Cuestiones
ayuda
option
Mi Daypo

TEST BORRADO, QUIZÁS LE INTERESEtesting-questions

COMENTARIOS ESTADÍSTICAS RÉCORDS
REALIZAR TEST
Título del test:
testing-questions

Descripción:
cuestionario

Autor:
yo
(Otros tests del mismo autor)

Fecha de Creación:
18/05/2019

Categoría:
Universidad

Número preguntas: 46
Comparte el test:
Facebook
Twitter
Whatsapp
Comparte el test:
Facebook
Twitter
Whatsapp
Últimos Comentarios
No hay ningún comentario sobre este test.
Temario:
¿Cual de las siguientes afirmaciones es CIERTA en la organizacion hashing? La función hash nunca producirá colisiones. No contestar. La función hash debe distribuir uniformemente las claves a la hora de determinar el cubo. Las colisiones no dependen de la función hash. La función hash no debe distribuir uniformemente las claves a la hora de determinar el cubo.
¿Cuál de las siguientes funciones elegirías para la función hash? Una que utilice como base la primera letra del nombre. Una que utilice como base la primera letra del segundo apellido. Una que utilice el resto de dividir el dni por un entero primo. Una que utilice como base la primera letra del primer apellido.
¿Cuál de las siguientes funciones elegirías para la función hash? Una que utilice como base las dos primeras letras del nombre. Una que utilice como base las dos primeras letras del segundo apellido. Una que utilice como base las dos últimas cifras del dni.
Al aplicar el algoritmo de Floyd, ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta? El camino mínimo de un nodo i a un j es camino(i,j) = i+l(i,j) + j siendo l(i,j) el intermedio entre i y j. El camino mínimo de un nodo i a un j es camino(i,j) = camino(i,l(i,j)) + l(i,j) + camino(l(i,j),j), siendo l(i,j) el intermedio entre i y j. El camino mínimo de un nodo i a un j siempre es directo y no pasa por intermedios. El camino mínimo de un nodo i a un j es camino(i,j) = i + l(i,j) + camino(i,j), siendo l(i,j) el intermedio entre i y j.
Si calculamos las potencias sucesivas (hasta llegar a A^N) de la matriz de adyacencia, indica cual de las siguientes opciones es cierta. Podemos saber si existe algún camino que enlaza dos nodos cualesquiera y cuantos caminos enlazan esos dos nodos. Solo podemos saber si existe camino que enlace dos nodos cualesquiera. Obtenemos los caminos mínimos entre dos nodos cualesquiera. Solo podemos saber los posibles cuantos caminos enlazan dos nodos cualesquiera.
En el grafo dirigido de la figura, si se realiza un recorrido en amplitud desde el nodo 1, el recorrido será (en caso de poder seleccionar más de un nodo se seleccionará el de menor. 1,2,3,4,6,5,7 1,2,3,4,5,6,7 1,3,4,2,6,5,7 1,2,3,4,5,7,6.
Cual de las siguientes afirmaciones es CIERTA en el recorrido en profundidad de un grafo no dirigido. El número de árboles resultante en el bosque no depende del nodo de comienzo. El bosque resultante no puede tener más de un árbol. No hay lados de avance. Puede tener lados cruzados.
¿Cual de las siguientes afirmaciones es cierta sobre el algoritmo de Kruskal?(N = número de nodos, L = número de lados). Ordena los lados de menor a mayor y selecciona los L-1 más pequeños. Ordena los lados de menor a mayor y selecciona los L-1 más pequeños que no formen ciclos. Ordena los lados de menor a mayor y selecciona los N-1 más pequeños. Ordena los lados de menor a mayor y selecciona los N-1 más pequeños que no formen ciclos.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es CIERTA sobre el problema del árbol abarcador de coste mínimo? Se pueden obtener varias soluciones, pero todos los árboles solución han de tener el mismo coste. Se pueden obtener varias soluciones y los árboles solución pueden tener distintos costes.. Siempre hay una solución única. No tiene porqué tener solución.
Indica cual de las siguientes afirmaciones es FALSA cuando se obtiene el árbol abarcador de coste mínimo. No se puede obtener otra solución con un coste inferior al obtenido. La solución no tiene por qué ser única. Se puede acceder de un nodo a cualquier otro usando los lados del árbol. Cualquier camino que incluya a lados del árbol es mínimo.
