Tema 2 Series Temporales
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Título del Test:
![]() Tema 2 Series Temporales Descripción: Series temporales |



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¿Qué es una serie temporal?. Una colección de datos sin orden temporal. Una sucesión de observaciones de una variable en distintos momentos del tiempo ordenadas cronológicamente. Un gráfico que muestra la tendencia de una variable. ¿Cuál es el objetivo principal de una serie temporal?. Analizar datos históricos para predecir eventos futuros. Describir la relación entre dos variables diferentes. Identificar patrones aleatorios en los datos. ¿Qué indica la tendencia de una serie temporal?. Las fluctuaciones a corto plazo de la variable. La dirección general o evolución de la serie a largo plazo. Los eventos imprevisibles que afectan a la serie. Las variaciones cíclicas en una serie temporal están asociadas principalmente a: Factores climáticos. Ciclos económicos. Cambios en los hábitos de consumo. ¿Cuál es la característica principal de las variaciones estacionales?. Ocurren a largo plazo y no tienen una duración fija. Son imprevisibles y no siguen un patrón regular. Se repiten de forma regular dentro de cada año. Un ejemplo de variación estacional podría ser: Una pandemia global. El aumento del turismo en verano. Una huelga generalizada. ¿Qué son las fluctuaciones o variaciones accidentales?. Fluctuaciones predecibles asociadas a los ciclos económicos. Cambios imprevisibles y no regulares provocados por acontecimientos excepcionales. Variaciones que se repiten anualmente debido a factores climáticos. ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de variación accidental?. El aumento de las ventas navideñas. La disminución de la temperatura en invierno. El impacto de la pandemia de COVID-19. Las variaciones cíclicas, ¿tienen una duración fija?. Sí, siempre duran exactamente un año. No, suelen extenderse durante periodos superiores a un año y no tienen una duración fija. Sí, su duración se asocia a los factores estacionales. ¿Qué método implica observar visualmente la dirección general de la serie?. Método de las medias móviles. Método de ajuste analítico o regresión. Método Gráfico. El método de las medias móviles se utiliza para: Identificar las variaciones accidentales. Suavizar las fluctuaciones de la serie. Determinar la componente cíclica exacta. ¿Qué consiste el método de ajuste analítico o regresión?. En representar los datos en un gráfico. En calcular medias móviles de varios periodos. En ajustar una función matemática a la serie. La componente estacional de una serie temporal refleja: La evolución general a largo plazo de la variable. Las fluctuaciones periódicas que se repiten cada año. Los ciclos económicos que afectan a la serie. La componente cíclica de una serie temporal se produce alrededor de: Las variaciones estacionales. Los eventos accidentales. La tendencia. ¿Qué tipo de factores suelen causar las variaciones estacionales?. Acontecimientos imprevisibles como desastres naturales. Factores climáticos, estaciones o hábitos de consumo. Ciclos económicos de expansión y crisis. Las variaciones cíclicas suelen tener una duración: Inferior a un año. Fija de exactamente un año. Superior a un año. ¿Qué método se utiliza para suavizar fluctuaciones calculando medias de periodos consecutivos?. Método Gráfico. Método de ajuste analítico. Método de las medias móviles. La tendencia de una serie temporal puede indicar si la variable: Solo fluctúa a corto plazo. Tiende a crecer, disminuir o mantenerse estable. Es afectada por eventos accidentales. ¿Qué describe mejor las variaciones accidentales?. Patrones predecibles de comportamiento. Cambios súbitos e imprevisibles. Fluctuaciones anuales regulares. El aumento de compras en Navidad es un ejemplo de: Tendencia. Variación cíclica. Variación estacional. ¿Qué es la cronología en el contexto de series temporales?. La amplitud de las fluctuaciones. La ordenación cronológica de las observaciones. La predicción de eventos futuros. Las variaciones cíclicas están asociadas a: Patrones climáticos anuales. Eventos económicos a medio y largo plazo. Cambios