Cuestiones
ayuda
option
Mi Daypo

TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESETecnicatura Análisis del Delito 1er Parcial

COMENTARIOS ESTADÍSTICAS RÉCORDS
REALIZAR TEST
Título del test:
Tecnicatura Análisis del Delito 1er Parcial

Descripción:
II Año Recreo

Autor:
AVATAR

Fecha de Creación:
07/11/2022

Categoría:
Ciencia

Número preguntas: 50
Comparte el test:
Facebook
Twitter
Whatsapp
Comparte el test:
Facebook
Twitter
Whatsapp
Últimos Comentarios
No hay ningún comentario sobre este test.
Temario:
Un Data Warehouse no es un almacén electrónico donde generalmente una empresa u organización mantiene una gran cantidad de información Verdadero Falso.
Un Data Warehouse es un almacén electrónico donde generalmente una empresa u organización mantiene una gran cantidad de información Verdadero Falso.
Los datos de un data warehouse deben almacenarse de forma segura, fiable, fácil de recuperar y fácil de administrar. Verdadero Falso.
Los datos de un data warehouse deben sustituirse de forma segura, fiable, fácil de recuperar y fácil de administrar Verdadero Falso.
Normalmente, un data warehouse se aloja en un servidor corporativo o cada vez más, en la nube. Verdadero Falso.
Ocasionalmente, un data warehouse se aloja en un servidor corporativo o cada vez más, en la nube. Verdadero Falso.
El data mining consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible, esto es, en información útil y accesible para que pueda ser usada posteriormente Verdadero Falso.
El data mining consiste en extraer información de un conjunto de textos y transformarla en una estructura comprensible, esto es, en información útil y accesible para que pueda ser usada posteriormente Verdadero Falso.
De manera general, el objetivo principal del Data Mining es la clasificación o predicción de datos Verdadero Falso.
De manera particular, el objetivo principal del Data Mining es la clasificación o predicción de datos Verdadero Falso.
Un Data Warehouse permite a los ejecutivos de negocios organizar, comprender y utilizar sus datos para tomar decisiones estratégicas. Verdadero Falso.
Un Data Warehouse permite a los ejecutivos de negocios organizar, comprender y utilizar sus datos para observar decisiones estratégicas Verdadero Falso.
Un Data Warehouse puede ser físico o lógico y hace hincapié en la captura de datos de diversas fuentes sobre todo para fines analíticos y de acceso Verdadero Falso.
Un Data Warehouse puede ser físico o ilógico y hace hincapié en la captura de datos de diversas fuentes sobre todo para fines analíticos y de acceso Verdadero Falso.
El Data Mining consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible, esto es, en información útil y accesible para que pueda ser usada posteriormente. Verdadero Falso.
El Data Mining consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura incomprensible, esto es, en información útil y accesible para que pueda ser usada posteriormente. Verdadero Falso.
Los métodos tradicionales de análisis de datos no son suficientes para analizar en tiempo real la enorme cantidad de datos que se generan y procesan a diario en las organizaciones, de ahí surgen los conceptos de Data Mining y Big Data Verdadero Falso.
El Data Mining permite extraer conocimiento de los datos, exprimir todo el valor que encierra ese conocimiento y perfeccionar la estrategia empresarial. Verdadero Falso.
El Knowledge discovery in databases (KDD) se puede definir sintéticamente como el descubrimiento de conocimiento en base de datos. Verdadero Falso.
El (KDD) es un campo de la inteligencia artificial, que combina técnicas del aprendizaje de máquina, reconocimiento de patrones, estadística y visualización para extraer automáticamente conocimiento de bases de datos Verdadero Falso.
El objetivo principal del KDD es la extracción de conocimiento útil. Verdadero Falso.
La finalidad del KDD es la interpretación de patrones, modelos y un profundo análisis de la información que se ha reunido para así tomar mejores decisiones. Verdadero Falso.
El KDD requiere una evaluación detenida de los datos a diferencia de la minería de datos que no necesita abundante investigación. Verdadero Falso.
Online analytical processing es en inglés de procesamiento analítico en línea Verdadero Falso.
