Tipo test tema 9, 10 y 11

¿Cuál de los siguientes modelos puede representar una serie temporal anual?. Yt = Tt x Et x Rt. Yt = Ct x Et x Rt. Yt = Tt + Et + Rt. Yt = Ct + Et + Rt.

Cuando la componente estacional y la tendencia son dependientes entre sí. El esquema de agregación de componentes es aditivo. El esquema de agregación de componentes es multiplicativo. La estacionalidad es creciente en el tiempo. La estacionalidad es constante en el tiempo.

La transformación logarítmica de la serie temporal se recomienda cuando. El esquema de agregación de componentes es aditivo. La estacionalidad es proporcional a la tendencia. La estacionalidad es creciente en el tiempo. La tendencia es creciente en el tiempo.

Cuando la estacionalidad se concreta en un número que suma a la tendencia. El esquema de agregación de componentes es aditivo. El esquema de agregación de componentes es multiplicativo. La estacionalidad es creciente en el tiempo. La estacionalidad es variable en el tiempo.

El gráfico desviación típica-media se recomienda para detectar. La presencia de estacionalidad en la serie temporal. La presencia de tendencia en la serie temporal. El esquema de agregación entre tendencia y estacionalidad. El esquema de agregación entre tendencia y ciclo.

Cuando los puntos del gráfico desviación típica-media tienden a alinearse según una trayectoria plana. La estacionalidad es creciente en el tiempo. La tendencia es creciente en el tiempo. La componente estacional y la tendencia son dependientes entre sí. La componente estacional y la tendencia son independientes entre sí.

El procedimiento de las medias móviles asimétricas. Es adecuado para detectar la tendencia de la serie. Es adecuado para detectar la componente estacional de la serie. Es útil para predicción en series con trayectoria plana. Es útil para predicción en series con trayectoria creciente.

El procedimiento de las medias móviles centradas. Es adecuado para detectar la tendencia de la serie. Es adecuado para detectar la componente estacional de la serie. Es útil para predicción en series con trayectoria plana. Es útil para predicción en series con trayectoria creciente.

La obtención de la tendencia mediante ajuste de una ecuación, cuando el esquema de agregación de componentes es multiplicativo. Se debe llevar a cabo sobre los datos de la serie en logaritmos. Se debe llevar a cabo sobre los datos originales de la serie. Sólo se puede utilizar en series con tendencia creciente. Sólo se puede utilizar en series con trayectoria plana.

En una serie temporal mensual que abarca 8 años, la media móvil asimétrica se debe calcular tomando como periodo base de cálculo (p). p = 4. p = 12. p = 8. p = 10.

La obtención de la tendencia mediante ajuste de una ecuación matemática. Sólo es válido cuando la trayectoria de la serie es creciente. Sólo es válido cuando la trayectoria de la serie es lineal. Sólo es válido cuando la trayectoria de la serie es lineal. Es válido cuando la agregación de componentes es aditiva.

Si se calculan las medias móviles centradas de una serie temporal trimestral que abarca los años 1995 a 2000 (2000 no incluido). El número de medias móviles centradas obtenidas serán 18. El número de medias móviles centradas obtenidas serán 16. El número de medias móviles asimétricas obtenidas serán 20. El número de medias móviles asimétricas obtenidas serán 18.

Cuando la estacionalidad es independiente de la tendencia, se cumple que. El mejor método de cálculo de la tendencia es ajustar una ecuación. El mejor método de cálculo de la tendencia es usar medias móviles. Para obtener la estacionalidad se emplea el método de la razón. Para obtener la estacionalidad se emplea el método de las diferencias.

En una serie trimestral los IVE del 1 °,2° y 3° trimestre son 1,1; 0,8 y 1,5. El cuarto trimestre vale 0,6. El cuarto trimestre vale 1,3. El cuarto trimestre vale -0,4. Ninguna de las anteriores.

Cuando el esquema de agregación entre componentes es multiplicativo, la serie temporal se desestacionaliza dividiendo los valores de la serie entre. La tendencia. El DVE correspondiente. El IVE correspondiente. Ninguna de las anteriores.

En una serie temporal mensual con esquema de agregación aditivo. La diferencia a la media móvil determina la estacionalidad. La diferencia a la media móvil determina la tendencia. La razón a la media móvil determina la tendencia. La razón a la media móvil determina la estacionalidad.

Las ventas trimestrales de un producto en 2008, fueron: 200, 300, 400 y 500. Los correspondientes valores desestacionalizados son: 230, 260, 420 y 490. Los coeficientes de variación estacional son. 30; -40; 20 y -10. -30; 40; -20 y 10. 0,85; 1,2; 1,05 y 0,9. 0,8; 1,2; 1,1 y 0,9.

Los coeficientes de variación trimestral de las ventas de un producto toman los valores: 0,9; 1,2; 0,9 y 1,0. Si la tendencia es creciente (1% trimestral). En el segundo trimestre se registró el mayor volumen de ventas. En el cuarto trimestre se registró el mayor volumen de ventas. En el tercer trimestre se registró el menor volumen de ventas. En el primer trimestre se registró el mayor volumen de ventas.

De una serie mensual se han obtenido los siguientes resultados anuales Año 1 2 3 4 5 Media 42,5 40,8 38,9 37,4 34,2 D. típica 2,3 2,1 1,9 1,6 1,2 En base a estos datos se puede decir. La serie presenta tendencia y el esquema es aditivo. La serie presenta tendencia y el esquema es multiplicativo. La serie no presenta tendencia y el esquema es aditivo. La serie no presenta tendencia y el esquema es multiplicativo.

Si los índices de variación estacional calculados para una serie temporal deben sumar cero, ello supone. Que la serie presenta estacionalidad aditiva. Que la serie presenta estacionalidad multiplicativa. Que la serie puede presentar estacionalidad aditiva o multiplicativa. Que la serie presenta trayectoria creciente.

En una serie trimestral los IVE del 1 °,2° y 3° trimestre son 1,1; 0,8 y 1,5. El cuarto trimestre vale 0,6. El cuarto trimestre vale 1,3. El cuarto trimestre vale 0,4. Nínguna de las anteriores.

El método denominado de la razón a la tendencia se aplica para. Obtener la componente estacional bajo la hipótesis aditiva. Obtener la componente estacional bajo la hipótesis multiplicativa. Conocer la tendencia y el esquema de agregación entre componentes. Ninguna respuesta es correcta.

En una serie trimestral los DVE del 1 °,2° y 3° trimestre son 10; 70 y -80. El cuarto trimestre vale -10. El cuarto trimestre vale 0. El cuarto trimestre vale 10. Ninguna de las anteriores.

Si se calculan las medias móviles centradas de una serie temporal mensual, que abarca los años 1995 a 2000 (2000 no incluido). El número de medias móviles centradas obtenidas serán 32. El número de medias móviles centradas obtenidas serán 48. El número de medias móviles asimétricas obtenidas serán 50. El número de medias móviles asimétricas obtenidas serán 60.