UNED ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN

La MODA, es un estadístico propio de datos de carácter…. Ordinal. De razón. Nominal.

El diagrama de barras, es una representación propia de una escala…. De intervalo. De razón. Nominal.

Para calcular el tamaño de una muestra necesitamos decidir el: Nivel de confianza. Error de estimación. Error muestral.

Rechazar la hipótesis nula H0, siendo cierta, se llama error de…. Tipo I y II. Tipo II. Tipo I.

El contraste de χ2 es también llamada…. De análisis de varianza. De bondad de ajuste. De muestras encadenadas.

Cada una de las variables que pueden influir en la variable respuesta o resultado, se denomina…. valor. factor. nivel.

Un ejemplo de variable aleatoria continua puede ser: La medida del tiempo. El estado civil. La población.

El concepto de frecuencia relativa está relacionado con: Los modelos determinísticos. Los modelos estocásticos. La probabilidad a posteriori.

¿Cuál de las siguientes variables es dicotómica?: Un ítem del tipo “acierto/error”. El cociente intelectual. El grado de depresión medido en una escala 0-100.

Las puntuaciones que representan los diferentes percentiles: Mantienen la misma diferencia entre cada dos valores consecutivos. Presentan mayor distancia en el centro que en los extremos. Están más separadas en los extremos que en el centro.

El valor de la mediana en una curva normal coincide con el valor de: Q1. Q2. Q3.

Para el cálculo del error muestral utilizamos los valores p y q, que representan: La proporción de la característica en la población. Los niveles de confianza y significación. La probabilidad a priori y a posteriori.

Los aspectos éticos de la investigación educativa, según Creswell, deberán ser tenidos en cuenta: Como una reflexión a posteriori. Al comienzo de una investigación. No es un aspecto importante en la investigación educativa.

Un percentil indica: El porcentaje de sujetos que supera al límite superior de una determinada puntuación. El número de sujetos que queda por debajo del límite superior de una determinada puntuación. El porcentaje de sujetos que queda por debajo del límite superior de una determinada puntuación.

Un grupo de sujetos tiene una X ̅= 30 y una s = 2. Sin necesidad de hacer cálculos, ¿cuál será la puntuación directa que le corresponde a un sujeto que se desvía dos desviaciones típicas por encima de la media?: 32. 28. 34.

Una asimetría positiva nos indica: Concentración de valores en torno a los valores bajos de la distribución. Concentración de valores en torno a los valores altos de la distribución. Un marcado apuntamiento de la distribución.

En una variable dicotómica: p indica la proporción de sujetos que, por ejemplo, contestaron “sí” a un ítem. q es lo mismo que la media, la proporción de sujetos con respuesta codificada como “1”. p + q es igual a 100.

Tenemos una distribución normal y un sujeto obtiene una puntuación típica de 5 puntos. ¿Cómo lo interpretamos?. Es un valor bastante bajo, ya que no llega a los 9 puntos. Es un valor en torno a la media del grupo, que se sitúa en 5 puntos. Es un valor extraordinariamente elevado respecto al grupo de referencia.

En una distribución normal, ¿Cuál es la probabilidad de obtener una puntuación típica igual o superior a 1,5?: 0,0668. 0,0735. 0,9332.

Un sujeto se sitúa en el percentil 75 en un test de matemáticas y en el 50 en un test de lengua. Podemos interpretar que: Tiene más conocimientos de matemáticas que de lengua. Tiene más conocimientos de lengua que de matemáticas. En qué materia tiene más conocimientos, no podemos saberlo con estos datos.

Una puntuación típica expresa cuántas preguntas o items se desvía la puntuación de un sujeto de la media aritmética del grupo. Verdadero. Falso. Verdadero sólo si la distribución de frecuencias es normal.

Supongamos que hemos estimado que el parámetro “media” se encuentra entre las puntuaciones 50 y 60. En ese caso, sabemos que el error muestral es de: 5. 10. Faltan datos.

En un baremo expresando en términos de puntuaciones típicas, los valores. Decrecen o crecen de forma constante. Decrecen de la media hacia arriba y crecen de la media hacia abajo. No hay una norma fija.

La hipótesis nula plantea siempre: La existencia de diferencias estadísticamente significativas. Depende de cómo la plantee el investigador en cada caso. La NO existencia de diferencias estadísticamente significativas.

Si el investigador formula sus hipótesis de investigación, apoyándose en la Estadística, podemos concluir que estas son: Contrastables. Resolubles. Analizables.

Las variables que estudiamos en este ejercicio son…. Una dicotómica y otra ordinal. Una es continua y otra dicotómica. Las dos son continuas.

La media de las calificaciones de la prueba de lengua (Var. X) es…. 6,3. 8. 6.

¿Qué puntuación tiene en Lengua (Var. X) el sujeto nº 8?. 9. 6. 4.

¿Cuál es el valor de (x) que falta en la tabla?. +5. 1. -3.

¿Qué valor es el que falta en la última columna?. 12,9. -0.03. 2.7.

Para responder la pregunta que se plantea el profesor, hemos de calcular el …. Coeficiente de correlación de Pearson. Coeficiente de correlación de Spearman. Coeficiente de contingencia.

Según nos presentan la tabla, el cálculo de dicho coeficiente, hemos de hacerlo con puntuaciones…. diferenciales. directas. indirectas.

La correlación entre ambas pruebas es de…. 0,12. 0,8867. 0,5667.

Según nos indica la escala de valoración, la correlación obtenida es…. Muy alta. Media. Muy baja.

Según se deduce del ejercicio, el alumno que tiene buena nota en matemáticas…. Obtiene una nota baja en Lengua. También obtiene una nota alta en Lengua. Puede obtener en Lengua, lo mismo buena nota que mala notas.