Transm, img y sonido
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Título del Test:
![]() Transm, img y sonido Descripción: Tema 8. Acústica f |



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Es la ciencia del sonido, incluyendo su producción, propagación, recepción, percepción y sus posibles efectos sobre la materia. Es la parte de la Acústica que estudia la producción, control, transmisión, recepción y audición de sonidos, ultrasonidos y efectos sonoros, con fines forenses. Como el procedimiento de estudio relacionado con los sonidos o sus elementos afines (grabaciones, equipos, sistemas, aplicaciones, etc) con el objeto de investigación policial y/o judicial. Elige la correcta. Cualquiera de nosotros es capaz de identificar una voz conocida a través de un teléfono, pero puede ocurrir que nuestro proceso de percepción auditiva nos engañe. El conceto de identificación por la voz, suele estar vinculado a dos grandes objetivos: verificar y asociar. Cada locución es distinta a otra, aunque sea producida por la misma persona y de la forma más parecida posible. Todas son correcta. El habla registrada puede llegar a contener matices diferenciadores al ser reproducida o transmitida con distintitos medios acústicos. Verdadero. Falso. En los años 2000, España se enfrentaba a la lucha de actividades terroristas tanto de ETA como de GRAPO, fue el verdadero catalizador del nacimiento de la acústica forense. Verdadero. Falso. La acústica forense en España era de vital importancia para determinar si la vox de quién llamaba a un periódico para avisar de la colocación de una bomba era la misma que aparecía en grabaciones de sospechosos vigilados. Verdadero. Falso. Elige la incorrecta. En 1987 la policía Nacional crea la Sección de Acústica dentro de la unidad central de criminalistica. En los inicios de la policía nacional utilizaban sonófragos. Los peritos de la unidades de policía científica comparaban visualmente las manchas de tinta de dos palabras iguales para ver si las crestas de energía coincidían. En los 2000 se crean nuevas metodologías como Batvox y el enfoque Bayesiano. En cuanto a la clasificación de los sonidos: - Voz humana, sonido ambiental (ruido de fondo) o sonidos específicos (sonidos de internes como un grito, el sonido de un teclado, etc). Según la fuente de emisión. Según el nivel de la onda. Según la producción fonética. Según el contexto de producción. En cuanto a la clasificación de los sonidos: - Sonidos Periódicos (Tónicos) o sonidos aperiódicos (ruido), dividiéndose estos últimos en continuos (ej. motor de un coche) o transitorios (ej.un disparo). Según la fuente de emisión. Según el nivel de la onda. Según la producción fonética. Según el contexto de producción. En cuanto a la clasificación de los sonidos: - con vibración de las cuerdas vocales (sonoros), sin vibración de las cuerdas (sordos), explosión repentina de aire (oclusivos) o el aire pasa por un estrechamiento (fricativos). Según la fuente de emisión. Según el nivel de la onda. Según la producción fonética. Según el contexto de producción. En cuanto a la clasificación de los sonidos: - clasificación de los sonidos propuesta por Murray Shaffer, estudioso canadiense de la voz, que dividió la voz en tres grupos: 1) acusmáticos 2) esquizofónicos 3) vococéntricos. Según la fuente de emisión. Según el nivel de la onda. Según la producción fonética. Según el contexto de producción. ¿Cómo se pueden clasificar los sonidos?. ¿La clasificación de Murray Shaffer dividió la voz en tres grupos?. Sonido que se escucha sin que la causa que lo produce sea visible. Acusmáticos. Esquizofónicos. Vococéntricos. Ninguno es correcto. Sonido desdoblado de los productores del mismo (grabaciones, amplificación, etc). Acusmáticos. Esquizofónicos. Vococéntricos. Ninguno es correcto. voz humana como sonido principal por encima del resto. Acusmático. Esquizofónico. Vococéntrico. Ninguno es correcto. Consiste en el establecimiento de la identidad plena y absoluta de la persona hablante, mediante un estudio profundo de su registro vocal. En España se emplea el ____ diseñado por el Dr. Carlos Delgado, Facultativo que dirige en la CGPC el Área de Acústica Forense de la Policía Nacional. El método combinado de estudio consiste???. El Método Combinado de Estudio consiste en los siguientes análisis: - la escucha crítica realizada por el perito. Análisis perceptivo. Análisis