1.- La correlación entre 2 formas paralelas de un mismo test es la definición: De la fiabilidad Del error típico De validez.
2.- Para que un test tenga una adecuada validez de contenido es necesario que: Una persona examine el test y concluya que éste mide el rasgo de interés Se determine a través de juicios subjetivos la representatividad del dominio Se verifique empíricamente la relevancia y representatividad de las puntuaciones obtenidas por los examinados.
3.- La técnica de Guttman: Permite ordenar solo a ítems Es aplicable a escalas multidimensionales Se puede usar en test en los que haya respuestas correctas e incorrectas.
4.- En una matriz multimétodo-multirrasgo: La validez discriminante supone comparar el mismo constructo con distintos métodos La validez convergente se obtiene correlacionando distintos métodos que miden varios constructos La validez convergente debería ser mayor que la discriminante.
5.- La escala de eneatipos: Tiene de media 2 y de desviación típica 5 Es una escala típica normalizada Puede tener valores negativos.
6.- Se desea aplicar el modelo de Guttman a las respuestas de una muestra de 10 sujetos a un test de 5 ítems.
Si se han detectado 4 errores con respecto al patrón ideal.
¿Se ajusta el modelo a los datos? Sí, porque su C.R.=0.92 y es mayor que 0.90 No, porque para que se ajuste el modelo no debe haber errores Sí, porque su C.R.=0.96 y es mayor que 0.90.
7.- Tras aplicar dos tests a una misma muestra de 102 sujetos se obtiene una correlación entre ambos de 0,64.
Los valores de los coeficientes alfas fueron 0,75 y 0,80 respectivamente: El valor de t empírico obtenido es igual a 4,17 Para un NC del 80% se concluye que los alfas son estadísticamente diferentes Para un NC del 95% se concluye que la diferencia entre alfas es distinta de cero.
8.- Una muestra de 100 alumnos respondieron a un test de 50 ítems.
De ellos, 10 ítems son de dos alternativas, otros 12 de tres y el resto de 4 alternativas.
Un sujeto que conteste a todos los ítems de tal forma que responda aleatoriamente a los dos primeros bloques de ítems y del tercero acierte 10, obtendría una puntuación directa una vez corregido el azar de: 4 5 7.
9.- En la construcción de una escala de actitudes y tras la valoración de los ítems por parte de los jeces, el ítem 3 presentaba un percentil 25 de 5,75, un percentil 50 de 6,5 y un percentil 75 de 7,60.
¿Cuál sería su coeficiente de ambigüedad?: 1,1 1,85 -1,85.
10.- Las puntuaciones en un test predictor y un criterio de interés presentan un coeficiente de fiabilidad de 0,75 y 0,60, respectivamente.
Si hemos obtenido un coeficiente de determinación de 0,25.
¿Cuál sería el valor del coeficiente de validez si tanto las puntuaciones del test como del criterio estuviesen libres de errores de medida? 0,50 0,75 0,37.
11.- Un test de razonamiento analógico, RA-1, de 30 ítems se ha aplicado a una muestra de 300 sujetos extraída de la población de estudiantes universitarios obteniéndose una media de 15 y una varianza de 25.
A una segunda muestra de estudiantes se le ha aplicado otro test que mide el mismo rasgo, el RA-2 y la media y varianza obtenida es de 10 y 16 respectivamente.
Una puntuación de 20 en el test RA-1 equivale en el test RA-2 a un apuntación de: 10 13,2 14.
12.- Dos test, A y B, que miden un mismo trastorno han clasificado a los sujetos de la siguiente forma (0 significa no trastorno y 1 trastorno) (NC 95%): El acuerdo entre las clasificaciones no es estadísticamente significativo El intervalo de confianza para Kappa de Cohen es 0,25-0,53 La frecuencia esperada por azar es 18.
13.- Con la siguiente matriz de datos, el coeficiente de validez del test X, tomando como criterio el test Y, es igual a: 0,57 0,78 0,93.
14.- Con la siguiente matriz de datos, el ceficiente de fiabilidad del test X, obtenido mediante KR20 es igual a: 0,43 0,65 0,87.
15.- Un test ha obtenido en una muestra un índice de fiabilidad de 0,90.
La desviación típica de las puntuaciones obtenidas fue 4.
Entre el test y un criterio hay un 36% de varianza común o asociada.
El coeficiente de fiabilidad del criterio es 0,49.
Si se eliminaran por completo los errores de medida del test y del criterio, el nuevo coeficiente de validez sería: 0,90 0,95 0,81.
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