2. La representación gráfica de una distribución de frecuencias mediante barras verticales se denomina polígono de frecuencia. verdadero falso.
1. Las variables cuantitativas se pueden diferenciar entre discretas y continuas.
verdadero falso.
3. Una de las propiedades de la escala de intervalo es que los datos son mutuamente excluyentes. verdadero falso.
4. Una muestra, es aquella parte de la población que se considera representativa y que por ende las características que de ella procedan pueden servir para toda la población. verdadero falso.
5. La frecuencia absoluta acumulada menor que, el número de datos que se encuentran por debajo del límite superior de la clase analizada. verdadero falso.
6. Las variables cualitativas se pueden distinguir entre variables discretas y continuas. verdadero falso.
7. El número de niños atendidos en los principales de un territorio es de 50, 100, 74, 61, 112, 100 y 85. La mediana de esta variable es: 85 100 61.
8. El histograma, es una representación gráfica constituida por: la unión de los puntos medios o marcas de clase. el conjunto verticales de barras unidas. una barra dividida en partes iguales.
9. Cuando se tienen pocos datos, no es necesario construir una tabla de distribución de frecuencias. verdadero falso.
10. En el nivel de mediación ordinal, las categorías de los datos se encuentran representadas por etiquetas o nombres verdadero falso.
11. Una tabla de distribución de frecuencias utiliza intervalos o clases mutuamente excluyentes. verdadero falso.
12. El nivel de mediación de intervalo es el nivel inmediato superior, incluye todas las características del nivel ordinal, pero además, la diferencia entre valores constituye una magnitud constante. verdadero falso.
13. Cuando a cada uno de los valores que toma la variable se asocia un peso o nivel de importancia, la medida adecuada es la: media ponderada media media aritmetica.
14. La variable discreta es aquel tipo de variable que puede asumir ciertos valores y se originan en la enumeración. verdadero falso.
15. La representación gráfica que considera las frecuencias acumuladas, se denominan: histograma poligono de frecuencia ojiva.
16. La inferencia estadística se refiere básicamente a extraer conclusiones sobre un todo a partir de las conclusiones observadas de una parte de este todo. verdadero falso.
17. La sumatoria de las frecuencias simples, en una tabla de distribución, es igual a: cero todos los datos uno.
18. Los conocimientos sobre estadística son exclusivos para las actividades comerciales y de negocios, por ello no se puede utilizar en ninguna otra actividad. verdadero falso.
19. la muestra se puede definir como el conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés verdadero falso.
20. Se puede definir como variable matemática a aquella magnitud que: toma diferentes valores en un tiempo determinado permanece constante en un tiempo determinado no sufre alteración en su valor de medida.
21. una de las características de la media aritmética es que las sumas de las diferencias entre cada uno de los valores y la media aritmética de dicho conjunto siempre es igual a 1 o 100%. verdadero falso.
22. La estadística descriptica permite describe las características de todo un conjunto de datos: verdadero falso.
23. La estadística es la ciencia que se origina en la recolección de datos y concluye en el análisis e interpretación de os mismos. verdadero falso.
24. Un ejemplo de variable nominal es: a. el sexo de una persona b. la estatura de una persona c. el puntaje alcanzado en un examen.
25. La muestra es una parte de la población y a partir de su análisis se pues llegar a conclusiones sobre esta población: verdadero falso.
26. ¿Cuál es el peso promedio del siguiente grupo de individuos: Carlos 74kg, Rosario 64kg, Esteban 70kg y Mónica 44kg a. 62kg b. 65kg c. 70kg.
27. La estadística como ciencia se subdivide en estadística descriptiva y estadística inferencial. verdadero falso.
28. se considera parámetro a aquella característica resultante del análisis de la: a. serie ordenada de datos b. población de datos c. muestra de datos.
29. Con base a los siguientes resultados de las medidas de tendencia central, indique en cuál de las opciones hay asimetría negativa: a. Media aritmética=68, mediana=74 y moda=80 b. Media aritmética=80, mediana=74 y moda=68 c. Media aritmética=74, mediana=74 y moda=74.
30. El rango o recorrido de las variables continuas, se obtiene a través de: a. la diferencia entre los valores mínimo y máximo de la variable. b. la sumatoria de los valores mínimo y máximo de la variable. c. el cociente entre los valores mínimos y máximo de la variable.
