Algunas propiedades de NoSQL son: No es necesario definir un esquema para los datos. Gestiona duplicados de la información almacenada. Se integra automáticamente en sistemas de libre distribución. Todas las respuestas son correctas.
Entre los elementos de un almacén de datos encontramos... Metadatos, funciones ETL y middleware. Metadatos, datacubos y herramientas OLAP. BD operacional, metadatos y ETL. Funciones ETL, herramientas OLAP y datamarts.
Un almacén de datos... Se almacenan datos agregados a diferentes niveles. Soporta decisiones de tipo estratégico. Los procesos transaccionales son imprevisibles. Todas las respuestas son correctas.
En la actualidad, la finalidad principal de un sistema de información es la de... Recopilar información para el soporte de la toma de decisiones. Llevar a cabo tareas de mantenimiento en la base de datos. Dar soporte a los procesos básicos de la organización. Separar el contenido de la representación.
Workflow o grupo de trabajo.. Permite a los usuarios comunicarse entre sí. Distribuye el trabajo entre los usuarios apropiados. Facilita el envío automático de información a los directivos. Automatiza las tareas realizadas por los usuarios.
Durante la fase de Transporte en almacenes de datos... Se actualiza la información que ya hay, con cuidado de no eliminar nada. Se unifican todos los formatos diferentes de unidades, monedas, etc. Se seleccionan qué bases de datos tanto internas como externas se van a usar. Se mueve más información en la carga inicial que en las actualizaciones.
En un OLTP (base de datos operacional)... Se almacenan datos agregados a distintos niveles. El número de transacciones es bajo o medio. Los datos son dinámicos y se actualizan a menudo. Ninguna de las anteriores es correcta.
Divide y vencerás se utiliza para... Trabajar en paralelo con varios subconjuntos de datos. Aplicar Hadoop sobre datos masivos. Combinar datos SQL con NoSQL. Combinar datos SQL con NoSQL.
Un almacén de datos se puede subdividir en datamarts para... Restringir el tipo de información que se recopila según el tipo de usuario. Aplicar un tipo diferente de herramientas OLAP sobre los datos. Reducir la carga total de la base de datos. Separar jerarquías en estrella de jerarquías en copo de nieve.
Para reducir el nivel de detalle en una dimensión de una consulta OLAP se utiliza... Hay que aplicar un Roll. Hay que realizar una nueva consulta. Hay que aplicar un Drill. No se puede hacer tal cosa.
La minería de datos dentro de KDD es... Es una fase del proceso de KDD. --> Hay varias fases del proceso de KDD y la minería de datos es sólo una de ellas. No me acuerdo de más.
Intranet dentro de una organización sirve para... Enlazar el almacén de datos con el sistema de información. Distribuir la información de la empresa entre los empleados. Proporcionar acceso a determinados usuarios a información de la empresa. Proporciona enlaces a sitios externos.
Para el mantenimiento del almacén de datos se utiliza... Sistema ETL Blablabla.
Algunos operadores usados en herramientas OLAP son... Drill, roll y pivot. --> Son ‘drill’, ‘roll’, ‘pivot’ y ‘slice & dice’. Slice, dice y lana.
La tecnología OLAP respecto a los almacenes de datos... Solo funcionan si existe un almacén de datos. Podemos tener almacenes de datos sin OLAP y viceversa. .
El sistema MOLAP... No almacena información, solo la muestra de forma multidimensional. Almacena datos en estructuras multidimensionales. .
La fase de Extracción de un almacén de datos... Solo se ejecuta una vez al inicio. Recopila información de diversas fuentes para su almacenamiento. Se realiza una vez los datos son homogéneos.
La homogeneización de formato de los datos que se van a incorporar a un almacén de datos... Se realiza en la etapa de extracción. Se lleva a cabo en la etapa de transporte. Se realiza en la etapa de transformación. Se ajusta después según los datos que haya en el almacén.
