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Tema 1 y 2 AC

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Título del Test:
Tema 1 y 2 AC

Descripción:
Ing. Informática

Fecha de Creación: 2026/03/17

Categoría: Informática

Número Preguntas: 13

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Temario:

¿Cuál es la diferencia entre la computación distribuida y la computación paralela?. En la computación distribuida existe una infraestructura de red de comunicaciones que permite a los ordenadores trabajar para resolver un mismo problema de manera conjunta. La computación paralela se caracteriza porque existe una infraestructura de red a partir de la cuál se comunican los ordenadores que trabajan en conjunto para resolver un mismo problema. No hay diferencia, son términos sinónimos. En la computación paralela la carga de trabajo se distribuye de igual manera entre los distintos procesadores o cores, y en la computación distribuida no.

En el modelo de von Neumann se proponen dos memorias separadas para el almacenamiento de instrucciones y datos respectivamente. Verdadero. Falso.

Las arquitecturas SMP y NUMA son. arquitecturas distribuidas. basadas en procesador multinúcleo. arquitecturas multiprocesador. arquitecturas paralelas. arquitecturas multihilo.

De acuerdo con la Ley de Amdahl, la ganancia máxima posible de un código con un 3% de código no paralelizable y 4 procesadores es superior a la ganancia máxima posible de un código con un 10% de código no paralelizable y 5 procesadores. verdadero. falso.

La arquitectura MISD. se utiliza comúnmente en aplicaciones de procesado vectorial. las arquitecturas de los primeros ordenadores pertenecen a esta categoría. es poco común, puesto que no es efectivo tener múltiples flujos de instrucciones sobre un único flujo de datos. las arquitecturas multiprocesador pertenecen a esta categoría.

Según la ley de Amdahl: El número de circuitos integrados por unidad de superficie se espera que se duplique cada dos años. Los datos e instrucciones que se utilizan en un momento es esperable que se vuelvan a utilizar en un futuro próximo. La escalabilidad decrece conforme se incrementa la fracción de código que no se puede paralelizar. Cuando se utiliza un bloque de datos en un punto del programa, es probable que los bloques de datos adyacentes se utilicen en un futuro próximo.

Indique los tipos de paralelismo que podrían ser implementados en un sistema con un único procesador. Paralelismo a nivel de datos, a nivel de instrucción y a nivel de tareas. Paralelismo a nivel de instrucción y paralelismo a nivel de datos. Paralelismo a nivel de instrucción y paralelismo a nivel de tareas. Paralelismo a nivel de tareas y paralelismo a nivel de datos.

Relacione cada definición con el concepto al que hace referencia. Se caracteriza por tener poco procesamiento y gran cantidad de comunicación. Se caracteriza por las bajas necesidades de comunicación y los altos requerimientos de procesamiento.

Seleccione cuál de las siguientes afirmaciones es correcta. Los principios de localidad temporal y espacial se aplican únicamente a los datos con los que trabaja un programa. De acuerdo con el principio de localidad temporal, conviene no eliminar de memoria caché un dato tras su uso porque lo normal es que se vuelva a utilizar. Según el principio de localidad espacial, conviene no eliminar de memoria caché un dato tras su uso porque lo normal es que se vuelva a utilizar. Según el principio de localidad temporal, conviene eliminar de memoria caché un dato tras su uso porque lo normal es que no se vuelva a utilizar.

Algunos ejemplos de modelos de arquitectura distribuida son (seleccione más de una respuesta si fuera necesario): Modelo en cluster. Arquitectura CISC. Modelo de von Neumann. Modelo NUMA. Computación en grid o en malla.

Ordene la frase correctamente: instrucciones, modos_de_direccionamiento_y_disponen_de_un_formato_de_instrucción La_arquitectura_RISC_se_caracteriza__por tienen_relativamente_pocas Además poder_ejecutar_una_instrucción_por_ciclo_de_instrucción. tienen_relativamente_pocos fija.

El paralelismo a nivel de instrucción permite que el número de instrucciones ejecutadas por una CPU por unidad de tiempo aumente. verdadero. falso.

Según lo visto en teoría, utilizar el paralelismo siempre va a redundar en una reducción en el tiempo final de ejecución, aunque a veces esta mejora puede ser muy pequeña. verdadero. falso.

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