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UNED ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN 2ª FEBRERO 2010

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Título del Test:
UNED ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN 2ª FEBRERO 2010

Descripción:
UNED ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN 2ª FEBRERO 2010

Fecha de Creación: 2015/06/07

Categoría: UNED

Número Preguntas: 19

Valoración:(3)
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Cuando el investigador decide, con sus propios datos, rechazar a Ho (hipótesis de nulidad) y por tanto aceptar la H1 (hipótesis alternativa), nos indica que: Las diferencias no son explicables por efecto del azar. Las diferencias son meramente aleatorias. Las diferencias vienen meramente asociadas al instrumento de medida.

La prueba ANOVA o ANAVA nos permite comparar. Las medias de dos o más muestras. Las varianzas de dos o más muestras. Los errores típicos de dos o más muestras.

En la investigación en educación, muchas de las variables que utilizamos son constructor que no admiten una medición directa, por lo que es preciso definir aquellas conductas operativas y medibles que nos señalan el valor delas mismas, este proceso se le identifica con: La definición de los conceptos implicados. La definición operativa de las variables. La definición de los términos en que se manifiestan.

La característica principal que debe tener todo problema educativo para poder ser investigado de forma empírica radica en: Una selección adecuada. La posibilidad de su resolución. La subjetividad de su planteamiento.

La diferencia básica entre la hipótesis y los objetivos de la investigación se encuentra en: Las primeras buscan una relación causal. Los objetivos establecen relaciones de dependencia. Tanto las hipótesis como los objetivos tienen un carácter descriptivo.

¿Qué terapia ha resultado más eficaz? Es decir, como la prueba mide el rasgo "depresión", ¿con qué terapia se obtuvo una media más baja en depresión?. Con la A. Con la B. Con la C.

¿En qué grupo encontramos la mediana más alta?. A. B. C.

¿A qué distribución podríamos calificar como leptocúrtica?. A. B. C.

Si sus modas son 20, 30 y 40, ¿a cuál corresponde la moda 40?. A. B. C.

¿Qué distribución muestra una clara asimetría positiva?. B. C. Ninguna.

¿En qué distribución encontraremos una desviación media más pequeña?. A. B. C.

El término estocástico significa que la relación representada es. Segura. Probable. Imposible.

La Estadística tiene como objeto de estudio los fenómenos: Seguros. Aleatorios. Raros.

Si tuviera que establecer una relación del concepto de aletoriedad lo haría con el de: Desconocimiento. Probabilidad. Certeza.

Al evaluar los aprendizajes de sus alumnos, los profesores de Educación infantil de un colegio, han decidido utilizar el término "satisfactorio" o "insatisfactorio". ?Qué referencia están aplicando?. Criterial. Normativa. Personalizada.

Las hipótesis científicas han de ser contrastables: Mediante un debate (contraposición) de ideas de exprtos. Por observación participante. Por procedimientos empíricos.

Si se rechaza una hipótesis nula siendo verdadera se incurre en: Riesgo β, que es siempre desconocido. Error tipo II. Error tipo I.

La potencia de una prueba aumenta proporcionalmente con: El tamaño de n. El valor asignado a alpha (α) o nivel de significación. El nivel de confianza.

Para contrastar la igualdad de medias entre dos muestras pequeñas procedentes de una población con distribución asimétrica se utilizará: La prueba normal. La prueba t de Student. Una prueba no paramétrica.

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