UNED ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN SEPTIEMBRE 2010

A continuación le presentamos tres distribuciones de frecuencias: 1, 2 y 3: Marque la respuesta correcta. La s en 2 es más baja que en 1. La s mayor está en 1. La s mayor está en 3.

En una muestra de 1 000 alumnos, se pasa una escala (0-10) sobre la percepción de la calidad de la universidad. Se obtiene una media aritmética de 6.5 puntos y un error muestral de 1.5, con un nivel de confianza del 95%. Te preguntan cuál es la percepción de la calidad de esta Universidad para la población de alumnos. ¿Qué responderías?. El valor del parámetro está entre 6.5 y 8, con una probabilidad de error del 0.05. El valor del parámetro está entre 5 y 8, con una probabilidad de error de 0.05. Necesitarías saber el valor de z y del error típico para responder.

Cuanto mayor es el nivel de confianza en una estimación de parámetros, manteniendo constante otros valores: Más grande será el nivel de significación. Más reducido será el intervalo de confianza porque aumentamos la seguridad de la predicción. Aumentamos el intervalo de confianza puesto que permitimos menos error.

El "lugar de residencia de los estudiantes", lo debemos considerar como una variable de naturaleza. Cualitativa. Categórica. Cuantitativa.

Cuando el investigador debe seleccionar un instrumento para la recogida de información y datos, ha de tener en cuenta, fundamentalmente, los siguientes criterios: La fiabilidad y la validez. La fiabilidad y la coherencia. La validez y la población.

Cuando los valores alcanzados por un grupo de sujetos son elevados en una variable y también en la otra, decimos que la relación es: Imperfecta positiva. Imperfecta negativa. Perfecta negativa.

La transformación de las puntuaciones de los sujetos a rangos o posiciones es una operación propia del coeficiente de correlación de: Pearson. Spearman. Contingencia.

Una puntuación a la que corresponda el decil 3, equivale. Al percentil 30. Al cuartil 2. Al percentil 3.

Una puntuación cuya z = 0 en una distribución normal o gaussiana, es: Claramente inferior a la media. Claramente superior a la media. Igual a la media del grupo.

Al calcular el tamaño de una muestra aleatoria para que sea representativa utilizamos los valores p y q. En el caso de que p = q = 0.5, el tamaño de la muestra será: El más grande de todos los posibles para los diferentes valores de p y q. El más pequeño de todos los posibles para los diferentes valores de p y q. Infinito, es decir mayor que 100 000.

Mediante la fórmula 5+2z calcularemos. El C.I. de un alumno. El penta en que se encuentra la puntuación de un alumno. El eneatipo en que se encuentra la puntuación de un alumno.

La prueba X^2 se utiliza para: Contraste de medias. Contraste de independencia de variables continuas. Contraste de independencia de variables categoricas.

Si se quiere contrastar la diferencia de medias en el caso de dos muestras pequeñas, desconociéndose la varianza común: Se aplicarán pruebas paramétricas si es normal la distribucción poblacional. Siempre se aplicarán pruebas no paramétricas. Se aplicarán pruebas no paramétricas si se desconoce la distribución del estadístico t.

Si se tiene dos grupos independientes y se quiere realizar un contraste de hipótesis de igualdad de medias: Se puede aplicar siempre en el contraste el estadístico z. Se tiene que utilizar siempre t. Se necesita saber si hay homogeneidad para aplicar un determinado estadístico.

Supongamos que hemos estimado que el parámetro media se encuentra entre las puntuaciones 50 y 80. En ese caso, sabems que el error muestral es de: 30. 15. Faltan datos.