1.En la etapa de diseño de un almacén de datos: una vez elegido el proceso a modelar: Se decide primero a qué nivel de detalle se va a representar la información. Se identifican las dimensiones del proceso y después del gránulo. Se indica si la información se obtendrá de fuentes externas o internas. Nada de lo anterior es correcto. Algunas propiedades de NoSQL son: a. Gestiona duplicados de la información almacenada. b. No es necesario definir un esquema para los datos. c. Se integra automáticamente en sistemas de libre distribución. d. Todas las respuestas son correctas. Según la metodología ascendente (bottom-up), un almacén de datos se puede definir como: a. Una copia de las transacciones de datos de una organización expresamente organizada para su consulta y análisis. b. Un data-mart de múltiples dimensiones organizativas. c. Colección integrada, no volátil y variable de los datos relevantes de una organización. d. Un conjunto de bases de datos normalizadas para tener el mismo formato. Entre los elementos de un almacén de datos se encuentran: a. Metadatos, funciones ETL y middleware. b. Metadatos, datacubos y herramientas OLAP. c. BD operacional, metadatos y ETL. d. Funciones ETL, herramientas OLAP y datamarts. En un almacén de datos: a. Se almacenan datos agregados en diferentes niveles. b. Soporta decisiones de tipo estratégico. c. Los procesos transicionales son imprevisibles. d. Todas las anteriores son correctas. Entre las principales ventajas de los almacenes de datos se halla la de: a. Permite organizar la información en tablas de carácter histórico. b. Sirven como herramienta de apoyo en la toma de decisiones. c. Permite normalizar las tablas de ventas a clientes. d. Sirven como depósitos de datos que ya no son necesarios. En la actualizad, la finalidad principal de un sistema de información dentro de una organización es la de: a. Recopilar información para el soporte en la toma de decisiones. b. Llevar a cabo tareas de mantenimiento en la base de datos. c. Separar el contenido de la representación. d. Dar soporte a los procesos básicos de la organización. Las bases de datos operacionales admiten la aplicación de que herramientas: a. Solo herramientas OLTP. b. Solo herramientas OLAP. c. Tanto herramientas OLPT como OLAP. d. Solo herramientas EIS. La tecnología de workflow o flujo de trabajo: a) Permite a los usuarios comunicarse entre si b) Distribuye el trabajo entre los usuarios apropiados c) Facilita el envío automático de información a los directivos d) Automatiza las tareas realizadas por los usuarios. Entre los tipos de técnicas de minería de datos se pueden destacar: a) Clasificación, transporte y carga b) Búsqueda de asociaciones y dependencias c) Regresión, agregación y data cleansing d) KDD, OLAP y EIS. En la fase de transporte de los datos de un almacén de datos: a) Se actualiza la información que ya hay, con cuidado de no eliminar nada b) Se unifican todos los formatos diferentes de unidades, monedas, etc. c) Se seleccionan qué bases de datos tanto internas como externas se van a usar d) Se mueve más información en la carga inicial que en las actualizaciones. En un sistema operacional (OLTP) a) Se almacenan datos agregados a distintos niveles b) El numero de transacciones es bajo o medio c) Los datos son dinámicos y se actualizan a menudo d) Ninguna de las anteriores es correcta. Las bases de datos basadas en grafos: a) No son modelos NoSQL propiamente dichos, porque tienen una estructura clara b) Se utilizan principalmente para almacenar documentos en colecciones c) Representan los elementos mediante aristas y relaciones como vértices d) Ninguna de las anteriores respuestas es correcta. El enfoque “Divide y vencerás” se utiliza para: a) Descomponer un sitio web en plantilla y contenido b) Trabajar en paralelo con varios subconjuntos de datos c) Combinar datos SQL con NoSQL d) Aplicar Hadoop sobre datos masivos. La gestión documental se puede definir como el conjunto de normas y técnicas para: a) Administrar el flujo de información de una organización b) Permitir la recuperación de la información de una organización c) Determinar el tiempo de validez de la información de una organización d) Todas las anteriores son correctas. Los datamarts se definen para: a) Separar jerarquías en estrella de jerarquías en copo de nieve b) Aplicar un tipo diferente de herramientas OLAP sobre los datos c) Restringir la información que se recopilan según el tipo de usuario d) Reducir la carga total de la base de datos del sistema. Con minería de datos, pueden generarse modelos descriptivos con información del tipo: a) ¿Cuáles serán las ventas del año próximo? b) ¿Es esta transacción bancaria fraudulenta? c) ¿Qué tipo de seguro es más probable que contrate el cliente Y? d) ¿Los clientes que compran pañales suelen comprar también cerveza?. La homogeneización de formato de los datos que se van a incorporar a un almacén de datos: a) Se realiza en la etapa de Extracción b) Se lleva a cabo en la etapa de Transporte c) Se realiza en la etapa de Transformación d) Se ajusta después según los datos que ya haya en el almacén. Si tenemos una consulta en OLAP y deseamos reducir el nivel de detalle en una dimensión: a) Hay que aplicar un Roll b) Hay que realizar de nuevo una consulta c) Hay que aplicar un Drill d) No se puede hacer eso. Las llamadas “killer queries”: a) Son consultas que se lanzan cuando llega el fin de semana b) Destruyen los datos después de enviarlos al usuario c) Sobrecargan la base de datos debido a la complejidad de las mismas d) Perturban el trabajo diario en la organización porque no se realizan en tiempo real.
