¿Cuáles son las pruebas estadísticas que sirven para comprobar el supuesto de normalidad de los residuos en un modelo de regresión?: Prueba de rachas, estadístico D de Durbin-Watson, Ji Cuadrado. Prueba F-Max de Hartley, Prueba Q de Cochran, Prueba de Barlett, Prueba de Levene Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov.
El procedimiento estadístico mediante el que se busca predecir el comportamiento de una variable Y (dependiente), mediante una variable X (independiente) se llama: Correlación lineal simple Regresión lineal simple ANOVA.
Si una prueba de estrés y un test de rendimiento tienen un 16% de varianza común se puede decir que: El coeficiente de correlación es 0.40 El coeficiente de correlación es 0.16 El coeficiente de determinación es 0.40.
En el contexto de prueba de hipótesis, la certeza corresponde a la probabilidad de: Rechazar una hipótesis nula falsa Aceptar una hipótesis nula cierta Rechazar una hipótesis nula cierta.
En el contexto de prueba de hipótesis, la potencia estadística corresponde a la probabilidad de: Rechazar una hipótesis nula cierta Rechazar una hipótesis nula falsa Aceptar una hipótesis nula cierta.
Un coeficiente de correlación de 0.875 indica que: A medida que aumentan los valores de una variable aumentan también los de la otra. La relación lineal es fuerte A medida que aumentan los valores de una de las variables disminuyen los de la otra. La relación lineal es fuerte Las variables son independientes linealmente. La relación es muy débil o inexistente.
La correlación de Spearman se usa para cuantificar la relación entre variables: Nominales Continuas Ordinales.
A qué tipo de contraste corresponde la siguiente hipótesis nula:
H0 : ρxy = 0 Hipótesis unilateral derecha de regresión Hipótesis bilateral de correlación Hipótesis bilateral de regresión.
En un modelo de regresión cuando se incumple el supuesto de normalidad de los residuos, ¿qué podemos hacer?: Eliminar del análisis variables con altas correlaciones Transformar los datos en otra escala Eliminar casos atípicos.
¿Cuáles son las pruebas estadísticas que sirven para comprobar el supuesto de homocedasticidad de los residuos en un modelo de regresión?: Prueba F-Max de Hartley, Prueba Q de Cochran, Prueba de Barlett, Prueba de Levene Prueba de rachas, estadístico D de Durbin-Watson, Ji Cuadrado Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov.
En el contexto de las pruebas de hipótesis, ¿qué es el valor crítico? Es un valor que determina la probabilidad de rechazar una hipótesis nula verdadera y se suele fijar a 0.05 Es el valor del estadístico de contraste que define las fronteras de la región de rechazo y aceptación Es el nivel de significación más pequeño que conduce al rechazo de la hipótesis nula.
El contraste mediante el cual se prueba si existe relación lineal significativa directa entre las variables X e Y en un modelo de regresión es: Unilateral izquierdo Unilateral derecho Bilateral.
Un coeficiente de correlación de 0.074 indica que: Las variables son independientes linealmente. La relación es muy débil o inexistente A medida que aumentan los valores de una variable aumentan también los de la otra. La relación lineal es fuerte A medida que aumentan los valores de una de las variables disminuyen los de la otra. La relación lineal es fuerte.
¿En qué consiste el supuesto de independencia? Las muestras son aleatorias y las N observaciones son independientes entre sí. Las poblaciones de donde se extraen las muestras se distribuyen normalmente, para comporbarlo se usa la prueba de Smirnov-Kolmogorov o Shapiro-Wilk. Las poblaciones tienen la misma varianza, se comprueba mediante el test de Levene.
De las siguientes afirmaciones señale la que es verdadera Las hipótesis de investigación son las mismas hipótesis estadísticas El coeficiente de correlación puede asumir cualquiel valor entre 10 y -10 Cuando la correlación es alta la predicción que se realiza mediante regresión es más precisa.
En un modelo de regresión ¿cuál es el parámetro que se contrasta para saber si se dispone de evidencia empírica suficiente para afirmar que existe una relación lineal significativa? El parámetro B El parámetro A El parámetro P.
Si la desviación típica de una variable X es 1.3, la de la variable Y es 1.8 y la de X+Y es 3 ¿cuánto vale el coeficiente de correlación entre las dos variables?. Utilice la fórmula corta (pág 202). -0,56 0.87 0.75.
¿En qué consiste el supuesto de normalidad? Las poblaciones tienen la misma varianza, se comprueba mediante el test de Levene Las poblaciones de donde se extraen las muestras se distribuyen normalmente, para comporbarlo se usa la prueba de Smirnov-Kolmogorov o Shapiro-Wilk Las muestras son aleatorias y las N observaciones son independientes entre sí.
¿Cuáles son las pruebas estadísticas que sirven para comprobar el supuesto de independencia de los residuos en un modelo de regresión?: Prueba F-Max de Hartley, Prueba Q de Cochran, Prueba de Barlett, Prueba de Levene Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov Prueba de rachas, estadístico D de Durbin-Watson, Ji Cuadrado.
El siguiente contraste de hipótesis es:
H0 : θ ≥ 10
H1 : θ < 10 Unilateral derecho Bilateral Unilateral izquierdo.
