Tema 11

1 ¿Qué aspecto de la RV es analizado por Devane y colaboradores con relación a la rehabilitación del lenguaje?. Formas de VR utilizadas. Razones para su uso. Medidas de resultado. Todos los anteriores.

2 ¿Qué permite la inteligencia artificial en el campo del lenguaje?: Procesar y entender el lenguaje únicamente. Generar lenguaje solamente. Procesar, entender y generar lenguaje. Ninguna de las anteriores.

3 El monitoreo del habla para evaluar la enfermedad de Alzheimer se destaca por: Identificar biomarcadores del habla. Desarrollar herramientas de evaluación automatizada. Predecir el declive cognitivo. Todas las anteriores.

4 ¿Qué busca simular la lingüística computacional?: La capacidad para crear lenguajes matemáticos. La competencia comunicativa humana. La habilidad humana en juegos estratégicos. La creatividad humana para la escritura.

5 ¿En qué se distingue principalmente la lingüística computacional según Tordera?: En ser una rama pura de la informática. En el enfoque de crear modelos computacionales para el lenguaje. En su aplicación exclusiva a la traducción automática. En el análisis estadístico de grandes volúmenes de datos textuales.

6 ¿Cuál es uno de los principales desafíos de la traducción automática mencionado en el tema?: La facilidad de la comunicación itercultural. Las diferencias estruscturales y semánticas entre idiomas. La creación de nuevos idiomas. La interpretación de metáforas.

7 ¿Qué tipo de modelos ha mejorado la precisión de la traducción automática, según Wu y colaboradores?: Modelos basados en reglas gramaticales. Traducción automática neuronal. Análisis sintáctico tradicional. Diccionarios bilingues estáticos.

8 ¿Qué permite a los asistentes virtuales como Siri y Alexa interactuar eficientemente con los usuarios?: Procesamiento de texto avanzado. Procesamiento del lenguaje natural. Análisis de sentimiento. Reconocimiento óptico de caracteres.

9 ¿Cuál es el objetivo de modelar teorías lingüísticas en sistemas computacionales?: Predecir futuros cambios linguisticos. Simular y entender cómo funciona el lenguaje humano. Crear nuevos idiomas artificiales. Estudiar la historia de las lenguas.

10 ¿Qué aplicación de la lingüística computacional se menciona en relación con la resolución de crímenes?: Creación de criptomonedas. Desarrollo de videojuegos. Linguistica forense computacional. Comercio electrónico.