Técnicas de Predicción Turística

1. El coeficiente de autocorrelación con dos retardos es,. a. b. c. d. Ninguna es correcta.

2. A partir de la estimación, Donde debajo de los parámetros estimados aparecen sus errores estándar entre paréntesis. El análisis de significatividad de X2 proporciona el siguiente resultado, indique la mejor opción: a. Rechazamos la hipotesis nula con el 99% de confianza. b. Rechazamos la hipotesis nula con el 95% de confianza. c. Rechazamos la hipotesis nula con el 90% de confianza. d. No podemos rechazar la hipotesis nula con el 90% de confianza.

3. Con el fin de analizar la demanda de cerveza por persona y trimestre (Ct) entre 1998 y 2005, utilizamos como variables explicativas su precio (Pt) y la renta disponible per cápita (YDt). El modelo estimado es: ln Ct = −10 − 0,672ln Pt + 1,21ln YDt, n = 32, R2 = 0,66 (0,5) (0,18) errores estándar entre paréntesis. El valor crítico para analizar si los precios son significativamente positivos al 5% es,. a. 1,699. b. 2,045,. c. -2,045. d. -1,699.

4. Que no exista correlacion entre las perturbaciones implica: a. b. c. d.

5. A partir de la siguiente estimacion log(¥;) = Bo + B1log(X1i) + B2X2i + EI, señale cual de las siguientes afirmaciones es correcta,. a. Si Xz; se incrementa un 1%, Y; lo hace en 0,01*B2 unidades. b. Si Xz; se incrementa en una unidad, Y; lo hace en un 100:B2%. c. Si Xz; se incrementa un 1%, Y; lo hace en un 100B2 unidades. d. Si X2; se incrementa una unidad, Y; lo hace en un 0,01B2%.

6. Enel modelo de regresion MCO, respecto de la media de la variable endogena se cumple que,: a. b. c. d.

7. En un modelo de regresion simple, el coeficiente R* mide,. a. El porcentaje explicado de la varianza del error. b. El porcentaje explicado de la varianza de la exogena. c. El porcentaje explicado de la varianza de la enddgena. d. El porcentaje explicado de la varianza de la endogena estimada.

8. Si escribimos un modelo de regresion con las variables expresadas en desviaciones con respecto a su media,. a. Los coeficientes de todos los parametros de pendiente habran cambiado respecto al modelo original, al haber modificado la escala de todas las variables. b. Debe incluirse siempre un término constante para evitar que el coeficiente de determinacion pueda ser negativo. c. Todos los coeficientes de pendiente permanecen inalterados. d. Ninguna es correcta.

9. Imagine una regresion entre el salario de los trabajadores, una variable binaria, mujer, que toma el valor 1 para las mujeres y una variable binaria hombre, que toma el valor 1 para los hombres. Si la regresion incluye una constante y, dado que tipicamente las mujeres tienen, en promedio, salarios menores que los de los hombres,. a. El coeficiente de mujer tendria signo negativo y el de hombre positivo. b. Ambos coeficientes estarian a la misma distancia de la constante, uno por encima y otro por debajo. c. Las estimaciones de los coeficientes de hombre y mujer estarian sesgadas. d. No se podrian estimar los coeficientes de hombre y mujer.

10. A partir de la estimacion, Y, = 2,38 + 0,8 X1- 1 X2;, n = 1000, (0,23) (0,19) (0,41) el intervalo de confianza del 95% para X, sera, aproximadamente,. a. (0,43; 1,17). b. (0,83; 2,37). c. (1,22; 1,98). d. (0,03; 1,57).

11. Sea el proceso Yt = 0,5Yt-1 + Et donde Et es ruido blanco. Los dos primeros valores de las funciones de autocorrelacion total y parcial (es decir, p1, p2 Y $11, $22) seran respectivamente,. a. (1; 0,5) y (1; 0,5). b. (0,5; 0,25) y (0,5; 0,25). c. (0,5; 0,25) y (0,5; 0). d. Ninguna es correcta.