UNED. Psicometría. Tema 4

El coeficiente de fiabilidad de un test expresa. La proporción de la varianza verdadera que hay en la varianza empirica. La proporción de la varianza total que hay en la varianza verdadera.

A medida que aumenta la homogeneidad de la muestra. disminuye el coeficiente de fiabilidad. aumenta el coeficiente de fiabilidad.

El coeficiente α de Cronbach esta basado en. la covarianza de los ítems. la estabilidad de las medidas.

Si el coeficiente de fiabilidad de un test es igual a 0, el error típico de medida es igual. la desviación típica del test. 1. 0.

El coeficiente α de Cronbach puede interpretarse como. un indicador de de la consistencia interna del test. un coeficiente de estabilidad.

Si medimos el grado en que los test están libres de error de medida estamos evaluando. La fiabilidad del test. La validez del test.

La fórmula de Rulon para el calculo de la fiabilidad implica que. las dos mitades del test sean tau-equivalentes. los items sean paralelos.

A medida que aumenta la variabilidad de la muestra puede. aumentar el coeficiente de fiabilidad de un test. disminuir el coeficiente de fiabilidad de un test.

El coeficiente α de Cronbach. es función de la covarianza de los ítems. se basa en el método test retest.

El método test-retest para el cálculo del coeficiente de fiabilidad. se aplica al mismo test en dos ocasiones distintas a los mismos sujetos. se aplican dos test paralelos a dos muestras de sujetos.

Dos test serán paralelos si. las puntuaciones verdaderas de los sujetos y el error tipico de medida son igual en ambos test. la correccion entre la spuntuaciones de ambos test es 1.

El coeficiente de fiabilidad se puede expresar como. el cociente entre varianza verdadera y varianza empirica. la proporción de la varianza erronea que hay en la varianza verdadera.

Si el coeficiente de fiabilidad de un test es 0'80, la proporción de la varianza empírica que es debida al error es. 0'20. 0'80. 0'60.

Uno de los supuestos del modelo lineal de Sperman es que. las puntuaciones verdaderas son independientes de los errores de medida. el error de medida de un test paralelo es 0.

Se denomina error típico de medida. la desviación típica de los errores de medida. la diferencia entre la puntuación empirica y la verdadera.

El coeficiente de fiabilidad. disminuye con la homogeneidad de la muestra. aumenta con la homogeneidad de la muestra.

El coeficiente de fiabilidad. nos proporciona información para poder estimar la cuantia del error de medida. es mayor que el índice de fiabilidad.

La correlacióne entre las puntuaciones empiricas obtenidas por una muestra de sujetos en una muestra en dos formas paralelas de test es la definición de. Índice de fiabilidad. Coeficiente de fiabilidad.

El coeficiente α de Cronbach es. un indicador de las interrelaciones entre los items. un indicador dela equivalencia de las puntuaciones.

El error de medida se define como. la diferencia entre la puntuación empírica y verdadera de un sujeto en un test. la diferencia entre la media de la puntuación verdadera y la de los errores. la desviación típica de los errores.

Un test puede presentar. tantos coeficientes de fiabilidad como muestas usadas para calcularlo. un unico coeficiente de fiabilidad independientemente del método usado.

Los métodos desarrollados por Stevens están centrados en. medir la capacidad de los sujetos para hacer estimaciones subjetivas sobre la magnitud de los estímulos. determinar el valor escalar de la sensación. determinar el valor afectivo de las palabras.

El coeficiente de fiabilidad se define como. La proporcion de la vaianza de las puntuaciones empíricas que se debe a la varianza verdadera. la correlación entre las puntuaciones empíricas obtenidas por una muestra de sujetos en dos formas paralelas de un test. Ambas son verdaderas.

El Índice de fiabilidad representa. la correlación entre las puntuaciones verdaderas de los sujetos y sus puntuaciones empiricas en un test. la correlacion entre las puntuaciones empiricas de una muetsra de sujetos y los errores de medida.

El coeficiente de fiabilidad. es un indicador de precision o de estabilidad de las medidas. puede ser negativo.

En el modelo de Sperman. La covarianza entre las puntuaciones empiricas y verdaderas es igual a la varianza de las puntuaciones verdaderas. La covarianza entre las verdaderas y los errores es igual a la varianza de las puntuaciones empiricas.

Las formas de aumenta la fiabilidad de un test pueden ser. añadir al test elementos paralelos. aumentar la homogeneidad de la muestra. disminuir la homogeneidad de la muestra.

En el método de las formas paralelas el coeficiente de fiabilidad. viene dado por la correlacion entre las puntuaciones obtenidas por una muestra de sujetos en ambas formas. se denomina coeficiente de consistencia.

El modelo lineal de Sperman. la esperanza matematica de los errores es 0. la correlacion entre la puntuaciones verdaderas y los errores es positiva.

La fórmula de Rulon para la estimación de la fiabilidad. asume el supuesto de la igualdad de la varianza de las puntuaciones verdaderas en las dos mitades del test. implica que todos los items sean de la misma dificultad.

El modelo de Sperman asume. Que la puntuación verdadera es la esperanza matematica de la puntuación empirica. La media de todas las puntuaciones observadas seria la puntuacion verdadera del sujeto. Ambas verdaderas. Ambas falsas.

Los métodos basados en la división del test en dos mitades para el estudio de la fiailidad miden. la consistencia interna del test. la equivalencia entre las medidas de un test.

Cuando la media de un test coincide con el punto de corte, el coeficiente de Livington es. igual al coeficiente alpha. menor que el coeficiente alpha.

Un test puede presentar. tantos coeficientes de fiabilidad como muestras usadas para calcularlo. un único coeficiente de fiabilidad independientemente del método usado.