OLAP es el acrónimo en inglés de procesamiento analítico en línea Verdadero Falso.
La característica principal del OLAP es la rapidez de respuesta. Verdadero Falso.
Los cubos OLAP se pueden considerar como una ampliación de las dos dimensiones de una hoja de cálculo. Verdadero Falso.
Un cubo OLAP es una base de datos multidimensional, en la cual el almacenamiento físico de los datos se realiza en un vector multidimensional. Verdadero Falso.
Un cubo OLAP es una base de datos unidimensional, en la cual el almacenamiento físico de los datos se realiza en un vector multidimensional. Verdadero Falso.
El tablero de control es una herramienta de administración aplicable a cualquier organización y nivel de la misma, cuyo objetivo y utilidad básica es diagnosticar adecuadamente una situación Verdadero Falso.
El tablero de control es el conjunto de indicadores cuyo seguimiento y evaluación periódica permitirá tener un mayor conocimiento de situación apoyándose en nuevas tecnologías informáticas. Verdadero Falso.
El tablero de control es el conjunto de indicadores cuyo seguimiento y evaluación periódica no permitirá tener un mayor conocimiento de situación apoyándose en nuevas tecnologías informáticas. Verdadero Falso.
La regresión lineal es una técnica de análisis de datos que predice el valor de datos desconocidos mediante el uso de otro valor de datos relacionado y conocido. Verdadero Falso.
La regresión lineal modela matemáticamente la variable desconocida o dependiente y la variable conocida o independiente como una ecuación lineal. Verdadero Falso.
La Regresión Polinomial es un caso especial de la Regresión Lineal pero la diferencia es que los datos no son lineales por lo que se deben implementar polinomios de grado n para obtener el modelo. Verdadero Falso.
La Regresión Polinomial extiende el modelo lineal al agregar predictores adicionales, que se obtienen al elevar cada uno de los predictores originales a una potencia Verdadero Falso.
Un test o prueba de hipótesis es un procedimiento en el que se busca tomar una decisión sobre el valor de verdad de una hipótesis estadística. Verdadero Falso.
Un test o prueba de hipótesis es un procedimiento en el que no se busca tomar una decisión sobre el valor de verdad de una hipótesis estadística. Verdadero Falso.
Al realizar un test o prueba de hipótesis decidimos si rechazar o no rechazar esa hipótesis estadística Verdadero Falso.
La correlación es una medida estadística que expresa hasta qué punto dos variables están relacionadas linealmente Verdadero Falso.
Hay cinco tipos de correlaciones: correlaciones (que incluye las correlaciones aceptadas y las correlaciones creadas manualmente), correlaciones descubiertas, correlaciones constantes, grupos de correlaciones y correlaciones no válidas. Verdadero Falso.
Una regresión exponencial es el proceso de encontrar la ecuación de la función exponencial ,que se ajuste mejor a un conjunto de datos Verdadero Falso.
Regresión exponencial es una alternativa cuando el modelo lineal no logra un coeficiente de determinación apropiado, o cuando el fenómeno en estudio tiene un comportamiento que puede considerarse potencial o logarítmico Verdadero Falso.
La regresión logarítmica es un tipo de regresión que se utiliza para modelar situaciones en las que el crecimiento o el deterioro se acelera rápidamente al principio y luego se ralentiza con el tiempo. Verdadero Falso.
Un árbol de decisión es un mapa de los posibles resultados de una serie de decisiones relacionadas Verdadero Falso.
Un árbol de decisión es un mapa de los posibles resultados de una serie de indecisiones relacionadas Verdadero Falso.
Un árbol de decisión permite que un individuo o una organización comparen posibles acciones entre sí según sus costos, probabilidades y beneficios. Verdadero Falso.
Un árbol de decisión no permite que un individuo o una organización comparen posibles acciones entre sí según sus costos, probabilidades y beneficios. Verdadero Falso.
Un árbol de decisión por lo general, comienza con un único nodo y luego se ramifica en resultados posibles. Verdadero Falso.
Un árbol de decisión por lo general, no comienza con un único nodo y luego se ramifica en resultados posibles. Verdadero Falso.
Denunciar test Consentimiento Condiciones de uso