31. En la serie de datos: 2,3, 5, 5, 8, 9, 9 y 9; el valor modal es: 2 5 9.
32. Al construir una tabla de distribución de frecuencias, se sugiere que el número de intervalos de clase sea: menor que 5 y mayor que 20 menor o igual a 5 pero mayor o igual que 20 mayor o igual que 5 pero menos o igual que 20.
33. La frecuencia relativa se encuentra dividiendo cada una de las frecuencias absolutas para el número total observaciones. verdadero falso.
34. Considerando la siguiente información, determine el promedio ponderado del número de hijos por familia. Número de hijos (frecuencia): 5(3), 4(4), 6(2), 3(7). 3 4 5.
35. en el conjunto de datos: 2, 5, 3, 6 y 4; la mediana es: 4 3 no existe.
36. el polígono de frecuencias es aquella representación gráfica de una tabla de distribución de frecuencia y se contribuye a través de barras verticales continuas. verdadero falso.
37. una serie estadística de frecuencias se compone de dos columnas, en la primera se ubica los valores que toma la variable y en la segunda la frecuencia o el número de veces que se repite el valor. verdadero falso.
38. las variables continuas, son aquellas que se originan en el conteo o la enumeración: verdadero falso.
39. la medida que toma en cuenta la frecuencia de los valores analizados es la: media aritmetica mediana moda.
40. la frecuencia absoluta simple se obtiene al dividir el número de observaciones de cada clase para el número total de las mismas. verdadero falso.
41. En el siguiente conjunto de datos indique el valor que corresponde a la moda xi=3, 5, 6, 4, 6, 7 y 5: 5 6 4.
42. La estadística inferencial: pronostica el resultado de un fenómeno. describe el comportamiento de cierto fenómeno. describe el comportamiento de cierto fenómeno y pronostica su comportamiento a futuro.
43. En el nivel de mediación ordinal, se establece un orden que puede ser creciente o decreciente: verdadero falso.
44. la marca o punto medio de un intervalo de clase, se constituye en el valor representativo de dicho intervalo. verdadero falso.
45. En el nivel nominal de mediación, las observaciones a cerca de una variable cualitativa solo se clasifican y cuentan. verdadero falso.
46 Cuando una tabla de distribución de frecuencias tiene un intervalo abierto, no es posible calcular la media aritmética. verdadero falso.
47 Dentro de la estadística, el término población indica que se analiza: casi todos los sujetos u objetos de un fenómeno o evento una pequeña parte de todos los sujetos u objetos todos los sujetos u objetos son considerados.
48 Con base a los siguientes resultados de medidas de tendencia central. Indique en cuál de las opciones hay simetría: Media aritmética= 68, mediana= 74 y moda= 80 Media aritmética= 80, mediana= 74 y moda= 68 Media aritmética= 74, mediana= 74 y moda= 74.
Una de las razones que justifica el estudio de la estadística es que permite tomar decisiones que afectan a la vida diaria. verdadero falso.
50 Las variables discretas se refieren a aquellos datos cuantitativos que se originan en el conteo. verdadero falso.
51 Para calcular la media aritmética en una distribución de frecuencias, es necesario trabajar con las marcas de clase. verdadero falso.
52 Una distribución es simétrica cuando la: media aritmética, mediana y moda son iguales media aritmética es mayor que la mediana y la moda media aritmética es menor que la mediana y la moda .
La estadística se constituye en una de las herramientas que todo directivo mantiene para la toma de decisiones. verdadero falso.
54 La sumatoria de todas las frecuencias absolutas simples, en una tabla de distribución de frecuencias es igual a uno. verdadero falso.
55 Las variables discretas son aquellas que se originan en la medición, por ejemplo la estatura de las personas. verdadero falso.
56 Para encontrar el promedio de porcentajes, razones, índices o tasas de crecimiento, es útil calcular la: mediana media ponderada media geometrica.
57 Las variables cuantitativas, se clasifican en: continuas y discretas nominales y ordinales nominales y discretas .
58 Un límite real se obtiene a través de la diferencia entre el límite superior y el límite inferior de la misma clase o intervalo. verdadero falso.
59 Si la distribución de datos es “sesgada a la izquierda”, quiere decir que tiene sesgo: negativo positivo igual a cero.
