TEMA 5 DIGITALIZACION AVANZA DAW

¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el machine learning?. Un lenguaje de programación utilizado en análisis de datos. Un software de gestión de bases de datos. Un tipo de hardware utilizado en computación en la nube. Una técnica de IA que permite a los sistemas aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia.

¿Cuál es el beneficio principal de utilizar machine learning en la ciencia de datos?. Reduce la necesidad de sistemas de seguridad. Incrementa los costos operativos. Permite el análisis de grandes volúmenes de datos para identificar patrones y hacer predicciones. Disminuye la necesidad de almacenamiento de datos.

En el contexto de la transformación digital, ¿qué significa "automatización de procesos"?. La contratación de más personal para realizar tareas. El uso de papel y lápiz para tareas administrativas. El uso de tecnologías para realizar tareas repetitivas sin intervención humana. El uso de software antiguo para gestionar procesos.

¿Cuál es una de las principales aplicaciones de la IA en la automatización de procesos?. Incremento de la complejidad de los sistemas. Reducción de errores y aumento de la eficiencia. Aumento de la burocracia. Disminución de la satisfacción del cliente.

¿Cuál de los siguientes NO es un beneficio de la transformación digital en las empresas?. Aumento de la satisfacción del cliente. Reducción de costos. Mejora de la eficiencia operativa. Incremento de la burocracia.

¿Qué técnica se utiliza para identificar patrones en grandes conjuntos de datos?. Recopilación de datos. Análisis de datos. Almacenamiento de datos. Eliminación de datos.

¿Cuál de las siguientes es una característica principal del edge computing?. Reducción del ancho de banda. Almacenamiento centralizado de datos. Procesamiento de datos exclusivamente en la nube. Procesamiento de datos cerca de la fuente de generación.

¿Cuál es una ventaja del almacenamiento de datos en la nube?. Inseguridad. Acceso limitado. Escalabilidad. Alto costo.

¿Qué ventaja proporciona la ciberseguridad en la gestión de datos?. Reducción de la velocidad de procesamiento de datos. Aumento de la complejidad del sistema. Protección contra accesos no autorizados y ataques cibernéticos. Disminución de la accesibilidad a los datos.

La transformación digital en las empresas mejora la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. Verdadero. Falso.

¿Cuál es una de las ventajas de la ciencia de datos en las empresas?. Disminuye la eficiencia operativa. Incrementa la complejidad de la toma de decisiones. Permite la personalización de productos y servicios basados en análisis de datos. Aumenta la dependencia del papel.

¿Cuál de las siguientes características NO es propia del Big Data?. Veracidad. Volumen. Valor. Virtualidad.

El almacenamiento de datos en la nube no requiere medidas de seguridad adicionales. Verdadero. Falso.

La diferencia entre dato e información es que un dato es un valor sin contexto y la información es un dato procesado con significado. Verdadero. Falso.

La inteligencia artificial (IA) solo se utiliza en aplicaciones de robótica. Verdadero. Falso.

La automatización de procesos con IA siempre reduce los costos operativos. Verdadero. Falso.

El ciclo de vida del dato no incluye la eliminación de datos. Verdadero. Falso.

¿Qué es el análisis de datos?. La eliminación de datos redundantes. El almacenamiento de datos en servidores locales. El proceso de inspeccionar, limpiar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil. El uso de papel y lápiz para recopilar datos.

El concepto de edge computing no está relacionado con la computación en la nube. Verdaero. Falso.

¿Cuál es el primer paso en el ciclo de vida del dato?. Creación. intercambio. Almacenamiento. Procesamiento.

La ciberseguridad es crucial para proteger los datos almacenados en la nube. Verdadero. Falso.

¿Cuál de los siguientes sectores ha visto una mayor implementación de IA?. Construcción. Salud. Minería. Agricultura.

¿Cuál de los siguientes lenguajes de programación es más utilizado en inteligencia artificial?. C++. Java. Ruby. Python.

Big Data se caracteriza por el volumen, la velocidad, la variedad, la veracidad y el valor. Verdadero. Falso.

¿Cuál es una de las funciones principales del edge computing?. Almacenar todos los datos en un servidor centralizado. Procesar datos localmente para reducir la latencia y mejorar la velocidad de respuesta. Eliminar la necesidad de dispositivos IoT. Aumentar el ancho de banda requerido.

El análisis de datos y el machine learning son componentes clave de la ciencia de datos. Verdadero. Falso.

¿Cuál de los siguientes NO es un objetivo típico de la ciencia de datos en las empresas?. Mejora de la toma de decisiones. Incremento de la burocracia. Optimización de procesos. Predicción de tendencias.

¿Cuál es el propósito del almacenamiento de datos en la nube?. Aumentar la necesidad de hardware físico. Proporcionar una plataforma flexible y escalable para almacenar y acceder a grandes volúmenes de datos. Disminuir la accesibilidad a los datos. Incrementar los costos operativos.

¿Qué relación existe entre Big Data y el análisis de datos?. Big Data proporciona los datos masivos que el análisis de datos procesa para obtener información útil. No hay relación entre Big Data y el análisis de datos. Big Data y el análisis de datos son lo mismo. El análisis de datos genera Big Data.

¿Qué herramienta se utiliza comúnmente para el desarrollo de IA y machine learning?. Apache Hadoop. TensorFlow. WordPress. MySQL.