UEMC-Estadística

Los diagramas de sectores se utiliza para. variables cuantitativas ordinales. variables cuantitativas nominales. variables cualitativas ordinales. variables cualitativas nominales.

Con Phyton es posible obtener estadisticos de posicion y dispersion. es posible. no es posible, es preferible el uso de Excel. no se usa Phyton ni Excel, hay que calcularlos segun las ecuaciones de los estadísticos en cada caso. Es preferible combinar las ecuaciones de los estadísticos y usar "Excel", "programando" esas ecuaciones.

Coeficiente de determinación R cuadrado en una recta de regresión. Es adimensional y sus valores estarán comprendidos entre 0 y 1.Cuanto mas se acerque a 0 mejor será el ajuste. Es adimensional y sus valores estarán comprendidos entre 0 y 1. Cuanto mas se acerque a 1 mejor será el ajuste. Es adimensional y sus valores estarán comprendidos entre -1 y 1.Cuanto mas se acerque a 1 mejor será el ajuste. Las repuestas a y c son válidas.

En las encuestas personales puede codificarse, por ejemplo, con un 0 las que son contestadas por una mujer y con 1 las que lo son por un varón. La "variable" género es: Cuantitativa discreta. cuantitativa continua. cualitativa ordinal. cualitativa nominal.

Con Excel es posible obtener estadísticos de posición y dispersion. No es posible, es preferible el uso de Phyton dada la simplicidad de programación. Es posible, al tener "funciones incorporadas" que lo permiten. No se usa Phyton ni Excel, hay que calcularlos según las ecuaciones de los estadísticos en cada caso. Es preferible combinar las ecuaciones de los estadísticos y usar "Excel", "programando" esas ecuaciones.

Excel y Phyton son herramientas de cálculo sirven como apoyo para: Estadística descriptiva e indiferencial. Estadística descriptiva. Estadística inferencial. Ninguna respuesta es correcta.

En distribuciones bidimensionales cuando se obtiene nij diferente de neij se puede decir que: Hay independencia entre ambas variables. Hay dependencia entre ambas variables. Este coeficiente no tiene que ver con la dependencia o no de las variables. Hay dependencia pero solo si obtiene nij>neij.

¿Cúal de las siguientes variables puede considerarse como tipo discreto?. La distancia entre poblaciones. El tiempo de espera del autobús. El numero de viviendas de una ciudad. La altura de un edificio.

Si te dicen que tu puntuación está en el percentil 80. Significa que el 80% de las personas que hicieron la misma prueba obtuvieron una puntuación inferior a la tuya. Significa que el 80% de las personas que hicieron la misma prueba obtuvieron una puntuación superior a la tuya. Hacer referencia al decil 20. Significa que el 80% de las personas que hicieron la misma prueba obtuvieron una puntuación igual a la tuya.

Estadísticos de posición. Miden la separación existente entre los datos. Aportan una idea general de donde se coloca la distribución de frecuencias sobre la recta de los números reales. Muestran una idea general de la representación gráfica de la distribución. Informan sobre el grado de igualdad de reparto.

Frecuencia marginal. En una distribución multidimensional de variables, numero de veces que un valor de una variable de ellas se repite, independientemente del comportamiento de la otra variable escogida. En una distribución bidimensional de variables, número de veces que un valor de una variable se repite, independientemente del comportamiento de la otra variable. En una distribución unidimensional de variables, numero de veces que un valor de una variable se repite, en el total variables estudiadas. Ninguna definición es correcta.

Coeficiente de correlación lineal de Pearson. a) Es adimensional y oscila entre 0 y 1. b) Es dependiente de la escala de medida de las variables. c) Es independiente de la escala de medida de las variables. d) Se usa para correlaciones lineales y cuadráticas.

En cualquier distribución de frecuencias, de una variable unidimensional, la suma de las frecuencias relativas. a) Es igual a 0. b) Es igual a 1. c) Es igual a n. d) Es igual al numero de intervalos definidos sobre la variable.

La relación que existe entre las 2 variables cualitativas de una distribución bidimensional se llama: a) Covarianza. b) Regresión. c) Desviación típica. d) Correlación.

En una distribución de frecuencias, la frecuencia absoluta acumulada mide. a) La frecuencia de 1 valor mas la de todos los anteriores. b) La frecuencia de 1 valor mas la de todos los posteriores. c) La frecuencia de 1 valor menos las de todos los anteriores. d) Las frecuencias de un valor menos las de los posteriores.

Cuando 2 variables son independientes entre si. a) Las medidas de ambos son iguales. b) Las varianzas de ambos son iguales. c) La covarianza vale 1. d) La covarianza vale 0.

Los diagramas de rectángulos “unidos” se usan generalmente para: a) Variables cuantitativas discretas. b) Variables cuantitativas continuas. c) Variables cualitativas discretas. d) Variables cualitativas continuas.

La estadística descriptiva. a) Necesita de la estadística inferencial. b) No necesita de la estadística inferencial. c) Se aplican los métodos de inferencia para describir mediante estadísticos que describen el fenómeno a estudiar. d) No tienen relación entre ellas.

Diga cual puede pasar: a) Se estudió una muestra en vez de la población para obtener mayor precisión. b) Se estudió la población para sacar información sobre la muestra. c) Se estudió una muestra representativa de la población. d) Se estudiaron todas las variables de la población.

Chi cuadrado de Pearson se utiliza para: a) Es un estadístico de centralización en distribuciones bidimensionales. b) Es un estadístico de forma en distribuciones bidimensionales. c) Es un estadístico que evalúa la dependencia en distribuciones bidimensionales. d) Es un estadístico que evalúa la dependencia en distribuciones unidimensionales.