Estadística. Tema 1 a 4. Udima

¿A través de qué gráfico representarías la variable "nivel de estudio de los empleados"?. Polígono de frecuencias. Histograma. Diagrama de barras.

La representación gráfica que resulta de unir los extremos superiores de las barras en el caso del diagrama de barras o los puntos medios de las bases superiores de los rectángulos en el caso del histograma se llama: Diagrama de sectores. Polígono de frecuencias. Diagrama de Pareto.

Son 3 valores que dividen a la distribución en 4 partes iguales, cada una con el 25% de las observaciones. Percentiles. Deciles. Cuartiles.

La falsación es: Variante del método científico que va de los datos a la teoría. Búsqueda de datos que refuten la hipótesis. Búsqueda de datos que apoyen la hipótesis.

Se considera que una distribución de frecuencias es leptocúrtica cuando. Su nivel de elevación sobre el eje horizontal coincide con la curva normal. Su nivel de elevación sobre el eje horizontal es inferior a la curva normal. Su nivel de elevación sobre el eje horizontal es superior al de la curva normal.

El objetivo principal de las gráficas estadísticas es: Organizar los datos. Representar las distribuciones de frecuencia de forma visual y resumida. Comparar parte de los datos con la totalidad.

La estadística inferencial es: Rama de la estadística que consta de una serie de procedimientos para organizar y sintetizar información contenida en un conjunto de datos. La fase del proceso de investigación en la que se elabora un marco conceptual basado en la teoría existente sobre el problema. Rama de la estadística que consta de una serie de procedimientos para generalizar o deducir las propiedades de un grupo de datos al conjunto total de datos.

¿En qué escala está medida la siguiente variable?: Plantas de un edificio (primera, segunda, tercera...). Intervalo. Ordinal. Nominal.

La fase del proceso de investigación en la que se utiliza la estadística como herramienta para establecer conclusiones es: Fase de difusión de resultados. Fase de análisis de datos. Fase de definición de variables.

Son 99 valores que dividen a la distribución en 100 partes iguales, cada una conteniendo el 1% de las observaciones: Deciles. Cuartiles. Percentiles.

El muestreo aleatorio simple es: Un tipo de muestreo en el que se pretende asegurar la representatividad de subgrupos dentro de la muestra. Un tipo de muestreo en el que se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, donde cada elemento tiene igual probabilidad de ser incluido. Un tipo de muestreo en el que se seleccionan unidades amplias en las que se dividen los elementos de la población.

La distribución de frecuencias que nos permite conocer rápidamente el número de observaciones que hay por debajo de cierto valor de la variable se llama: Distribución de frecuencias absolutas. Distribución de frecuencias relativas. Distribución de frecuencias absolutas acumuladas.

¿En qué escala se encuentra medida la siguiente variable?: Puntuación obtenida en un test de auto-eficacia emocional (20, 35, 38, 40...). Intervalo. Ordinal. Razón.

La variable "número de turistas que visitaron Madrid, Barcelona y Bilbao el pasado agosto" es: Cualitativa. Cuantitativa continua. Cuantitativa discreta.

El muestreo por cuotas es: Un tipo de muestreo en el que se seleccionan unidades amplias en las que se dividen los elementos de la población. Un tipo de muestreo en el que se fija la proporción de cada subgrupo para asegurar su representatividad en la muestra. Un tipo de muestreo en el que se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, donde cada elemento tiene igual probabilidad de ser incluido.

Cuando obtenemos que la distribución de una variable presenta un coeficiente de curtosis negativo estamos diciendo que: Es más apuntada que la curva normal. Presenta más valores por debajo de la media. Es menos apuntada que la curva normal.

El método inductivo se puede definir como: Variante del método científico que va de los datos a la teoría y de la teoría a los datos para extraes conclusiones. Variante del método científico que parte de la observación directa de la realidad para generalizar esa experiencia y llegar a una conclusión. Variante del método científico que parte de una ley general obtenida mediante procesos lógicos para extraer conclusiones.