Con Minería de datos pueden generarse modelos descriptivos del tipo: ¿Cuáles son las ventas del año próximo? ¿Es esta transacción bancaria fraudulenta? ¿Los clientes que compran pañales suelen comprar también cerveza?.
Las killer queries... Sobrecargan la base de datos debido a la complejidad de las mismas. Distribuyen los datos después de enviarlos al usuario. Son consultas que se lanzan cuando llega el fin de semana. Perturban el trabajo diario en la organización porque no se realizan en tiempo real.
En la etapa de diseño de un almacén de datos una vez elegido el proceso a modelar: Se decide el nivel de detalle a representar la información. Se identifican las dimensiones del proceso y después el gránulo. Se indica si la información se obtendrá de fuentes internas o externas. Nada de lo anterior es correcto.
Según la metodología ascendente (botton-up). Un almacén de datos se puede definir como: Una copia de las transacciones de datos de una organización expresamente organizada para su consulta y análisis Un data-mart de múltiples dimensiones organizativas. Colección integrada, no volátil y variables de los datos relevantes de una organización.
Un conjunto de bases de datos normalizadas para tener el mismo formato.
Un conjunto de bases de datos normalizadas para tener el mismo formato.
En un almacén de datos: Se almacenan datos agregados a diferentes niveles. Soporta decisiones de tipo estratégico. Los procesos transaccionales son imprevisibles. Todas las respuestas son correctas.
Entre las principales ventajas de los almacenes de datos se haya la de: Permite organizar la información la información en tablas de carácter histórico. Sirven como herramienta de apoyo en la toma de decisiones. Permiten normalizar las tablas de ventas y de clientes. Sirven como depósitos de datos que ya no son necesarios.
En la actualidad, la finalidad principal de un sistema de información dentro de una organización es la de: Recopilar información para el soporte en la toma de decisiones. Llevar a cabo tareas de mantenimiento en la base de datos operacional. Separar el contenido de la representación. Dar soporte a los procesos básicos de la organización.
Las bases de datos operacionales permite la aplicación de qué herramientas… Sólo herramientas OLTP. Sólo herramientas OLAP. Tanto herramientas OLTP como OLAP Sólo herramientas EIS.
La tecnología de workflow o flujo de trabajo: Permite a los usuarios comunicarse entre sí Distribuye el trabajo entre los usuarios apropiados. Facilita el envío automático de información a los directivos. Automatiza las tareas realizadas por los usuarios. .
Entre los tipos de técnicas de Minería de datos se pueden destacar: Clasificación, transporte y carga. Búsqueda de asociaciones y dependencias. KDD, OLAP y EIS. Búsqueda de asociaciones y dependencias.
En la fase de Transporte de los datos de un almacén de datos: Se mueve más información en la carga inicial que en las actualizaciones. Se actualiza la información que ya hay, con cuidado de no borrar nada. Se unifican todos los formatos diferentes de unidades, monedas, etc Se seleccionan qué bases de datos tanto internas como externas se van a usar.
En un sistema operacional (OLTP) Se almacenan datos agregados a distintos niveles. El número de transacciones es bajo o medio. Los datos son dinámicos y se actualizan a menudo. Ninguna de las anteriores es correcta.
Las bases de datos basadas en grafos: Se utilizan principalmente para almacenar documentos en colecciones. Representan los elementos mediante aristas y las relaciones mediante vértices. Ninguna de las anteriores respuestas es correcta. No son modelos NoSQL propiamente dichos, porque tienen una estructura clara.
La gestión documental se puede definir como el conjunto de normas y técnicas para: Administrar el flujo de información de una organización Permitir la recuperación de la información de una organización. Determinar el tiempo de validez de la información de una organización Todas las anteriores respuestas.
Los datamarts se definen para: Separar jerarquías en estrella en jerarquías en copo de nieve. Aplicar un tipo diferente de herramientas OLAP sobre los datos. Restringir el tipo de información que se recopila según el tipo de usuario. Reducir la carga total de la base de datos.
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