En el grafo dirigido de la figura, si se realiza un recorrido en amplitud desde el nodo 1, cual de las siguientes afirmaciones es falsa (en caso de poder seleccionar más de un nodo se seleccionará el de menor numeración). El lado 3,4 es cruzado. El lado 5,1 es de retroceso. El lado 5,7 es cruzado El lado 2,3 es de árbol.
En el algoritmo de Dijkstra, cuando un nodo x pasa a formar parte del conjunto S, ¿Cómo se evalúa si ese nodo acorta la distancia a un nodo z no perteneciente a S? Comprobando si la distancia al nodo x más el peso del CAMINO (x,z) es inferior a la distancia que existía al nodo z. No hay que comprobar, ya que no puede acortar la distancia. Comprobando si la distancia al nodo x más el peso del LADO (x,z) es inferior a la distancia que existía al nodo z. Comprobando si el el peso del lado (origen, x) más el peso del lado (x,z) es inferior a la distancia que existía al nodo z.
¿Cual es el principal inconveniente de la implementación de un grafo basada en listas de adyacencia? Es más complicado determinar si dos nodos son adyacentes. El recorrido de los lados que inciden en un nodo es menos eficiente que en la matriz de adyacencia. Desperdicia más memoria que la matriz de adyacencia Su tamaño no depende del número de lados.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA? El orden selección de los lados en el algoritmo de Kruskal depende de nodo de inicio de El algoritmo de Kruskal es de orden O(l log l). El algoritmo de Prim es más eficiente en grafos muy densos. El algoritmo de Prim es de orden O(n^2).
Indica cual de las siguientes afirmaciones se cumple después de la iteración k-ésima del algoritmo de Floyd. Se obtienen los caminos y distancias mínimas entre todos los pares de nodos usando como posibles intermedios los k primeros nodos. Se obtienen las distancias y caminos mínimos del nodo k al resto de nodos. Se obtienen las distancias y caminos mínimos entre todos los pares de nodos, pasando únicamente por el nodo k. Se obtienen las distancias y caminos mínimos entre todos los k primeros nodos.
Si aplicamos el algoritmo de Prim al grafo de la figura, partiendo del nodo 4, ¿cual es la afirmación correcta?. El primer lado seleccionado sería el (1,4) . Después de seleccionar todos los lados, el valor vector cercano[] para todos nodos será el 4. El segundo lado seleccionado sería el (1,4) El último lado seleccionado sería el (3,5).
Si calculamos las potencias sucesivas (hasta llegar a A^N) de la matriz de adyacencia, indica cual de las siguientes opciones es FALSA. Podemos saber si dos nodos están conectados. Podemos saber si hay ciclos. Podemos saber si hay caminos de longitud l< N que enlazan dos nodos. Podemos saber el camino mínimo entre dos nodos.
¿Cual de las siguientes afirmaciones es CIERTA en el algoritmo de Warshall? Es de orden O(N^3) Es de orden O(N log N) Es de orden O(N) . Es de orden O(N^2).
Indica cual de las siguientes afirmaciones es CIERTA en el algoritmo de Dijkstra. Su orden de complejidad depende del número de lados del grafo. Su orden de complejidad es el mismo que si se aplicase para calcular la distancia mínima desde el origen a un nodo destino fijo. Si hay algún nodo al que no se pueda acceder desde el nodo origen, no se puede aplicar. Se puede aplicar en grafos con pesos negativos.
En una iteración del algoritmo de Prim o del algoritmo de Kruskal se selecciona un lado que enlaza dos conjuntos distintos. ¿Porqué? Porque así se garantiza que se obtengan todas las posibles soluciones. Porque así se garantiza que la solución sea única. Porque así se garantiza que tres lados no incidan en un nodo. Porque así se garantiza que no haya ciclos.
Si aplicamos el algoritmo de Prim al grafo de la figura, partiendo del nodo 5, ¿cual es la afirmación correcta? Después de seleccionar todos los lados, el más cercano a todos será el 1. La solución no cambiaría si se comenzase en el nodo 4. La solución cambiaría si se comenzase en el nodo 3. Después de seleccionar el segundo lado de la solución, el valor del vector Cercano[3] es el nodo 1.
