TestSim

El test de Levene evalúa: Diferencias entre medias. La independencia de los datos. La normalidad de los datos. Igualdad de varianzas entre grupos.

La estadística descriptiva NO tiene como objetivo: Resumir información. Generalizar conclusiones a la población. Representar gráficamente. Organizar datos.

El coeficiente de correlación de Spearman es preferible al coeficiente de correlación de Pearson cuando: Los datos siguen una distribución normal. Las variaciones son nominales. La relación es estrictamente lineal. Los datos no siguen una distribución normal.

El nivel de confianza de un 95% indica que: El 95% de los intervalos construidos contienen el parámetro verdadero. La muestra es correcta el 95% de las veces. El intervalo es correcto el 95% de las veces. El parámetro tiene un 95% de probabilidad de estar en el intervalo.

Una variable de confusión se define como aquella que: No influye en los resultados. Es la causa principal del estudio. Afecta tanto a la variable independiente como a la dependiente. Solo afecta a la variable dependiente.

Un error de tipo I ocurre cuando: Se acepta H1 siendo falsa. Se rechaza una H0 verdadera. No se rechaza una H0 falsa. El p-valor es mayor que a(alfa).

La homocedasticidad implica que: Los residuos sigan una distribución normal. La pendiente sea estable. No existan valores atípicos. La varianza de los residuos sea constante.

Una distribución simétrica se caracteriza porque: Existe asimetría positiva. La mediana es mayor que la media. Media y mediana coinciden. La moda es mayor que la media.

¿Qué afirmación es correcta respecto a la desviación típica?. No depende de la media. No se ve afectada por valores extremos. Resume la dispersión respecto a la media. Es una medida de centralización.

Una propiedad fundamental de la probabilidad es que: Depende del tamaño muestral. Puede ser negativa. Puede superar 1. Está acotada entre 0 y 1.

El test de Shapiro-Wilk se utiliza para: Evaluar homocedasticidad. Comparar medidas. Comprobar la normalidad de los datos. Analizar proporciones.

El error estándar de la media mide: La variabilidad de las medias muestrales. La variabilidad poblacional. El sesgo del estimador. La dispersión de los datos individuales.