Tema 1 PLN UJA

¿Cuál es la definición más precisa del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)?. Una rama de la lingüística que estudia los lenguajes formales de programación. Una parte de la Inteligencia Artificial que investiga y formula mecanismos computacionalmente efectivos para facilitar la interrelación hombre/máquina mediante una comunicación más fluida y menos rígida que los lenguajes formales. Una disciplina dedicada exclusivamente a la traducción automática entre idiomas. Una técnica estadística para analizar grandes volúmenes de datos numéricos.

¿Cuál es el objetivo final del PLN (frente al objetivo inmediato)?. Construir sistemas que puedan procesar texto y habla más eficientemente. Sustituir a los lingüistas en sus tareas de investigación. Construir sistemas computacionales capaces de comprender y generar el lenguaje natural de la misma manera que lo hacen los humanos. Desarrollar lenguajes de programación más cercanos al lenguaje humano.

En el esquema "Entrada en LN → Computadora → Salida en LN", ¿qué dos procesos fundamentales se identifican?. Codificación y decodificación. Análisis sintáctico y análisis léxico. Entrenamiento e inferencia. Comprensión del lenguaje natural y generación del lenguaje natural.

¿Cuál es la principal razón por la que el PLN se considera una disciplina difícil?. La falta de potencia de cálculo en los ordenadores actuales. La ambigüedad inherente al lenguaje natural. La inexistencia de corpus de datos suficientes. La negativa de los lingüistas a colaborar con ingenieros.

¿Cuáles son los tipos de ambigüedad que dificultan el PLN?. Fonológica/fonética, léxica, sintáctica, semántica y referencial. Morfológica, ortográfica, gramatical y discursiva. Textual, oral, visual y multimodal. Lógica, matemática, simbólica y conceptual.

La frase "Pedro vio a Juan en lo alto de la montaña con los prismáticos" es un ejemplo clásico de ambigüedad: Léxica. Fonológica. Sintáctica. Referencial.

¿Por qué se considera al PLN una disciplina interdisciplinar?. Porque necesita servidores distribuidos en distintos países. Porque integra aportaciones de lingüistas, psicólogos/psicolingüistas, filósofos, matemáticos e ingenieros. Porque se aplica únicamente en entornos académicos. Porque combina hardware y software de distintos fabricantes.

¿En qué jerarquía se encuadra el PLN?. Lingüística → Filosofía → Matemáticas → PLN. Ingeniería Informática → Inteligencia Artificial → Ingeniería/Tecnología del Lenguaje → PLN. Estadística → Minería de Datos → Big Data → PLN. Ciencia Cognitiva → Psicología → Lingüística → PLN.

¿Cuál fue la principal motivación de los primeros sistemas de PLN en los años 50?. El reconocimiento del habla en tiempo real. La creación de asistentes virtuales conversacionales. Los sistemas de Traducción Automática (especialmente inglés-ruso). El desarrollo de interfaces gráficas de usuario.

¿Qué sistema simulaba una conversación entre psicoanalista y paciente y es representativo del PLN basado en pattern matching de los años 60?. LUNAR. STUDENT. SIR. ELIZA.

¿Qué caracterizó principalmente al PLN durante los años 90?. El dominio absoluto de las gramáticas incontextuales. El resurgir de los métodos empíricos, el desarrollo de recursos lingüísticos (corpus, diccionarios, ontologías) y la llegada de la información digital a través de Internet. El abandono total de los enfoques estadísticos. La invención de los modelos transformer.

Según la evolución histórica de las técnicas de PLN mostrada en el tema, ¿cuál es el orden correcto?. Transformers → BERT → Word2Vec → TF-IDF → Bag-of-Words. Word2Vec → Bag-of-Words → TF-IDF → Transformers → BERT. Bag-of-Words → TF-IDF → Matriz de co-ocurrencia → Word2Vec/GloVe → Transformers → ELMo/BERT/XLNet. BERT → Transformers → Word2Vec → Co-ocurrencia → TF-IDF → Bag-of-Words.

¿Cuál de las siguientes NO es una aplicación típica del PLN mencionada en el tema?. Traducción automática. Recuperación de información y sistemas de búsqueda de respuestas. Reconocimiento y generación del habla. Diseño de circuitos integrados.

¿Qué define la Ingeniería del Lenguaje (IL)?. Es la aplicación del conocimiento de la lengua al desarrollo de sistemas informáticos capaces de reconocer, comprender, interpretar y generar lenguaje humano en todas sus formas. Es la disciplina que diseña lenguajes formales de programación. Es la rama de la lingüística teórica que estudia gramáticas generativas. Es una técnica de aprendizaje profundo basada en redes neuronales.

¿Cuál es una de las principales tendencias actuales del PLN?. El abandono del aprendizaje automático en favor de reglas manuales. El desarrollo de sistemas pequeños y aislados, sin integración con otros módulos. La integración de módulos de PLN en sistemas a gran escala, con tendencia al trabajo empírico, uso de aprendizaje automático y enriquecimiento con recursos lingüísticos. El retorno exclusivo a los métodos de los años 60 basados en pattern matching.