UD4. Variable aleatoria y funciones

¿Qué forma tiene la curva de la función de distribución normal?. Asimétrica con una larga cola a la derecha. Rectangular. Simétrica con forma de campana. Exponencial decreciente.

¿Qué representa la función de probabilidad de una variable aleatoria?. Los intervalos no observados. La probabilidad de que la variable aleatoria tome un valor específico. Los valores negativos de la variable. La suma de las frecuencias relativas.

¿Qué es una variable aleatoria?. Un experimento aleatorio. Un conjunto de números reales. Una función que asigna un valor numérico al resultado de un experimento aleatorio. Una constante fija.

¿Qué tipo de función de distribución se asocia a eventos raros?. Poisson. Normal. Binomial. Uniforme.

¿Qué describe una función de distribución de Poisson?. La probabilidad de obtener valores fijos. El número de éxitos en un número fijo de intentos. El número de eventos que ocurren en un intervalo de tiempo o de espacio fijo. La probabilidad de fallos en un intento.

¿Cuándo se utiliza la función de distribución t-Student?. Cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Para datos categóricos únicamente. Cuando se conoce la desviación estándar poblacional. Para comparar proporciones grandes.

¿Qué caracteriza a una variable aleatoria discreta?. No se puede medir. Toma cualquier valor dentro de un intervalo. Toma un número finito de valores reales. Siempre tiene valores negativos.

¿Qué describe una función de distribución binomial?. Variables continuas. Eventos con infinitos resultados. La probabilidad de obtener un número específico de éxitos en un número fijo de intentos. Eventos dependientes.

¿Para qué tipo de variables se utiliza la función de distribución Chi-cuadrado?. Variables cuantitativas. Variables discretas. Variables continuas. Variables categóricas o cualitativas.

¿Qué representa la esperanza matemática de una variable aleatoria?. La probabilidad acumulada en un intervalo específico. El valor promedio ponderado esperado de la variable aleatoria en un experimento aleatorio. La suma de los valores posibles de la variable aleatoria. La desviación estándar de la variable aleatoria.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones se corresponde con la función e densidad de una variable aleatoria continua?. Siempre es negativa. Es la integral de la función de distribución. El área que se encuentra entre la función y el eje X, vale 1. Es el logaritmo de la función de distribución.

¿Estamos analizando el Índice de Masa Corporal de una población y se encuentra que se distribuye de formal normal. Si el 95% central de los sujetos de dicha población tienen un IMC entre 20 y 24, entonces…?. … su cutosis es 0. …su media es 22. … su desviación típica es 1. … todas son correctas.

¿Cuáles son los parámetros de la distribución de una variable aleatoria más comunes?. Desviación estándar y esperanza. Esperanza y variabilidad. Mediana y varianza. Esperanza y varianza.

¿Qué problema resuelve la construcción de la variable aleatoria?. El problema consiste en pasar de un espacio E de elementos no numéricos a otro numérico y para ello se construye la variable aleatoria. El problema consiste en pasar de un espacio E de elementos numéricos a otro no numérico y para ello se construye la variable aleatoria. El problema consiste en pasar de un espacio E de elementos X a otro Y y para ello se construye la variable aleatoria. Ninguno.

¿Qué se entiende por tipificación?. la conversión de una variable normal en una variable normal estándar. la inversión de una variable normal estándar en una variable cualitativa discreta. la conversión de una variable normal estándar en una variable cualitativa discreta. la inversión de una variable normal en una variable normal estándar.

¿Qué término se corresponde con el ofrecer información sobre el grado de dispersión de los valores de la variable aleatoria?. Media. Esperanza. Mediana. Varianza.

¿Indique el intervalo correcto dentro del cual se encontrarán los valores de la función de distribución (F) de una variable aleatoria X : (F(X))?. entre 0 y 1. entre 0 e infinito. entre -1 y 1. entre menos infinito e infinito.

¿Qué define la siguiente expresión matemática q-p/σ ?. la media en una distribución binomial. el sesgo en una distribución de Poisson. La varianza en una distribución binomial. el sesgo en una distribución binomial.

Una variable aleatoria continua, denominada como X, posee una distribución (absolutamente )continua si…. …no existe una función ƒ real que sea positiva e integrable en el conjunto de números reales. …existe una función ƒ real que sea positiva e integrable en el conjunto de números reales. …existe una función ƒ real que sea no positiva y derivable en el conjunto de números reales. …existe una función ƒ real que sea positiva e integrable en el conjunto de números irreales.

¿Cuál de los siguientes símbolos se utiliza para definir la esperanza?. μ. f(x). S. Z.