las siguientes fases: Recopilación de datos; Organizar (clasificar, agrupar); Presentar y analizar. Son: Estadística Descriptiva, Estadística Inferencial y Estadística Aplicada. Conjunto de métodos estadísticos que se relacionan con el resumen y descripción de los datos, como tablas, gráficas, y el análisis mediante algunos cálculos. conjunto de métodos y técnicas que son usados para sacar conclusiones generales acerca de una población usando datos de una muestra tomada de ella.

EMPAREJAMIENTO. Persigue ordenar la información y obtener conclusiones para todo el universo a partir de una muestra. Conjunto de elementos (personas, objetos, etc.), que contienen una o más características observables de naturaleza cualitativa o cuantitativa que se pueden medir en ellos. O unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población. Es una parte de la población seleccionada de acuerdo con un plan o regla, con el fin de obtener información acerca de la población de la cual proviene. Es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una proporción reducida y representativa de la población.

EMPAREJAMIENTO. Es cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio estadístico. Es una representación simbólica (numérica, alfabética, etc.), un atributo o característica de una entidad. Es aquella variable cuantitativa que puede tomar sólo ciertos valores en un intervalo considerado y no admite ningún valor entre dos valores consecutivos fijos. Es aquella variable cuantitativa que puede tomar cualquier valor en el intervalo considerado. Es la característica cuyos valores se expresan en escalas nominal u ordinal.

EMPAREJAMIENTO. Por ejemplo, una familia puede tener 0, 1,2....hijos. Por ejemplo: salario, tiempo, peso, volumen, longitud. Por ejemplo, sexo, profesión, estado civil, orden de méritos. Clasifica los datos, ejemplo: marca de automóvil. Ordena los datos por jerarquías.

EMPAREJAMIENTO. Las diferencias entre los valores tienen significado. Es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. La frecuencia absoluta es el número de veces que se repite un evento, o bien, el número de datos que cae o queda contenido en cada intervalo de clase. Esta columna nos dice el porcentaje con que contribuye cada intervalo en la distribución total. La suma es igual al número total de datos.

EMPAREJAMIENTO. La suma es igual a uno. Se representa con fa. Es representada por fi. Es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Es representada por fr. Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase.

EMPAREJAMIENTO. Es la diferencia entre el límite superior e inferior de la Clase. Es la característica cuyos valores se expresan en escalas nominal u ordinal. Es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros. Conjunto de métodos estadísticos que se relacionan con el resumen y descripción de los datos, como tablas, gráficas, y el análisis mediante algunos cálculos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos de un conjunto. Es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo.

EMPAREJAMIENTO. es la relación que se establece entre cada una de las partes que forman un todo, entre el todo o total multiplicado por 100. Es la igualdad de dos razones cuyo objetivo es establecer la relación entre una parte con respecto al todo. La relación que se da entre dos sub conjuntos o dos conjuntos. Se representa en porcentaje. No se multiplica el cociente resultante por 100.

EMPAREJAMIENTO. En este gráfico, ampliamente utilizado, se representa la frecuencia relativa de cada categoría como una porción de un círculo. Es una representación gráfica de una variable en forma de barras. Muestra la forma de distribución de los datos. Los datos se representan en un círculo. Los datos se representan mediante barras de una altura proporcional a la frecuencia. Se utilizan para variables continuas o para variables discretas, con un gran número de datos, y que se han agrupado en clases. Es una representación gráfica de una variable en forma de barras. Muestra la forma de distribución de los datos.

EMPAREJAMIENTO. Es un gráfico lineal que se utiliza en el caso de una variable cuantitativa. Para realizar el polígono unimos los puntos medios de las bases superiores del diagrama de barras o del histograma. Si se representan las frecuencias acumuladas de una tabla de datos agrupados se obtiene el histograma de frecuencias acumuladas o su correspondiente polígono. Sirven para describir características básicas de un estudio con datos cuantitativos; muestra promedios, compara resultados, o interpreta puntajes en relación a otra medida central. Dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos. Para calcular es necesario que los datos están ordenados de menor a mayor. Es la variación en un conjunto de datos que proporciona información adicional y permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central.

