Cuando una variable es de tipo Continua? Cuando puede tomar ciertos valores en rangos específicos Cuando puede tomar un número infinito de valores Cuando puede tomas un valor entre un rango contínuo Ninguna de las opciones.
Cuando una variable es de tipo Discreta? Cuando puede tomar un conjunto de valores finitos Cuando puede tomar un valor con decimales Cuando puede tomar un conjunto infinito de valores Ninguna de las opciones.
Medidas de Posición Central Mediana Media Moda.
Cuando la media aritmética tiende a semejarse al valor de la mediana, los datos son más coherentes, es decir, la distribución de la variable es simétrica. Falso Verdadero.
Marque las medidas de dispersión: Varianza Coeficiente de variación Desviación estándar Media Moda Mediana.
Cuanto menor sea la dispersión, más representativa será la media aritmética. Verdadero Falso.
Cuanto más se aleje de cero el valor de la varianza, más dispersión habrá en la información. Falso Verdadero.
Medidas de Simetría, cómo de simétrica es la distribución respecto de su media Igual a cero Mayor que cero Menor que cero.
El valor de la KURTOSIS sale de comparar la distribución normal y la media de la distribución: Es más apuntada que la normal Es idéntica que la normal Es más plana que la normal.
Una distribución de frecuencias: Es una tabla de doble entrada, donde a la izquierda se ponen los valores de menor a mayor, y a la derecha el número de veces que se repite cada observación Es una tabla de doble entrada, donde a la izquierda se ponen las veces que se repite cada observación y a la derecha los valores de menor a mayor Ninguna de las dos opciones.
Consideremos que la variable ha sido ordenada de menor a mayor. Entonces un percentil es: Es el valor de la variable que deja a la izquierda el porcentaje que indica y a la derecha la diferencia Es el valor representativo promedio de la distribución expresado en porcentaje Es el valor porcentual que se obtiene a partir de la media y mediana Ninguna de las opciones.
Que son los cuartiles? Son los tres valores de la variable que dividen a la distribución en cuatro partes iguales Son los cuatro valores de la variable que dividen a la distribución en partes iguales Son los cuatro valores más representativos de la distribución de una variable Ninguna de las opciones.
Qué es el “Error Típico de la Media” ("standard error of the mean" (S.E. Mean)) ? Cuantifica las oscilaciones de la media muestral alrededor de la media poblacional Es un error aceptable en el cálculo de la media Ninguna de las opciones.
Cuando migramos información desde Excel a STATA, un error común es: Que el punto de Excel no reconoce STATA como punto decimal Que la coma de Excel no reconoce STATA como punto decimal Que el dato decimal de Excel no reconoce STATA como dato Ninguna de las opciones.
La información que migramos a STATA puede tener datos numéricos y de tipo texto, y ambas pueden ser procesadas para los análisis que deseemos realizar. Verdadero Falso.
Cómo toda la información que se procesa en STATA es de tipo numérico, se puede: Crear columnas con datos de tipo texto Crear etiquetas para los datos de tipo numérico Crear subtítulos para los datos de tipo numérico Ninguna de las opciones.
El Marketing sirve para: Identificar necesidades, canalizar deseos, estimular la demanda Identificar debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades Identificar pérdidas, ganancias, faltantes y errores en la producción Ninguna de las opciones.
Cuando se tiene planificado el lanzamiento de un producto, se debe tener en cuenta: El mercado potencial El mercado real El mercado estimado Una muestra del mercado.
En estadística, se llama intervalo de confianza a un par o varios pares de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Verdadero Falso.
Qué es el “Intervalo de Confianza de la Media”? Es un porcentaje, generalmente 95%, que indica que la media de la muestra estará con una confianza del 95% dentro de la media de la población Es un porcentaje, generalmente 5%, que indica que la media de la muestra estará con una confianza del 5% fuera de la media de la población Ninguna de las opciones.
Qué es la estadística robusta? Es una aproximación alternativa a los métodos estadísticos clásicos. El objeto es producir estimadores que no sean afectados por variaciones pequeñas respecto a las hipótesis de los modelos. Es una mejora de las medidas de dispersión. Porque establece claramente cuánto está dispersa las observaciones respecto de su media. Es una mejora de las medidas de posición central.Porque establece claramente cuánto está distante la mediana de la media de la muestra.
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