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¿Qué es la IA fuerte?. Es una IA que no iguala o excede la inteligencia humana promedio. Es un tipo de IA más inflexible que se focaliza en un trabajo único. Es una IA que no puede replicar acciones humanas de manera precisa. IA que puede pensar y realizar tareas por sí misma como un ser humano.

¿Cuales son los ejemplos adecuados de la IA fuerte?. No hay ejemplos de IA fuerte. Automóviles automáticos y dispositivos a control remoto. Asistentes virtuales y sistemas de vehículos autónomos. Siri, Alexa y Cortana.

¿Qué es la IA débil?. Es una IA que simula la mente o el cerebro en su totalidad. Es una IA que iguala o excede la inteligencia humana promedio. IA para dispositivos que no realizan tareas, pero parecen inteligentes. Es una IA que puede replicar acciones humanas de manera precisa.

¿Cuál es la características principal de la IA subsimbólica?. Para la construcción de sistemas con carácter que se puedan definir inteligentes. Diseña sistemas capaces de resolver problemas con técnicas de la disciplina. Usa reglas lógicas que recogen el conocimiento de expertos. Rep. de alto nivel simbólico de problemas, lógica matemática y búsqueda.

¿Cuál es la característica principal de la IA simbólica?. Construcción de sistemas con carácter que se puedan definir como inteligentes. Diseño a alto nivel de sistemas que resuelven problemas con técnicas de la disciplina. Usa reglas lógicas que recogen el conocimiento de un experto de la materia. Rep. de alto nivel simbólico de problemas, lógica matemática y búsqueda.

¿En qué año se dio el término "inteligencia artificial" durante una conferencia en Dartmouth?. 1956. 1637. 1966. 1950.

¿Qué legislación se aprobó en 2022 para impulsar el intercambio de datos de la UE?. Ley de Gobernanza de Datos. Ley de Privacidad de datos. Ley de Inteligencia Artificial. Ley de protección de datos.

¿Por qué es importante proteger los derechos en los servicios digitales?. Para evitar manipulación en los anuncios. Evitar situaciones de poder desequilibradas y explotación de personas. Para garantizar la disponibilidad de datos. Para estimular la innovación en las empresas.

¿En qué sector la IA se usa para detectar y ver cambios y anomalías en los tejidos por el análisis de imágenes?. Sector logístico y del transporte. Sector financiero. Sector manufacturero. Sector sanitario.

¿En qué sector la IA se usa para la gestión de las finanzas personales e información sobre ingresos y gastos?. Sector logístico y del transporte. Sector financiero. Sector sanitario. Sector manufacturero.

¿En qué sector la IA se utiliza para optimizar las rutas disponibles para los conductores en la logística?. Sector manufacturero. Sector financiero. Sector logístico y del transporte. Sector sanitario.

¿En qué sector la IA se usa para optimizar operaciones logísticas, recepción de mercancías y ubicación de productos?. Sector financiero. Sector logístico y del transporte. Sector sanitario. Sector manufacturero.

¿Qué sector usa la IA para dar viajes a chofer según ubicación, tiempo de espera y demanda de pasajeros a tiempo real?. Sector financiero. Sector logístico y del transporte. Sector manufacturero. Sector sanitario.

¿Qué sector usa la IA para detección de fake news a través del análisis del origen de estas informaciones?. Sector sanitario. Sector manufacturero. Industria de los medios audiovisuales. Sector financiero.

¿Qué tipo de IA puede aprender como las personas?. La IA Fuerte. La IA Débil. La IA Fuerte y Débil. Ninguna respuesta es correcta.

¿Cuál es la definición correcta de dato según el texto?. a. No transmite inf hasta su proceso o se presenta resumido o relacionado. b. Inf procesada y presentada de forma detallada y desvinculada de valores. c. Una rep simbólica que transmite información de manera inmediata. d. Un conjunto de hechos o eventos desligados de operaciones empresariales.

Hablamos de tecnología en que más se está invirtiendo actualmente. a. La IA. b. La energía eólica. c. El Wifi. d. Internet.