Si aplicamos el algoritmo de Prim al grafo de la figura, partiendo del nodo 1, selecciona la respuesta correcta al orden en el que se seleccionan los lados. (1,5) (5,4)(1,2)(5,3) (1,5)(5,4)(3,5)(1,2) (1,5)(5,4)(1,4)(1,2) (1,5)(1,4)(1,2)(1,3).
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre la clasificación topológica? Se puede aplicar a cualquier tipo de grafos acíclicos. Se puede aplicar a cualquier tipo de grafo dirigido. El orden resultante depende del nodo de comienzo. Clasifica a ls nodos teniendo en cuenta los pesos de los lados que inciden en ellos.
En el grafo de la figura, si aplicamos el algoritmo de Dijkstra tomando como origen el nodo 5, cual de las siguientes afirmaciones es cierta El segundo nodo del que se obtiene la distancia mínima es el 1. El segundo nodo del que se obtiene la distancia mínima es el 4. El segundo nodo del que se obtiene la distancia mínima es el 3. El segundo nodo del que se obtiene la distancia mínima es el 2.
Si tuvieses que obtener el árbol abarcador de coste mínimo en el grafo que forma la red de carreteras españolas. ¿Cual de las siguientes afirmaciones sería cierta? El algoritmo de Kruskal sería el más eficiente al tratarse de un grafo poco denso. El algoritmo de Prim sería el más eficiente al tratarse de un grafo poco denso El algoritmo de Kruskal sería el más eficiente al tratarse de un grafo denso. El algoritmo de Prim sería el más eficiente al tratarse de un grafo denso.
En el grafo de la figura, si aplicamos el algoritmo de Dijkstra tomando como origen el nodo (2), cúal de las siguientes afirmaciones es cierta. El predecesor del 4 será el 5. Ninguna de las otras es cierta El predecesor del 1 será el 5 El predecesor del 2 será el 5. .
En el grafo dirigido acíclico de la figura. Si realizamos una clasificación topológica, iniciando el recorrido a partir del nodo 1 (cuando haya más de una posibilidad se selecciona el nodo de menor numeración) , el orden resultante será: 1,2,4,3,5 1,2,3,4,5 2,4,1,3,5 1,3,5,2,4.
¿Cual es el principal inconveniente de la implementación de un grafo basada en la matriz de adyacencia? Siempre ocupa más espacio que si se usan listas de adyacencia. Su tamaño depende del número de lados. El desperdicio de memoria en grafos poco densos. La comprobación de si dos nodos están conectados es poco eficiente.
Al terminar la iteración késima en el algoritmo de Floyd. ¿Cual de las siguientes afirmaciones es CIERTA? La matriz de intermedios solo puede tener al nodo k. La matriz de intermedios puede tener a cualquier nodo. La matriz de intermedios tendrá solo nodos con numeracion superior a k. La matriz de intermedios solo puede tener nodos con numeración menor o igual a k.
Desde el punto de vista del espacio que ocupa la implementación. ¿Cual de las siguientes afirmaciones es cierta en la implementación de un grafo poco denso? La matriz de adyacencia y las listas de adyacencia serían iguales de eficientes. El uso de listas de adyacencia sería lo más eficiente. El uso de la matriz de adyacencia sería lo más eficiente. La matriz de adyacencia apenas supondría desperdicio de memoria.
¿Cual de las siguientes afirmaciones es falsa en la implementación de un grafo? El tiempo empleado para saber si dos nodos están conectados es constante si se usan listas de adyacencia. En una matiz de adyacencia puede desperdiciarse memoria. Las listas de adyacencia optimizan la búsqueda de los lados incidentes en un nodo. El tiempo empleado para saber si dos nodos están conectados es constante si se usa una matriz de adyacencia.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre el algoritmo de Dijkstra? Es de orden O(N²). Su orden de complejidad depende del número de lados del grafo. Se puede aplicar en grafos con pesos negativos. Si hay algún nodo al que no se pueda acceder desde el nodo origen, no se puede aplicar.