Los supuestos de la regresión lineal simple son: Normalidad e igualdad de varianzas Normalidad, homocedasticidad e independencia entre los pares X,Y Normalidad e Independencia entre los pares X,Y.
La variable Inteligencia Emocional (IE) se distribuye normalmente con media 90 y desviación típica 10 en la población de adolescentes españoles.
Un investigador tiene la hipótesis de que los alumnos de un instituto particular tienen una media superior a la poblacional.
Para confirmarla, el psicólogo selecciona una muestra de 55 alumnos del instituto en cuestión y mide su IE encontrando una media de 94. La hipótesis de este estudio es: Bilateral Unilateral izquierda Unilateral derecha.
Se ha realizado un análisis de regresión lineal para estudiar la asociación entre el número de turistas que visitan una ciudad (Y) y la temperatura en grados centígrados en dicha ciudad (X). El parámetro A estimado ha sido 523 y el parámetro B = 2, si en el último mes la temperatura promedio ha sido 25º, ¿cuántos turistas se pronostica que visitarán la ciudad en ese mes?: 5000 1000 573.
El estadístico de contraste que podemos utilizar en los procedimientos de regresión y correlación lineal es: Prueba Z Prueba Beta Prueba T.
¿Cuál es la hipótesis que se somete a contraste en una prueba de hipótesis Hipótesis alternativa Hipótesis de investigación Hipótesis nula.
Un coeficiente de correlación de -0.971 indica que: A medida que aumentan los valores de una variable aumentan también los de la otra. La relación lineal es fuerte. A medida que aumentan los valores de una de las variables disminuyen los de la otra. La relación lineal es fuerte Las variables son independientes linealmente. La relación es muy débil o inexistente.
La variable Inteligencia Emocional (IE) se distribuye normalmente con media 90 y desviación típica 10 en la población de adolescentes españoles. Se tiene la hipótesis de que los niños de un instituto particular tienen una IE inferior a la media poblacional. Para confirmar la hipótesis, un investigador selecciona una muestra de 55 alumnos del instituto en cuestión y mide su IE encontrando una media de 94.
¿cuál es el estadístico de contraste adecuado para este estudio? Shapiro-Wilk Prueba T Estadìstico Z.
Los pasos correctamente ordenados de un contraste de hipótesis son: Plantear hipótesis, aplicar el estadístico de contraste, aplicar la regla de decisión y tomar una decisión Verificar supuestos, aplicar el estadístico de contraste, aplicar la regla de decisión y tomar una decisión Formular hipótesis, verificar supuestos, aplicar el estadístico de contraste, aplicar la regla de decisión y tomar una decisión.
A qué tipo de contraste corresponde la siguiente hipótesis nula:
H0 : ρxy ≤ 0 Hipótesis unilateral derecha de correlación Hipótesis unilateral derecha de regresión Hipótesis bilateral de correlación.
En el contexto de prueba de hipótesis, el error de tipo I corresponde a la probabilidad de: Rechazar una hipótesis nula falsa Aceptar una hipótesis nula cierta Rechazar una hipótesis nula cierta.
En el contexto de las pruebas de hipótesis el valor p es: El nivel de significación más pequeño que conduce al rechazo de la hipótesis nula Un rango de valores, si el estadístico de prueba queda dentro de dicho rango, la hipótesis nula se declara rechazable Un rango de valores, si el estadístico de prueba queda dentro de dicho rango, la hipótesis nula se declara aceptable.
Un coeficiente de correlación de -0.971 indica que A medida que aumentan los valores de una variable aumentan también los de la otra. La relación lineal es fuerte A medida que aumentan los valores de una de las variables disminuyen los de la otra. La relación lineal es fuerte Las variables son independientes linealmente. La relación es muy débil o inexistente.
La variable Inteligencia Emocional (IE) se distribuye normalmente con media 90 y desviación típica 10 en la población de
adolescentes españoles. Se tiene la hipótesis de que los niños de un instituto particular tienen una IE superior a la media
poblacional. Para confirmar la hipótesis, un investigador selecciona una muestra de 55 alumnos del instituto en cuestión y
mide su IE encontrando una media de 94. ¿Cuáles son las hipótesis estadísticas de este estudio?: H0: μ = 90 y H1: μ < 90 H0: μ = 90 y H1: μ > 90 H0: μ = 90 y H1: μ ≠ 90.
En el contexto de las pruebas de hipótesis la región de aceptación es: Un rango de valores, si el estadístico de prueba queda dentro de dicho rango, la hipótesis nula se declara aceptable El nivel de significación más pequeño que conduce al rechazo de la hipótesis nula Un rango de valores, si el estadístico de prueba queda dentro de dicho rango, la hipótesis nula se declara rechazable.
Se ha realizado un análisis de regresión lineal para estudiar la asociación entre las puntuaciones obtenidas en un test de
motivación laboral (X) (calificado entre 0 y 10) y el rendimiento en el trabajo medido en el número de piezas confeccionadas
en un día (Y). Si los valores de los parámetros A y B han sido 3 y 1 respectivamente, ¿cuántas piezas se predice que hará un
empleado que ha obtenido una puntuación de 7 en el test?: 5 10 50.
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