60 Para conocer el valor que se encuentra repetido el mayor número de veces en un conjunto, se debe calcular la: moda mediana media aritmetica.
61 La estadística como ciencia tiene diversas aplicaciones en cada una de las áreas de actividades de las personas. verdadero falso.
62 Los datos de tipo ordinal son aquellos que obedecen a un orden específico de presentación. verdadero falso.
63 El número de datos que se encuentran en cada uno de los intervalos de clase o categorías, se conocen como frecuencia: relativa simple absoluta simple absoluta acumulada .
64 En un conjunto de datos se puede determinar la presencia de uno o más valores de la: . media aritmética mediana moda.
65 El parámetro describe las características de todo el conjunto de datos analizado. verdadero falso.
66 En una distribución de frecuencias con un intervalo de clase abierto, se puede calcular la: moda y la mediana pero no la media aritmética media aritmética y la moda pero no la mediana media aritmética y la mediana pero no la moda.
67 La diferencia entre marcas de clase consecutivas en una tabla de distribución de frecuencias, da como resultado el: límite real inferior de un intervalo. tamaño o anchura de los intervalos límite real superior de un intervalo. .
68 Para calcular la media aritmética en una tabla de distribución de frecuencias necesitamos calcular la marca de clase y multiplicarla por la frecuencia: relativa simple. absoluta simple. absoluta acumulada. .
69 En una serie de datos agrupados a través de intervalos, la marca de clase es el punto medio de los límites inferior y superior. verdadero falso.
70 Un ejemplo de muestreo, es un análisis bioquímico de sangre en una persona. falso verdadero.
71 Cuando se realiza un censo, se toma una muestra de la población y allí se aplica la estadística inferencial. falso verdadero.
72 Al identificar la marca de automóviles vendidos en una concesionaria, nos estamos refiriendo a una variable cualitativa. verdadero falso.
73 Con base a los siguientes resultados de las medidas de tendencia central, indique en cuál de las opciones hay asimetría negativa: Media aritmética= 68, mediana= 74 y moda= 80 Media aritmética= 80, mediana= 74 y moda= 68 Media aritmética= 74, mediana= 74 y moda= 74 .
74 Tanto en el nivel de medición ordinal como en el de razón, una de las propiedades indica que las categorías de datos son mutuamente excluyentes y exhaustivas. verdadero falso.
75 En el siguiente conjunto de datos indique el valor que corresponde a la moda xi= 3, 5, 6, 4, 5, 6, 7 y 5: 5 6 4.
76 La semisuma de los límites inferior y superior de un intervalo de clase, se denomina: límite real superior marca de clase frecuencia relativa .
77 La estadística descriptiva: pronostica el resultado de un fenómeno describe el comportamiento de cierto fenómeno describe el comportamiento de cierto fenómeno y pronostica el comportamiento .
78 Cuando los datos recogidos en una investigación no han sido procesados ni organizados, la media aritmética es igual a la sumatoria de todos los datos. verdadero falso.
79 Cuando se refiere a aquel valor que se encuentra ocupando la posición central dentro del conjunto de datos, se trata de la: mediana media arimetica moda.
80 La diferencia entre el valor mayor y el valor menor de una serie, se llama varianza rango cuartil.
81 Para calcular la mediana no hace falta tener los datos ordenados. verdadero falso.
82 A las medidas que se obtienen de una muestra, se les da el nombre de parámetros, mientras que a las obtenidas de una población se les denomina estadígrafos. verdadero falso.
83 La media aritmética es la menos conocida y menos utilizada en un muestreo verdadero falso.
84 La moda es el dato más frecuente en una distribución de datos Verdadero falso.
85 El valor m (número de clases) se puede determinar de varias maneras. Seleccione la correcta. m = 1 + 3,3 long n m = n + 3,3long m = √log.
86 Se tienen 4 observaciones (n=4) cuyos valores son xi: 3, 5, 7 y 9. Indique cual es el valor de la media aritmética 6 5 7.
87 La desviación típica de una variable aleatoria siempre será un valor 1 -1 negativo o positivo.
88 El recorrido intercuartílico, se define como DR= Q9 – D1 QR= Q5 – Q1 QR= Q3 – Q1.
89 Si una distribución tiene un valor de curtosis igual a 3, la forma de la curva sería, Leptocúrtica Platicúrtica Mesocúrtica.