Si en el grafo de la figura se realiza un recorrido en profundidad partiendo del nodo 2, (en caso de tener más de una opción al seleccionar un nodo, se elige el de menor numeración), indicar qué afirmación es cierta Se crea un bosque con dos árboles. El recorrido es 2,1,4,6,7,3,5 El lado 4,7 es de árbol.
¿Cual de las siguientes afirmaciones es FALSA? La implementación de un grafo basada en la lista de adyacencia es la recomendada cuando el grafo es muy denso (m similar a n^2) No contestar.
Si en el grafo de la figura se realiza un recorrido en profundidad partiendo del nodo 4, el orden de los nodos recorridos sería (en caso de tener más de una opción al seleccionar un nodo, se elige el de menor numeración): 4, 3, 6, 7, 1, 2, 5. 4, 5, 1, 2, 3, 7, 6 4, 2, 3, 1, 5, 7, 6 4, 6, 5, 2, 1, 3, 7.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta sobre el algoritmo de Floyd? Es de orden O(N^3). Es de orden O(N^2) Es de orden O(N) Es de orden O(logN).
Si aplicamos el algoritmo de Kruskal al grafo de la figura ¿cual es la afirmación correcta? El último lado seleccionado sería el (3,5) No contestar. El segundo lado seleccionado sería el (1,4) Después de seleccionar todos los lados, el valor vector cercano[] para todos nodos será el 4.
Si en el grafo de la figura se realiza un recorrido en profundidad partiendo del nodo 1, (en caso de tener más de una opción al seleccionar un nodo, se elige el de menor numeración), indicar qué afirmación es falsa. El lado 4,7 es de árbol. No contestar. Se crea un bosque con dos árboles. partiendo del nodo 4 el recorrido es 4, 3, 6, 7, 1, 2, 5.
En el grafo de la figura, si aplicamos el algoritmo de Dijkstra tomando como origen el nodo (1), cual de las siguientes afirmaciones es cierta. El predecesor del nodo 5 es el 3. Ninguna de las otras es cierta. El predecesor del 1 será el 5. El predecesor del 2 será el 5.
Cuando en una iteración del algoritmo de Prim seleccionamos el nodo x de menor coste del conjunto N-U, y lo añadimos al conjunto U, luego se comprueba si el vector de costes y el de cercanos para los nodos k pertenecientes a N-U cambia. Para que el nodo k cambie su nodo cercano y su coste, ¿cuál de las siguientes comprobaciones debe ser cierta? PesoLado(x,k) < coste(k). No contestar El tiempo de ejercucion es de orden O(N^3) La complejidad es de orden O(logN^2).
Asumiendo que no hay colisiones, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es CIERTA en la organización hashing? La consulta es de O(N) La consulta es de O(N^2) La consulta es de orden O(1) La consulta es de O(logN).
¿Cuál de las siguientes funciones elegirías para la función hash? Una que utilice como base la dos primeras letras del primer apellido. Una que use Aquí hay 100 posibilidades y cada como base las una de ellas tendrá la misma probabilidad, cosa que no ocurre en el resto de las opciones que se basan en el alfabeto, donde por ejemplo las vocales aparecen más que las consonantes. Una que utilice como base las dos primeras letras del nombre. Una que utilice como base las dos primeras letras del segundo apellido.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es CIERTA en la organización hashing? El acceso es más lento que en la organización indexada. Se puede usar también en memoria interna. No se puede usar en memoria interna No es recomendable para accesos rápidos.
¿Cuál es el número de lados en un grafo dirigido de densidad máxima? No contestar. N*(n- 1) N^2 N*(N+1).
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta en el algoritmo de Warshall? Si se aplica a un grafo conexo no dirigido, todos los elementos de la matriz resultado son 1. No contestar Es de orden O(N) . la solucion encontrada por el algoritmo presenta la distancia entre los nodos.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones falsa? La implementación basada en listas de adyacencia ocupa un espacio de O(m+n) (n = nodos, m = lados). No contestar.
Denunciar test Consentimiento Condiciones de uso