EMPAREJAMIENTO. Se le conoce como promedio, es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos. Es el valor central de un conjunto de valores ordenados en forma creciente o decreciente. Es el valor que más se repite en un conjunto de datos, si en un conjunto de valores, no se repite ningún valor, entonces no hay moda o también puede existir más de una moda en una serie de datos. Cuando una serie se le agrupa en serie simple con frecuencias, para obtener la media aritmética, se multiplica la marca de clase o punto medio por la frecuencia respectiva, luego se obtiene la suma de todos estos productos y luego a este valor se lo divide para el número de elementos (n). La mediana se encuentra en el intervalo donde la frecuencia acumulada llega hasta la mitad de la suma de las frecuencias absolutas.

EMPAREJAMIENTO. Es el valor que más se repite en un conjunto de datos, si en un conjunto de valores, no se repite ningún valor, entonces no hay moda o también puede existir más de una moda en una serie de datos. Dividen al conjunto de datos en diez partes iguales. Permiten dividir un conjunto de datos en cuatro partes iguales. También se lo conoce como centil y permite dividir un conjunto de datos en cien partes iguales. La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media, se representa con la letra DM. La varianza es una medida estadística que mide la dispersión de los valores respecto a un valor central (media), es decir, es el cuadrado de las desviaciones.

EMPAREJAMIENTO. Es la raíz cuadrada de la varianza. el porcentaje de aumento o disminución de la cantidad original, para realizar el cálculo, el analista sólo tiene números de cantidad actual y los números de la cantidad anterior. Acción vinculada al desenvolvimiento y comportamiento de las observaciones numéricas de los fenómenos de estudio a través de un período establecido de tiempo, donde se pueden determinar los cambios asociados a la tendencia. Es una medida de dispersión relativa que permite comparar el nivel de dispersión de los datos, cuando más apegado a 0 los datos son más idénticos. Se refiere a un conjunto de métodos para manejar la obtención, presentación y análisis de observaciones numéricas. conjunto de métodos y técnicas que son usados para sacar conclusiones generales acerca de una población usando datos de una muestra tomada de ella.

EMPAREJAMIENTO. Es la sumatoria de las frecuencias relativas, se representa por fra. Un estudio estadístico consta de las siguientes fases: Recopilación de datos; Organizar (clasificar, agrupar); Presentar y analizar. Conjunto de métodos estadísticos que se relacionan con el resumen y descripción de los datos, como tablas, gráficas, y el análisis mediante algunos cálculos. Son: Estadística Descriptiva, Estadística Inferencial y Estadística Aplicada. Persigue ordenar la información y obtener conclusiones para todo el universo a partir de una muestra. Conjunto de elementos (personas, objetos, etc.), que contienen una o más características observables de naturaleza cualitativa o cuantitativa que se pueden medir en ellos.

EMPAREJAMIENTO. Es una parte de la población seleccionada de acuerdo con un plan o regla, con el fin de obtener información acerca de la población de la cual proviene. O unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población. Es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una proporción reducida y representativa de la población. Es una representación simbólica (numérica, alfabética, etc.), un atributo o característica de una entidad. Es aquella variable cuantitativa que puede tomar sólo ciertos valores en un intervalo considerado y no admite ningún valor entre dos valores consecutivos fijos. Por ejemplo, una familia puede tener 0, 1,2....hijos.

EMPAREJAMIENTO. Son indicadores muy similares a un porcentaje. En una tasa, el numerador indica el número de veces que un evento específica ocurre durante un lapso o periodo particular, y, en el denominador, el número de veces que el evento está sujeto al riesgo de que ocurra o acontezca. Es aquella variable cuantitativa que puede tomar cualquier valor en el intervalo considerado. Es la característica cuyos valores se expresan en escalas nominal u ordinal. Por ejemplo: salario, tiempo, peso, volumen, longitud. Por ejemplo, sexo, profesión, estado civil, orden de méritos. Es la sumatoria de las frecuencias relativas.

EMPAREJAMIENTO. La frecuencia absoluta es el número de veces que se repite un evento, o bien, el número de datos que cae o queda contenido en cada intervalo de clase. La suma es igual a uno. Se representa por fra. Es representada por fi. Es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.

EMPAREJAMIENTO. Esta columna nos dice el porcentaje con que contribuye cada intervalo en la distribución total. Se representa con fa. La suma es igual al número total de datos. Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase. Es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo.