19. ¿Qué representa la pirámide de la información según el modelo DIKW?. a. Rep visual de la cantidad de datos de la e° comparado con competencia. b. Mod de la gest de inf q muestra la evo de datos a sabiduría y estrategia. c. Mod q dice q datos se transf en intuición y corazonadas => decisiones. d. Est jerárq q muestra datos q afecta en op diarias, pero no dec estratég.

20. ¿Por qué los datos son considerados los activos más importantes de una empresa?. a. Pq tienen un valor intrínseco indep del uso para la toma de dec de emp. b. Pq representan un gasto alto para las emp en su funcionamiento diario. c. Pq su almacenamiento seguro garantiza el cumplimiento normativo. d. Pq permiten tomar mejores decisiones; mejora procesos y productos….

21. ¿Qué etapa del ciclo de vida de los datos consiste en la transformación y preparación de los datos para su análisis?. a. Visualización del dato. b. Análisis del dato. c. Ingeniería del dato. d. Almacenamiento del dato.

22. ¿Por qué es importante implementar correctamente la ingeniería de datos?. a. Para organizar los datos de forma aleatoria. b. Para reducir la cantidad de datos generados diariamente. c. Para evitar la recopilación de datos. d. Para generar, utilizar datos eficientemente y obtener inf de calidad.

23. La ciencia de datos, y sus expertos, se diferencia del análisis de datos tradicional porque: a. Genera conocimientos específicos a partir de los datos. b. Busca generalización de soluciones mediante el aprendizaje automático. c. Utiliza exclusivamente modelos inteligentes para el análisis de datos. d. No busca patrones ni correlaciones relevantes en la información.

24. ¿Cuál es uno de los requisitos para implementar Deep Learning?. a. No requerir hardware especializado. b. Tener un conjunto de datos pequeño. c. Necesitar hardware especializado (por ejemplo, GPUs) para ejecutarse. d. Ser más fácil de implementar que Machine Learning.

25. ¿Qué aspecto del almacenamiento en la nube está relacionado con la privacidad de los datos?. a. Copias de Seguridad y Recuperación de Datos. b. Monitoreo y Optimización. c. Gestión de Acceso y Seguridad. d. Organización y clasificación.

26. ¿Qué aspecto del almacenamiento en la nube implica una evaluación del uso de recursos y costes asociados?. a. Monitoreo y Optimización. b. Evaluación de Costes. c. Copias de Seguridad y Recuperación de Datos. d. Actualización y Mantenimiento.

27. ¿Qué hacen los ingenieros de datos durante la etapa de preprocesamiento?. a. Normalizan los datos. b. Agregan datos. c. Eliminan errores o inconsistencias. d. Recolectan datos.

28. ¿Qué aspecto deben tener en cuenta los ingenieros de datos en relación con la ética?. a. No preocuparse por la regulación de leyes de privacidad. b. No importa cómo se utilizan los datos. c. Ser transparentes sobre cómo se están utilizando los datos. d. No tomar medidas para proteger la seguridad de los datos.

29. ¿Qué objetivo se busca lograr al mejorar productos o servicios con ayuda del análisis de datos?. a. Comprender mejor las preferencias de los clientes. b. Incrementar costos operativos. c. Reducir la exposición al riesgo. d. Identificar actividades fraudulentas.

30. ¿Qué beneficio se obtiene al utilizar análisis predictivo?. a. Aumento de costos de producción. b. Detección de fraudes financieros. c. Identificación de oportunidades de mercado. d. Análisis retrospectivo.

31. ¿En qué consiste la personalización y segmentación de clientes?. a. Ignorar las preferencias de los clientes. b. Ofrecer los mismos productos a todos los clientes. c. Aumentar el precio de los productos. d. Segmentar clientes y personalizar la oferta basándose en datos.

32. ¿Qué aspecto de la cadena de suministro puede mejorar el análisis predictivo?. a. Optimizar inventario, predecir demanda y mejorar eficiencia suministro. b. Optimización de procesos de reclutamiento. c. Gestión del talento humano. d. Eficiencia en la gestión financiera.

33. ¿Qué se entiende por integridad de los datos en la seguridad de la información?. a. Que los datos NO sean alterados de manera no autorizada. permanentes. b. Que los datos puedan ser compartidos libremente. c. Que los datos estén almacenados en múltiples ubicaciones. d. Que los datos estén sujetos a cambios.