90 Un profesor informa que el peso promedio de un grupo de alumnos es 56 kilos y su desviación típica es 7 kg. Cuál debería ser el coeficiente de variación? 0,456 0,125 0,617.
91 Al hacer una gráfica, la variable a estudiar va en el eje de las abscisas y las frecuencias en la ordenada falso verdadero.
92 El señor Remigio Sánchez es comentarista deportivo, solicita nuestra ayuda. A continuación se muestra el número de goles realizados durante una serie de jornadas en la primera y segunda división: 40, 32,35, 36, 37, 31, 37, 29, 39. La moda de goles realizados en dichas jornadas es 37 40 39.
93 Un conjunto de elementos extraído de una población se llama Muestra Datos moda.
94 Con base a los siguientes datos y medidas de tendencia central indique en cual de las opciones hay simetría Promedio= 80 Mediana= 74 Moda= 68 Promedio= 68 Mediana= 74 Moda= 80 Promedio= 74 Mediana= 74 Moda= 74.
95 La suma de las desviaciones respecto a la media, siempre serán iguales a uno verdadero falso.
96 la sumatoria de las frecuencias relativas debe ser igual a 1 verdadero falso.
97 La varianza se define como la media aritmética de los cuadrados de las diferencias entre los valores que toma la variable y su media aritmética verdadero falso.
98 Con base a las siguientes medidas de tendencia central Promedio= 68 Mediana= 74 Moda= 80 Indique la forma de la distribución Asimetría negativa Asimetría positiva no aplica.
99 La media aritmética es altamente sensible a cualquier cambio en los datos de la distribución verdadero falso.
100 Considere el siguiente conjunto de datos xi: 3, 5, 7, 9, 11. Señale cuál de los siguientes conjuntos de datos corresponde a la desviación con respecto al promedio de los valores dados -2, -1, 0, 1, 2 3, 2, 1, 2, 3 -4, -2, 0, 2, 4.
101 Una organización dedicada al cuidado de la naturaleza llamada está interesada en la distribución de zonas verdes en cierta zona de una ciudad con respecto al área (en metros cuadrados) de las zonas verdes. La siguiente tabla muestra la distribución del tamaño de las zonas verdes en cientos de metros cuadrados.
El límite inferior del intervalo 35-40 es: 40 35 37.5.
102 Cuando una distribución de datos n es par, la mediana corresponde al promedio de los dos valores ubicados en el centro de la distribución verdadero falso.
103 Con base a los siguientes datos y medidas de tendencia central indique en cual de las opciones hay asimetría negativa Promedio= 74 Mediana= 74 Moda= 74 Promedio= 80 Mediana= 74 Moda= 68 Promedio= 68 Mediana= 74 Moda= 80.
104 De acuerdo a los siguientes datos
La mediana es: 5 10 8.
105 Una organización dedicada al cuidado de la naturaleza llamada está interesada en la distribución de zonas verdes en cierta zona de una ciudad con respecto al área (en metros cuadrados) de las zonas verdes. La siguiente tabla muestra la distribución del tamaño de las zonas verdes en cientos de metros cuadrado
La frecuencia acumulada para el intervalo 25-30 es: 60 41 19.
106 ¿Cuáles son los pasos a seguir para calcular los cuartiles, deciles y percentiles para datos agrupados?
1. Determinar la posición donde se localiza.
2. Observar si el valor obtenido en la posición localizado, aparece o no en dicha columna, correspondiente a las frecuencias absolutas acumuladas.
3. Se aplica la fórmula respectiva, dependiendo de la variable trabajada.
4. Se determinan las frecuencias absolutas acumuladas 4, 1, 2, 3 1, 2, 3, 4 3, 1, 2, 4.
107 Según la gráfica siguiente, conteste
Este gráfico es un: pictograma ojiva histograma.
108 En una distribución de datos, aquel valor que supera al 25% de las observaciones y a la vez es superado por el 75% se denomina Primer cuartil Primer decil Mediana.
109 Una organización dedicada al cuidado de la naturaleza llamada está interesada en la distribución de zonas verdes en cierta zona de una ciudad con respecto al área (en metros cuadrados) de las zonas verdes. La siguiente tabla muestra la distribución del tamaño de las zonas verdes en cientos de metros cuadrados.