acústico. Análisis fonético - lingüístico. Todas son correctas. El Método Combinado de Estudio consiste en los siguientes análisis: - la parte física, uso de herramientas digitales. Análisis perceptivo. Análisis acústico. Análisis fonético - lingüístico. Todas son verdaderas. El Método Combinado de Estudio consiste en los siguientes análisis: - realizado por un experto (filólogo o lingüista forense). Análisis perceptivo. Análisis acústico. Análisis fonético- lingüístico. Todas son verdaderas. La identificación de la vox es un áreas muy compleja, ya que no es un objeto de estudio invariable, por lo que se aconseja cautela con los resultados de métodos de cálculo automáticos, siendo necesario completarlos con otros análisis. Verdadero. Falso. Se denomina a la construcción de un perfil criminal a través de la voz. En relación al pasaporte vocal.... Elige la incorrecta. El pasaporte vocal trata de establecer, a partir de un registro hablado, todos los rasgos que pongan de manifiesto la identidad del sujeto hablante además determina el sexo, edad, área geográfica, patologías, agentes tóxicos, perfil psicológico... Para que la conclusión sea fiable resulta imprescindible contar con unos mínimos cualitativos y cuantitativos de discurso así como un concurso multidisciplinar de un equipo de expertos. Es una herramienta de alta utilidad operativa que mas que a jueces se dirige a personal operativo de investigación. Todas son incorrecta. Los fines del procesado de señal son???. Los fines del procesado de señal son: Eliminación de ruidos. Énfasis de elementos sonoros. Detección o aislamiento de diversas circunstancias de sonido. Todas son correctas. Cuando el oído humano percibe sonidos los codifica de modo diferente, según se trate de un individuo concreto o de un momento determinado.... esto implica. Elige la incorrecta. Todos los sonidos se generan a partir de tonos puros. Las fuentes de energía en la producción son las mismas en todas las personas, lo que varía es la resonancia de sus instrumentos vocales. El rango de frecuencias audible en un individuo adolescente sano abarca desde los 20Hz hasta los 20 Khz. El nivel de energía se mide en el eje de ordenadas en decibelios y las frecuencias en el eje de abscisas. En relación con el procesado de señal elige la incorrecta: Como regla general, para peritar una muestra lo mejor es eliminar los sonidos de alta frecuencia, facilitando la identificación de los sonidos de baja frecuencia. Las áreas de trabajo del procesado de señal son: filtro digital, ecualización, edición, control del nivel de ganancia / atenuación. Los objetivos perseguidos son la mejora de inteligibilidad de locuciones, aislamiento, eventos de registro. Las fuentes de energía en la pronunciación son las mismas en todas las personas, lo que varía es la resonancia de sus instrumentos vocales. ¿Cuáles son las áreas de trabajo del procesado de señal?-. ¿Qué objetivos se persiguen con el procesado de señal?. Comprenden aquellos estudios encaminados a la detección de manipulaciones o alteraciones en grabaciones, determinación del carácter original o no de un registro o identificación de equipos de grabación. Asignar si una muestra de voz de entre un grupo de sujetos que hablan a la vez, pertenece a un individuo concreto. Verificación. Autentificación. Manipulación. Identificación de fuentes de registro. Descubrir a un individuo entre varias muestras de candidatos distintos. Verificación. Autentificación. Manipulación. Identificación de fuentes de registro. Determinación de manipulaciones, mediante el examen óptico de “campos-eventos magnéticos”. Verificación. Autentificación. Manipulación. Identificación de fuentes de registro. Identifica los aparatos de grabación, determinando tanto la descalibración de cabezales (debido al uso, desgaste y maltrato) como a las taras en reproductores y otros dispositivos achacables a deficiencias en la calidad de su manufactura. Verificación. Autentificación. Manipulación. Identificación de fuentes de registro. La autentificación de grabaciones y la detección de deepfakes se ha convertido en el reto más crítico de la acústica forense. Verdadero. Falso. Hoy en día, las herramientas tradicionales son suficientes. Verdadero. Falso. Es una voz sintética generada mediante redes neuronales, siendo sus principales objetivos criminales la suplantación de identidad y la manipulación