impredecibles y únicos. ¿Qué método busca ajustar una función matemática a los datos?. Método Gráfico. Método de las medias móviles. Método de ajuste analítico o regresión. Si una variable aumenta gradualmente durante varios años, ¿qué componente de la serie temporal se está observando principalmente?. Variación estacional. Variación accidental. Tendencia. ¿Qué caracteriza a las fluctuaciones accidentales?. Son predecibles y regulares. Se repiten anualmente. Son imprevisibles y no siguen un patrón. Las variaciones estacionales se repiten en periodos: Superiores a un año. Cortos, generalmente dentro del año. Irregulares y sin periodicidad. ¿Qué representa la componente cíclica de una serie temporal?. La evolución a largo plazo de la variable. Las fluctuaciones alrededor de la tendencia a lo largo de varios años. Los cambios impredecibles y ocasionales. ¿Cuál de los siguientes NO es un método utilizado para determinar la tendencia?. Método Gráfico. Método de eliminación de estacionalidad. Método de ajuste analítico. Una serie temporal debe estar: Ordenada por magnitud. Ordenada cronológicamente. Agrupada por categorías. Las oscilaciones periódicas de amplitud superior a un año se denominan: Variaciones estacionales. Variaciones cíclicas. Variaciones accidentales. El método de las medias móviles se basa en: Una función matemática. La observación visual de un gráfico. El promedio de datos de periodos consecutivos. ¿Qué describe mejor la 'tendencia'?. La variabilidad a corto plazo. La dirección general a largo plazo. Los eventos inesperados. Los 'ciclos económicos' están relacionados con: Variaciones estacionales. Variaciones cíclicas. Variaciones accidentales. Una 'catástrofe natural' es un ejemplo de causa para: Variación estacional. Tendencia. Variación accidental. ¿Qué componente de la serie temporal se ve afectada por factores como el clima?. Tendencia. Variación cíclica. Variación estacional. ¿Cuál es la principal diferencia entre variaciones cíclicas y estacionales?. Las cíclicas son impredecibles, las estacionales son regulares. Las cíclicas ocurren a largo plazo (más de un año), las estacionales ocurren dentro del año. Las cíclicas son causadas por el clima, las estacionales por la economía. Si se ajusta una recta a los datos de una serie temporal para ver su evolución, se está utilizando el método de: Medias móviles. Ajuste analítico o regresión. Gráfico. Las series temporales son útiles para: Solo describir el pasado. Realizar predicciones sobre el futuro. Ignorar datos históricos. ¿Qué se busca al observar visualmente un gráfico de una serie temporal?. Calcular medias móviles. Identificar la dirección general o tendencia. Ajustar una función matemática. Las 'huelgas' son un ejemplo de causa de: Variación estacional. Tendencia. Variación accidental. ¿Qué tipo de variaciones son causadas por 'factores como el clima'?. Variaciones cíclicas. Variaciones estacionales. Tendencia. La 'expansión y crisis económica' son ejemplos de: Variaciones estacionales. Variaciones cíclicas. Variaciones accidentales. ¿Qué significa que una serie temporal esté 'ordenada cronológicamente'?. Que los datos están ordenados de menor a mayor valor. Que los datos están ordenados según el momento en que ocurrieron. Que los datos están agrupados por temas. El 'método de ajuste analítico o regresión' busca representar la serie mediante: Un promedio simple. Una visualización gráfica. Una función matemática. ¿Qué se suaviza con el 'método de las medias móviles'?. La tendencia a largo plazo. Las fluctuaciones de la serie. La componente cíclica. Una evolución que muestra si la variable tiende a crecer o disminuir a lo largo del tiempo se refiere a: La componente cíclica. La tendencia. La variación estacional. ¿Qué tipo de variaciones son 'cambios imprevisibles y no regulares'?. Variaciones estacionales. Variaciones cíclicas. Fluctuaciones o variaciones accidentales. Las variaciones que se repiten 'dentro de cada año' se denominan: Variaciones cíclicas. Variaciones accidentales. Variaciones estacionales. ¿Cuál es la característica de la duración de las variaciones cíclicas?. Siempre inferior a un año. Fija y predecible. Superior a un año y no fija. |