El objetivo principal de las gráficas estadísticas es: Comparar parte de los datos con la totalidad. Representar las distribuciones de frecuencia de forma visual y resumida. Organizar los datos.

El muestreo por conglomerados es: Un tipo de muestreo en el que se fija la proporción de cada subgrupo para asegurar su representatividad en la muestra. Un tipo de muestreo en el que se seleccionan unidades amplias en las que se dividen los elementos de la población. Un tipo de muestreo en el que se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, donde cada elemento tiene igual probabilidad de ser incluido.

Suponga que en una empresa se requiere medir el nivel medio de motivación de sus empleados y para ello aplica un cuestionario en el cual los trabajadores tienen que responder 50 preguntas. La población estudiada es: Los trabajadores que respondieron la encuesta. La motivación de los trabajadores. Todos los trabajadores de la empresa.

Son 9 valores que dividen a la distribución en 10 partes iguales, cada una con el 10% de las observaciones: Percentiles. Cuartiles. Deciles.

El muestreo sistemático es: Un tipo de muestreo en el que se seleccionan unidades amplias en las que se dividen los elementos de la población. Un tipo de muestreo en el que se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, donde cada elemento tiene igual probabilidad de ser incluido. Un tipo de muestreo en el que teniendo N elementos se seleccionan n, eligiéndolos mediante un intervalo fijo k.

Los coeficientes de asimetría, sesgo y curtosis son: Medidas de dispersión o variabilidad. Medidas de forma de la distribución. Medidas de tendencia central.

¿En qué escala está medida la siguiente variable?: Profesión de los trabajadores de un hospital (médicos, psicólogos, enfermeros, matronas...). Escala nominal. Escala de intervalo. Escala ordinal.

La variable "profesión de los trabajadores de una empresa pública" es: Cualitativa. Cuantitativa discreta. Cuantitativa continua.

La muestra se puede definir como: Una unidad de información que es analizada por medio de la estadística. Un conjunto de unidades o elementos de análisis que se seleccionan de la población para llevar a cabo el análisis estadístico. Un grupo que comparte una característica determinada de interés, es el universo de objetos o sujetos que serán estudiados.

¿En qué escala se encuentra medida la siguiente variable?: Peso en Kg de un grupo de adolescentes con anorexia nerviosa (35, 38,40...). Razón. Intervalo. Ordinal.

La distribución de frecuencias que nos permite conocer rápidamente el número de observaciones que hay por debajo de cierto valor de la variable se llama. Distribución de frecuencias absolutas. Distribución de frecuencias absolutas acumuladas. Distribución de frecuencias relativas.

Una directriz para la elaboración de gráficas es: Cuando en un gráfico se representan dos o más grupos y son de tamaños muy distintos se deben usar frecuencias absolutas. Si el valor mínimo del eje de abscisas es mayor que 0 se debe cortar la linea para simbolizar que hay valores entre el 0 y el primer valor representado. El el eje de abscisas colocamos los valores de las frecuencias y en el de ordenadas los de la variable.

Una distribución presenta asimetría negativa (hacia la izquierda) cuando: La moda es menor que la media. hay más valores superiores a la media. hay más valores inferiores a la media.

La muestra se puede definir como. Una unidad de información que es analizada por medio de la estadística. Un grupo que comparte una característica determinada de interés, es el universo de objetos o sujetos que serán estudiados. Un conjunto de unidades o elementos de análisis que se seleccionan de la población para llevar a cabo el análisis estadístico.

Un estudio afirma que más del 43% del personal sanitario presenta estrés en su trabajo. Para comprobarlo la comunidad de Madrid realizó un estudio con 250 trabajadores que tuvieron que responder 100 preguntas con respecto a sintomas de estrés laboral. La comunidad encontró que un 47% de los trabajadores presentaba síntomas de estrés en el trabajo. ¿Cuál de los datos mencionados estadístico?. 47%. 43%. 100.

La variable "profesión de los trabajadores de una empresa pública" es: Cuantitativa discreta. Cualitativa. Cuantitativa continua.