de pruebas. El análisis para detectar el uso de la IA se estructura en tres niveles. El análisis para detectar el uso de la IA se estructura en tres niveles: - suenan perfectas al oído humano, pero dejan "huellas digitales" en las altas frecuencias, como espectros demasiado limpios con cortes abruptos y falta de microvariaciones (el humano nunca dice la misma letra exactamente). Análisis de artefactos digitales. Análisis de la respiración y prosodia. Análisis de continuidad (ruido de fondo). Ninguna es correcta. El análisis para detectar el uso de la IA se estructura en tres niveles: - la incoherencia respiratoria (las pausas para respirar coinciden con el esfuerzo de las frases), ataques de glotis (cada palabra tiene una explosión de energía específica, pero en los deepfakes suelen ser artificialmente suaves o mecánicos). Análisis de Artefactos Digitales. Análisis de la Respiración y Prosodia. Análisis de Continuidad (Ruido de Fondo). Todas son correctas. El análisis para detectar el uso de la IA se estructura en tres niveles: - En una grabación real, el ruido ambiental es constante (tráfico, aire, estática), si esta hecha con IA, cuando la voz cambia, el ruido de fondo no se altera de forma natural. Análisis de artefactos digitales. Análisis de la respiración y prosodia. Análisis de continuidad (ruido de fono). Todas son correctas. Es una avanzada herramienta de Biometría de Voz 1:1 diseñada para que expertos forenses y policías científicas puedan realizar tareas de reconocimiento de locutor y elaborar informes periciales como evidencia en procesos judiciales. En relación a BATVOX (sistema automático de reconocimiento de locutor). Proporciona verificación de locutores en detalle utilizando Likelihood Ratios (LR) o Relación de Verosimilitud, basados en redes bayesianas (también establecida en otras disciplinas forenses como el análisis del ADN). Los LR proporcionan una estimación sólida del proceso de verificación en forma de probabilidad, pudiendo ser esta fácilmente presentada y justificada en un proceso legal, siempre con el apoyo de un experto. Permite comparar voces desconocidas con voces de locutores identificados y verificar la identidad de un locutor mediante comparaciones 1:1, independientemente del texto, canal o idioma. Todas son correctas. El sistema BATVOX trabaja en tres modos: - en esta fase, se obtiene la información necesaria (en forma de patrones o modelos) que se usará como valor de referencia correspondiente a cada uno de los usuarios del sistema, muestras/s indubitadas. Modo de entrenamiento. Modo de prueba, funcionamiento o servicio. Modo de actualización. Todos los modos son incorrectos. El sistema BATVOX trabaja en tres modos: - esta será la fase de utilización del sistema; en ella, a partir de nuevas señales habladas (muestras dubitadas), el sistema tomará decisiones acerca de la identidad del hablante. Modo de entrenamiento. Modo de prueba, funcionamiento o servicio. Modo de actualización. Todos los modos son incorrectos. El sistema BATVOX trabaja en tres modos: - durante la vida útil del sistema, éste deberá ser capaz de incorporar nuevos locutores, dar de baja a usuarios y, opcionalmente, actualizar o mejorar los modelos y referencias. Modo de entrenamiento. Modo de prueba. Modo de actualización. Todos los modos son incorrectos. El funcionamiento de BATVOX es el siguiente: El_módulo_de_cálculo_de_similitudes,_una_vez_obtenidos_los_vectores_de_características_correspondientes_a_la_señal_de_voz_de_entrada_y_teniendo El_módulo_de_patrones/referencias_dispondrá_de_patrones_o_referencias_correspondientes_a_los_distintos_locutores_conocidos_por_el_sistema_(usuarios/indubitados)_y_obtenidos_en_la_fase_de_entrenamiento. El_módulo_llamado_Preprocesado_Acústico_convertirá_la_señal_ acústica_de_entrada_en_una_serie_de_vectores_de_características_ que_extraigan_de_forma_eficiente_la_información_del_locutor_presente_en_la_señal_de_voz. El_sistema_parte_de_una_locución_procedente_de_un_locutor_no_ clasificado. El_módulo_final_de_toma_de_decisiones_a_partir_de_los_valores_de_similitud_obtenidos_deberá_tomar_una_decisión_acerca_de_la_identidad_del_locutor_que_ha_generado_la_locución_de_entrada. disponibles_los_modelos_o_patrones_correspondientes_a_los_distintos_locutores_calculará_el_parecido_o_similitud_entre_la_realización_acústica_de_entrada_y_cualquiera_de_los_modelos_conocidos_por_reconocedor. |