La marca de clase del intervalo 25-30 es: 24.5 29.5 27.5.
110 La desviación de una observación con respecto a la media aritmética en unidades de desviación típica se conoce como Varianza Coeficiente de variación Puntaje "z".
111 Relacione el término con su concepto:
Términos
1. Monografía.
2. Encuesta.
3. Estadística.
Conceptos
a) Analiza un solo caso, se detiene en multitud de aspectos que se relaciona con el objeto investigado.
b) Observa y registra fenómenos colectivos, en su conjunto.
c) Observa un mayor número de casos y suele emplearse para conocer opiniones de personas o entidades 1 a, 2 c, 3 b 1c, 2 b, 3 a 1 b, 2 a, 3 c.
112 Escoja cual de las siguientes opciones describe una variable ordinal Lindo, Feo, Agradable Pequeño, Mediano, Grande Masculino, Femenino.
113 La media aritmética es la única medida de tendencia central donde la suma de las observaciones de cada valor respecto a la mediana es siempre igual a: cero uno dos.
114. La comparación de los valores resultantes de la media aritmética, la mediana y la moda, permite identificar la forma en la que se encuentran distribuidos los datos. falso verdadero.
115 Una de las diferencias entre estadística descriptiva y estadística inferencial es que en la primera se refiere únicamente a la descripción de las características de un conjunto de datos mientras que la inferencial llega a conclusiones generales a partir del análisis de las características de una muestra: verdadero falso.
116 La estadística inferencial es aquella parte de la ciencia estadística que describe los datos sin ningún arreglo falso verdadero.
117 Para calcular la media aritmética en una tabla de distribución de frecuencias necesitamos calcular la marca de clase y multiplicarla por la frecuencia: Relativa simple Absoluta simple Absoluta acumulada.
118. El valor central de un conjunto de datos, viene a ser representado por la: media aritmetica mediana moda.
119 A diferencia de la media aritmética, el valor de la mediana se encuentra afectado por la presencia de valores extremos o en el caso de las distribuciones de frecuencia con los intervalos abiertos. falso verdadero.
120. Una tabla de distribución de frecuencias, constituye una forma de resumir información estadística cuando esta es abundante a través de distintos niveles o intervalos de clase. verdadero falso.
121 En una serie de datos agrupados a través de intervalos, la marca de clase es el punto medio de los límites inferior y superior verdadero falso.
122 Se dice que la distribución de un conjunto de datos tiene ^sesgo a la derecha^ cuando: La media es mayor a la mediana y esta a la moda La media es menor a la mediana y esta es menor a la moda La media, mediana y moda son iguales.
123. El número de autos que se venden cada mes en una concesionaria, es un ejemplo de variable continua. falso verddero.
124 La frecuencia relativa se refiere a la sumatoria sucesiva de las frecuencias absolutas que van quedando después de cada límite superior falso verdadero.
125 El rango recorrido de una variable discreta nos muestra: La diferencia entre los valores extremos de la variable El numero de puestos que recorre la variable La distancia media entre los valores extremos.
126 El peso o la ponderación que se asigne a un valor nos indica el grado de importancia que tiene dicho valor dentro del conjunto de observaciones analizadas verdadero falso.
126 El peso o la ponderación que se asigne a un valor nos indica el grado de importancia que tiene dicho valor dentro del conjunto de observaciones analizadas Media aritmética= 63, mediana= 65, y moda=60 Media aritmética= 61, mediana= 60, y moda= 60 y 65 Media aritmética= 60, mediana= 60 y moda= 60.
128 La suma de las frecuencias absolutas simples en una tabla de distribución de frecuencias, es. Igual al número de intervalos El numero de datos analizados El cien por ciento de intervalos.
129 Para determinar la frecuencia relativa simple de un intervalo de clase se divide la frecuencia absoluta del intervalo para el número total de datos. verdadero falso.
130 el intervalo 110-120, el intervalo de 115, representa frecuencia absoluta simple falso verdadero.
131. un conjunto de datos puede ser simétrico, asimétrico positivo o asimétrico negativo verdadero falso.
132 cuando se realiza un censo, se toma una muestra de la población y allí se aplica la estadística inferencial falso verdadero.
133 la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos observados muestra los puestos que recorre la variable en estudio verdadero falso.
134 en un conjunto de datos, el valor calculado de la mediana siempre se encuentra entre los valores calculados de la media aritmética y la moda verdadero falso.