EMPAREJAMIENTO. Es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros. Es la diferencia entre el límite superior e inferior de la Clase. Es la característica cuyos valores se expresan en escalas nominal u ordinal. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos de un conjunto. Conjunto de métodos estadísticos que se relacionan con el resumen y descripción de los datos, como tablas, gráficas, y el análisis mediante algunos cálculos. es la relación que se establece entre cada una de las partes que forman un todo, entre el todo o total multiplicado por 100.

EMPAREJAMIENTO. En este gráfico, ampliamente utilizado, se representa la frecuencia relativa de cada categoría como una porción de un círculo. Pueden multiplicarse o dividirse por un mismo número y no se alteran, lo que permite expresarlas, en ocasiones, como números enteros. Este gráfico es útil para representar datos categóricos nominales u ordinales. A cada categoría o clase de la variable se le asocia una barra cuya altura representa la frecuencia o la frecuencia relativa de esa clase. Es la igualdad de dos razones cuyo objetivo es establecer la relación entre una parte con respecto al todo. Permiten dividir un conjunto de datos en cuatro partes iguales. Sirven para describir características básicas de un estudio con datos cuantitativos; muestra promedios, compara resultados, o interpreta puntajes en relación a otra medida central. Es el valor que más se repite en un conjunto de datos, si en un conjunto de valores, no se repite ningún valor, entonces no hay moda o también puede existir más de una moda en una serie de datos.

En la provincia de Manabí se han producido 400 eventos de robo a domicilio, de los cuales se ha detenido 90 personas por cometer estos eventos, la razón por evento de robo a domicilio es: 4.4. 5.5. 7.1.

En la provincia de Loja se han producido 110 eventos de robo a personas, de los cuales se ha detenido 55 personas por cometer estos eventos, la razón por evento de robo a personas es: 2. 2.5. 3.6.

En la provincia de Los Ríos se han producido 200 eventos de robo a motos, de los cuales se ha detenido 55 personas por cometer estos eventos, la razón por evento de robo a motos es: 3.6. 7. 4.

En la provincia de El Oro se han producido 250 eventos de robo a carros, de los cuales se ha detenido 100 personas por cometer estos eventos, la razón por evento de robo a carros es: 2.5. 6. 2.

En la provincia de Tungurahua se han producido 50 eventos de robo a unidades económicas, de los cuales se ha detenido 10 personas por cometer estos eventos, la razón por evento de robo a unidades económicas es: 2.7. 5. 3.

De la siguiente serie de datos no agrupados que frecuencia acumulada le corresponde al número 62: 55, 52, 51, 59, 53, 64, 51, 61, 51, 69, 62, 66, 61, 66, 62, 60, 53, 56. 5. 3. 2.

De la siguiente serie de datos no agrupados que frecuencia acumulada le corresponde al número 34: 34, 33, 39, 35, 37, 39, 43, 36, 41, 38, 32, 30, 44, 38, 39, 44, 42, 38. 7. 1. 8.

De la siguiente serie de datos no agrupados que frecuencia relativa le corresponde al número 44: 42, 37, 44, 34, 32, 49, 33, 40, 42, 31, 45, 44, 41, 33, 49, 21, 25, 44. 3. 4. 2.

De la siguiente serie de datos no agrupados que frecuencia relativa le corresponde al número 10: 14, 21, 10, 18, 23, 9, 22, 15, 23, 15, 10, 13, 21, 19, 10, 15, 20,10. 4. 1. 3.

De la siguiente serie de datos no agrupados que frecuencia relativa le corresponde al número 40: 40, 36, 45, 42, 39, 36, 39, 41, 33, 34, 33, 41, 45, 33, 40, 43, 39, 36. 2. 4. 1.

De la siguiente serie numérica determine el rango: 40, 33, 32, 37, 36, 31, 42, 31, 43, 30. 12. 13. 10.

De la siguiente serie numérica determine el rango: 23, 47, 42, 26, 47, 35, 40, 47, 46, 35. 23. 24. 20.

De la siguiente serie numérica determine el rango: 17, 6, 6, 7, 6, 24, 7, 15, 25, 20. 19. 18. 15.

De la siguiente serie numérica determine el rango:33, 34, 38, 39, 45, 38, 33, 31, 41, 34. 14. 10. 13.

De la siguiente serie numérica determine el rango: 55, 51, 59, 62, 53, 55, 59, 58, 57, 67. 16. 20. 15.

De la siguiente serie numérica determine el mediana simple: 7, 6, 5, 2, 3, 3, 3, 3, 6, 8, 3, 9, 8, 4. 4.5. 4. 5.

