Teoria IVC V/F

El color RGB se basa en síntesis aditiva de tres colores, rojo, verde y azul. Verdadero. Falso.

El color RGB es empleado por las cámaras de video color. Verdadero. Falso.

El espacio CieLAB se emplea para la medición del color emitido por el reflejo de la luz sobre la superficie del objeto. Verdadero. Falso.

La codificación YUV para video separa luminancia y cromaticidad en sistemas PAL. Verdadero. Falso.

El tamaño y forma del elemento estructurante se escoge de acuerdo a la forma que se desea extraer y al tipo de imagen sobre el que se va a interaccionar. Verdadero. Falso.

Si se emplea el mismo elemento estructurante, el resultado de erosionar una imagen original I es el mismo que si se aplica una dilatación sobre I complementada y, posteriormente el resultado se vuelve a complementar. V. F.

El gradiente simétrico se define como el residuo entre la imagen original y una erosión sobre ésta, y se emplea para resaltar contornos. V. F.

Si la apertura permite eliminar máximos que sean más estrechos que el elemento estructurante entonces la aplicación de dos o más aperturas concatenadas producirán una mayor eliminación que una única apertura. V. F.

La compresión de una imagen I generalmente reduce el tamaño del fichero de datos en el que se almacena y además nunca lo aumenta. V. F.

La compresión de una imagen I en escala de grises usando códigos de Huffman permite modificar la imagen de modo que sea posible registrar la información no redundante sin que haya pérdida de información. V. F.

La descompresión de una imagen I en escala de grises (comprimida previamente con transformada discreta del coseno) haciendo uso de la transformada inversa discreta del coseno reconstruye sin pérdida de información la imagen I. V. F.

La entropía de un histograma es frecuente que se use como criterio de fidelidad para medir la cómo de robusto y fiable es un método de compresión. V. F.

Los momentos de Hu son invariantes a transformaciones Euclideas como rotaciones, traslaciones y escalados uniformes. V. F.

Los momentos de Hu constan de un vector de características de 7 componentes, siendo las primeras componentes las que aportan mayor capacidad descriptiva. V. F.

Los códigos de cadena se emplean para describir un contorno y el código obtenido es único aunque se modifique la rejilla empleada y del entorno de vecindad. V. F.

Las transformadas de Fourier son útiles como descriptores de forma, invariantes a rotación, de un conjunto de puntos de contorno conectados si se elimina la fase. V. F.

El cierre convexo siempre cubre menor área que la Caja Feret. V. F.

Los momentos de Hu son invariantes a transformaciones Euclideas (rotación, traslación y escalado). V. F.

En el modelo de color HSV el color negro viene representado por un nivel de saturación de 0, un nivel de intensidad de 0 siendo el valor de matiz cualquier valor. V. F.

El formato de video 1080i emplea escaneo progresivo para transmitir 1 ‘streaming’ de video. V. F.

El conjunto de entrenamiento siempre es mayor que el de test y validación juntos. V. F.

Cuando medimos el rendimiento de un sistema durante su entrenamiento se utiliza el conjunto de test. V. F.

La mejor métrica para evaluar un modelo de clasificación es el accuracy (acierto). V. F.

Al entrenar un modelo puedo utilizar como características el descriptor SIFT. V. F.

La distancia de ‘signature’ o curva es un descriptor que permite reconocer objetos segmentados en imagen con formas geométricas básicas, como círculo, cuadrado y triángulo. V. F.

Los momentos de Hu se derivan de los momentos geométricos y tienen la característica de que son invariantes a traslaciones, rotaciones y escalados en el plano. V. F.

La transformada de Fourier es una alternativa a filtros de Gabor para llevar a cabo análisis de texturas. V. F.

HoG es un descriptor global que por cada píxel calcula un histograma de gradiente empleando todos los vecinos contenidos en regiones de 8x8. V. F.

El método de análisis de movimiento diferencial no permite detectar la dirección del movimiento sólo la presencia de éste. V. F.

El cálculo de flujo óptico requiere asumir que puntos cercanos de un objeto se mueven a velocidad similar. V. F.

El flujo óptico de Horn-Schunk calcula el gradiente de intensidad en la dirección del movimiento. V. F.

El algoritmo de Cam-shift permite hacer sólo el seguimiento de objetos cuyo tamaño se mantiene invariante durante toda la secuencia de video. V. F.

El descriptor de SIFT requiere de la extracción de puntos característicos (keypoints) en la imagen. V. F.

Un filtro de Gabor es un filtro lineal paso-banda elíptico y orientado que se emplea para la detección de texturas. V. F.

La transformada de Fourier de píxeles de contorno es invariante a traslación si se prescinde de la fase. V. F.

La rectangularidad se calcula como el producto entre el área del objeto y el área de la caja que envuelve su frontera. V. F.