135. La estadística descriptiva es aquella que utiliza una muestra para extraer una conclusión que se refiera al conjunto total de datos del cual procede esa muestra falso verdadero.
136 Para el cálculo de la media aritmética se deben considerar Todos los valores que toma la variable Los valores cerca a uno La frecuencia relativa.
137. Cuando existen valores extremos en un conjunto de observaciones, la moda se ve afectada y no es conveniente utilizar esta medida para extraer conclusiones validas sobre el objeto investigado falso verdadero.
138 Para calcular la media aritmética se deben considerar todos los datos y por ello es muy sensible a la presencia de valores extremos. verdadero falso.
139 Si el rango o recorrido de la variable es mayor o igual a 15, es preferible presentar los datos por medio de una:v tabla de distribución de frecuencias serie ordenada de frecuencias tabla estadística simple.
140 Un gráfico de pastel, es adecuado cuando la variable es cualitativa y el interés es mostrar la proporción de cada una de las categorías en el grupo total. verdadero falso.
141 Para determinar la posición del valor mediano en un conjunto de datos no agrupados primero se debe:v contar el número de datos ordenar los datos aplicar la ecuación (n+1)/2v.
142 Para calcular la media aritmética en una tabla de distribución de frecuencias, se debe considerar el intervalo de mayor frecuencia. falso verdadero.
143 La frecuencia relativa se refiere a la sumatoria sucesiva de las absolutas que van quedando después de cada límite superior. falso verdadero.
144 El rango o amplitud de variación significa la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de las observaciones analizadas. verdadero falso.
145 Para calcular la media aritmética en una tabla de distribución de frecuencias, se debe considerar el límite real superior de cada uno de los intervalos de clase. verdadero falso.
146 Para el cálculo de la media aritmética se deben considerar: todos los valores que toma la variable. los valores cerca a cero. la frecuencia relativa .
147 Se conoce como parámetro a aquel elemento que describe una muestra y sirve como una estimación del estadístico poblacional. falso verdadero.
148 Una variable cualitativa es un atributo que describe cierta característica de la variable en estudio y es no numérica. verdadero falso.
149 La marca de clase se determina con la diferencia entre los límites de cada intervalo. falso verdadero.
150 El valor resultante al calcular el valor mediano nos indica que es el valor que se encuentra repetido el mayor número de veces dentro del conjunto analizado. falso verdadero.
151 Ejemplos de variable cuantitativa, es la religión, el género y el lugar de nacimiento. falso verdadero.
152 El histograma se construye uniendo mediante segmentos de recta, los puntos medios o marcas de clase. verdadero falso.
153 Un ejemplo de estadístico es el ingreso medio obtenido del análisis de una muestra de los trabajadores de una ciudad. verdadero falso.
154 Mediante una ojiva se puede mostrar gráficamente una distribución de frecuencias acumuladas. verdadero falso.
155 Si los valores de la media aritmética, mediana y moda son iguales se dice que la distribución de datos es: sesgada a la izquierda simétrica sesgada a la derecha.
156 En el cálculo del valor mediano de una tabla de distribución de frecuencias, se considera el tamaño o anchura de la clase mediana. verdadero falso.
157 En el conjunto de datos 3, 4, 8, 3, 8, 5, 1 y 8, el valor mediano es: 3 4.5 5.5.
158 Distribución, es igual a: uno cero total de datos.
159 Se podría decir que la estadística es aplicable a: la física nominales y ordinales todas las ciencias.
160 Para calcular la moda en una tabla de distribución de frecuencias, se debe considerar la frecuencia: absoluta simple absoluta acumulada relativa acumulada.
161 Si es un conjunto de datos tenemos la presencia de valores extremos, no es conveniente considerar como medida adecuada a la: mediana moda media aritmetica.
162 Para calcular la mediana en una tabla de distribución de frecuencias, se debe considerar la frecuencia: relativa simple absoluta acumulada relativa acumulada.
163 Una de las razones para estudiar la estadística es: saber qué significa una variable matemática y para qué se utiliza tener criterio para la toma de decisiones en función de los datos analizados conocer qué es la media, mediana y la moda.
164 Al punto medio de cada uno de los intervalos de clase o categorías, se lo conoce como: límite de clase marca de clase frecuencia simple.