De la siguiente serie numérica determine mediana simple: 9, 6, 13, 15, 12, 11, 2, 8, 5, 11, 7, 1, 7, 13. 8.5. 8. 9.

De la siguiente serie numérica determine el mediana simple: 18, 10, 13, 7, 16, 20, 23, 12, 11, 20, 24, 12, 25, 25. 17. 16. 18.

Dela siguiente serie numérica determine la moda: 15, 15, 9, 10, 7, 13, 11, 8, 14, 16, 15, 19, 7, 6. 15. 7. 10.

Dela siguiente serie numérica determine la moda: 9, 2, 8, 6, 2, 9, 5, 6, 5, 4, 6, 15, 3, 14. 6. 5. 2.

Dela siguiente serie numérica determine la moda: 14, 18, 13, 21, 12, 4, 7, 4, 11, 6, 17, 9, 20, 19. 4. 6. 21.

Dela siguiente serie numérica determine la moda: 24, 20, 17, 4, 7, 18, 17, 18, 2, 18, 2, 5, 6, 5. 18. 5. 17.

Dela siguiente serie numérica determine la moda: 24, 32, 26, 21, 22, 27, 7, 24, 6, 23, 6, 24, 4, 17. 24. 6. 32.

la proporción de los delitos de robo a personas del distrito Milagro (250 eventos), frente al total de los delitos de robo a personas de la Zona 5 (800 eventos). 0.31. 0.22. 0.2.

la proporción de los delitos de robo a unidades económicas del distrito MANTA (60 eventos), frente al total de delitos de robo a unidades económicas de la Subzona Manabí (350 eventos). 0.17. 0.18. 0.15.

La proporción de los delitos de robo a personas del circuito Centro (760 eventos), frente al total de delitos de robo a personas del Distrito Babahoyo (4500 eventos). 0.18. 0.16. 0.1.

la proporción de los delitos de robo a motocicletas del distrito Huaquillas (60 eventos), frente al total de delitos de robo a personas de la Subzona El Oro (640 eventos). 0.09. 0.01. 0.1.

la proporción de los delitos de robo a domicilios de la Subzona Esmeraldas (550 eventos), frente al total de delitos de robo a domicilios de la Zona 1 (3400 eventos). 0.16. 0.15. 0.17.

Determinar el media aritmética del siguiente grupo de datos: 23, 9, 6, 18, 16, 7, 19, 12, 6, 16, 5, 14, 19, 12. 12. 13. 14.

Determinar el media aritmética del siguiente grupo de datos: 18, 24, 19, 20, 12, 13, 18, 13, 23, 23, 12, 19, 21, 25. 19. 18. 18.57.

Determinar el media aritmética del siguiente grupo de datos: 22, 7, 22, 9, 16, 8, 13, 12, 17, 19, 16, 10, 12, 23. 14.71. 15. 14.5.

Determinar el media aritmética del siguiente grupo d datos: 8, 7, 5, 12, 5, 9, 9, 19, 13, 7, 1, 12, 18, 2. 9. 9.07. 8.

Determinar el media aritmética del siguiente grupo de datos: 33, 38, 42, 41, 42, 38, 37, 42, 40, 37, 37, 33, 33, 37. 37.6. 37.86. 38.

En la ZONA 8 con una población de 2912978 Habitantes, en el año 2014 existieron 279 homicidios y asesinatos, determinar la tasa por 100.000 habitantes del año 2014. 9.4. 9.57. 8.1.

En la SUBZONA Esmeraldas con una población de 581010 Habitantes, en el año 2013 existieron 268 robos a personas, determinar la tasa por 100.000 habitantes del año 2013. 46.12. 45.3. 47.01.

En la Subzona Manabí con una población de 2873431 habitantes en el año 2013, existieron 373 Homicidios y asesinatos, determinar la tasa por 100.000 habitantes del año 2013. 13.8. 13.3. 12.98.

En la ZONA 9 con una población de 2505344 Habitantes, en el año 2014 existieron 1329 robos a personas, determinar la tasa por 100.000 habitantes del año 2014. 53.98. 53.04. 54.01.

En la Subzona El Oro con una población de 2458900 Habitantes, en el año 2013 existieron 11606 robos a personas, determinar la tasa por 100.000 habitantes del año 2013. 471.99. 471.1. 472.44.