34. ¿Qué tipos de amenazas de seguridad puede enfrentar una empresa?. a. Ataques de negación de servicio (DDoS) y fallos de infraestructura exclusivamente. b. Amenazas financieras exclusivamente. c. Malware, ransomware y ataques de phishing. d. Amenazas físicas exclusivamente.

35. ¿Por qué es importante implementar medidas de seguridad de la información?. a. Para facilitar la pérdida de datos. b. Para limitar el acceso a los datos. c. Proteger de fallos de hardware, errores humanos o desastres naturales. d. Para incrementar la vulnerabilidad de los datos.

36. ¿Cuál es la importancia de establecer objetivos estratégicos?. a. Ayudar a establecer las metas y evaluar su cumplimiento. b. Generar conflictos entre los empleados y los departamentos. c. Indicar el compromiso de la empresa hacia sus clientes y la sociedad. d. Especificar los niveles objetivo de producción.

37. ¿Qué es la estrategia de digitalización?. a. La mejora de la experiencia del cliente en la empresa. b. El compromiso de la empresa hacia sus clientes y la sociedad. c. Adaptación de procesos y modelos de negocio en nuevo entorno empresarial. d. El desarrollo de nuevos métodos de operación.

38. ¿Qué es Woots en el contexto de la digitalización?. a. Un modelo de negocio innovador. b. Una plataforma de autorganización de tecnología. c. Una estrategia de marketing digital. d. Smart things que pueden pensar, actuar, aprender y hablar.

39. En mod estruct en ejes, áreas y concept clave, ¿cuál es uno de los ejes?. a. Eje de Enfoque Económico. b. Eje de Experiencia del Cliente. c. Eje de Estrategia y Cultura Digital. d. Eje de Enfoque Estratégico.

40. ¿Qué eje se refiere al uso de medios digitales en la interacción con el cliente?. a. Eje de Estrategia y Cultura Digital. b. Eje de Enfoque Estratégico. c. Eje de Enfoque Económico. d. Eje de Experiencia del Cliente.

41. ¿Qué procesos añaden valor al cliente en su satisfacción?. a. Procesos clave. b. Procesos relacionados con el producto. c. Procesos de medición. d. Procesos de apoyo.

42. ¿Qué se recomienda establecer para gestionar y controlar la digitalización de procesos?. a. Un Procedimiento de digitalización de los procesos. b. Un Listado de control de digitalización de procesos. c. Ambas opciones anteriores. d. Ninguna de las opciones anteriores.

43. ¿Qué permite la prueba y validación de las implantaciones tecnológicas?. a. La reducción de barreras de acceso a la tecnología. b. La utilización de metodologías ágiles. c. El acceso a un conocimiento especializado. d. La colaboración con proveedores y centros tecnológicos.

44. ¿Qué se busca incrementar gracias al mejor manejo de los activos?. a. La generación de nuevo negocio. b. La asistencia remota. c. La eficiencia. Incrementar la productividad. d. La disponibilidad de los activos.

45. ¿Qué se busca lograr con la captura de datos en tiempo real?. a. La eficiencia. b. La optimización de los procesos. c. La generación de nuevo negocio. d. Gestionar alcance, tamaño y fases de proyectos. Empezar con Quick Wins.

46. ¿Qué se busca aumentar gracias a los servicios de mantenimiento predictivo?. a. La eficiencia. b. La asistencia remota. c. La generación de nuevo negocio. d. La disponibilidad de los activos.

47. ¿Qué tipo de software se utiliza para gestionar la relación con los clientes?. a. BPM. b. ERP. c. CRM. d. SCM.

48. ¿Qué tipo de software se utiliza para automatizar los procesos de negocio?. a. CRM. b. ERP. c. BPM. d. SCM.

49. ¿Qué tipo de software permite un grado muy alto de flexibilidad y adaptación?. a. SCM. b. CRM. c. ERP. d. BPM.

50. ¿Cuáles son las competencias digitales profesionales?. a. E-commerce y comunicación digital. b. Gestión de los datos. c. Colaboración y cocreación. d. Todas son correctas.