165 Con la finalidad de tomar decisiones, es necesario resumir la información de modo útil e informativo. verdadero falso.
166 La estadística descriptiva es aquella parte de la estadística que se encarga de la recolección, organización y descripción de un conjunto de valores verdadero falso.
167 La media geométrica es una de las medidas de tendencia central que permite calcular el promedio de crecimiento anual de una variable. verdadero falso.
168 En el nivel de medición nominal, los datos se clasifican en categorías, sin ningún orden específico entre las mismas. verdadero falso.
169 El tamaño o anchura de un intervalo de clase, se obtiene al sumar los valores de los límites inferior y superior. falso verdadero.
170 Para representar gráficamente las frecuencias acumuladas se lo debe hacer a través de una ojiva. verdadero falso.
171 Los datos que se originan en la medición de una variable, corresponden a una variable de tipo continuo. verdadero falso.
172 Para calcular la mediana en un conjunto de datos, se debe sumar los valores y dividirlo para el número total de datos observados. falso verdadero.
173 La muestra se puede definir como el conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés. falso verdadero.
174 Un ejemplo de muestreo, es un análisis bioquímico de sangre en una persona. verdadero falso.
175. Considerando la siguiente información, determinar el promedio ponderado del número de hijos por familia. Número de hijos (frecuencia): 5(3), 4(4), 6(2), 3(7): 3 4 5.
176.- La frecuencia acumulada “menor que”, muestra el número de datos que se encuentran: debajo de un determinado valor sobre un determinado valor en un determinado valor .
177 ¿Cuál es la media aritmética del siguiente conjunto de datos: 16, 17, 18, 19 y 20? 16 18 21.
178 Para hallar el valor modal en una distribución de frecuencias con intervalos, se debe utilizar la frecuencia acumulada “menor qué” y a través de ésta identificar el intervalo en el que se encuentra dicho valor. verdadero falso.
179 El mal uso de las herramientas estadísticas puede dar lugar a variaciones en la realidad estudiada y por ende en las decisiones futuras. verdadero falso.
180 Un ejemplo de estadístico es el ingreso medio obtenido del análisis de una muestra de los trabajadores de una ciudad. verdadero falso.
181 un ejemplo de variable discreta es Número de alumnos de una clase Sexo de una persona Diámetro de las ruedas en los automóviles .
182 Se considera como una fuente primaria los datos estadísticos a Las revistas Las encuestas Los boletines .
183 Ejemplos de variable cuantitativa, es la religión, el género, y el lugar falso verdadero.
184 - entre las propiedades de las frecuencias relativas, se tienen que: son siempre valores fraccionarios la suma de las frecuencias relativas es igual a 0 el ultimo valor de las frecuencias relativas acumuladas es igual en.
185 dentro de las estadísticas, el término poblacional de un fenómeno o evento analiza: casi todos los sujetos u objetivos de un fenómeno o evento una pequeña parte de todos los sujetos u objetos todos los sujetos u objetos son considerados.
186 Cuando existen datos con pocos valores de la variable, los podemos presentar a través de una: serie ordenada de frecuencias conjuntos simples tabla de distribución de frecuencia.
187 Un ejemplo del nivel mediación de intervalo es la temperatura verdadero falso.
188 las variables discretas se originan en la enumeración o en el conteo verdadero falso.
189 en un conjunto de datos puede existir uno o más valores modales verdadero falso.
190 La marca de una clase es el resultado de sumar los límites inferior y superior de la misma clase y luego a ese resultado dividirlo para dos verdadero falso.
191 Un dato cualitativo o atributo, puede a su vez diferenciarse entre discreto y continuo verdadero falso.
192 Si la distribución es simétrica, entonces no es conveniente utilizar la media para representar a los datos. verdadero falso.
193 Para obtener el rango o recorrido cuando se trabaja con variables continuas, se utiliza la fórmula AV = H - L + 1. falso verdadero.
194 Para obtener el rango o recorrido cuando se trabaja con variables discretas, se utiliza la fórmula AV = H - L. falso verdadero.
195 La fórmula para obtener el tamaño o anchura de clase es: tamaño de clase= rango / número de clases.
verdadera falsa.
196 Uno de los principios de la excelencia grafica considera que comunica ideas complejas con claridad, precisión y eficiencia. verdadera falsa.
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