VIU Estadística Aplicada a Ciencias de la Conducta Tema 4
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Título del Test:![]() VIU Estadística Aplicada a Ciencias de la Conducta Tema 4 Descripción: Promoción Octubre 2024 |




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¿Cuál es el primer paso a seguir al comparar dos medias en grupos independientes?. Realizar la prueba t de Student. Evaluar el supuesto de normalidad en cada población. Calcular las varianzas muestrales. ¿Qué prueba estadística se utiliza para evaluar la igualdad de variancias entre dos poblaciones?. La prueba t de Student. La prueba de Shapiro-Wilk. La prueba de Levene. Si las variancias poblacionales son conocidas, ¿qué prueba se debe utilizar para comparar las medias?. La prueba t de Student. La prueba z. La prueba de Welch. Si las variancias poblacionales son desconocidas, pero se asume que son iguales, ¿qué prueba se debe utilizar para comparar las medias?. La prueba z. La prueba t de Student. La prueba de Welch. Si las variancias poblacionales son desconocidas y se determina que son diferentes, ¿qué prueba se debe utilizar para comparar las medias?. La prueba t de Student. La prueba z. La prueba de Welch. ¿Qué supuesto adicional debe cumplirse en una prueba de comparación de dos medias en grupos independientes, además de la normalidad y la igualdad de variancias?. Que las muestras sean de igual tamaño. Que las observaciones sean independientes entre sí. Que la distribución sea simétrica. ¿Qué significa que la prueba de Levene resulte en una conclusión de "hipótesis nula"?. Que las varianzas poblacionales son diferentes. Que las varianzas poblacionales son iguales. Que no se puede concluir sobre las varianzas. En el contexto de la prueba t, ¿qué significa el término "grados de libertad"?. El número de observaciones en cada grupo. El número de valores que son libres de variar en el cálculo de un estadístico. La probabilidad de error al rechazar la hipótesis nula. Si en la prueba de Levene se obtiene un p-valor mayor que 0.05, ¿qué conclusión se extrae?. Se rechaza la hipótesis nula de igualdad de varianzas. Se mantiene la hipótesis nula de igualdad de varianzas. No se puede concluir sobre las varianzas. ¿Cuál es la prueba no paramétrica equivalente a la prueba t para muestras independientes?. La prueba de Shapiro-Wilk. La prueba U de Mann-Whitney (o Wilcoxon). La prueba de Levene. ¿Qué indica el intervalo de confianza en la comparación de dos medias?. La probabilidad de que las medias sean iguales. El rango de valores donde es probable encontrar la diferencia entre las medias poblacionales. La desviación estándar de las medias muestrales. ¿Qué valor se compara con el resultado de la prueba z para determinar la significación estadística?. El valor de la media muestral. El valor crítico en la distribución normal estándar N(0,1). El valor de la varianza muestral. En la prueba de Welch, ¿qué se modifica para tener en cuenta que las varianzas son diferentes?. El valor de la media muestral. Los grados de libertad. El tamaño de la muestra. ¿Cuál es la principal diferencia entre la prueba de Levene y la prueba F para comparar varianzas?. La prueba F es más robusta. La prueba de Levene es más robusta. La prueba F es más fácil de calcular. Si el resultado de una prueba estadística es "significativo", ¿qué se puede concluir?. Que la hipótesis nula es verdadera. Que hay suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula. Que los datos siguen una distribución normal. ¿Qué significa un valor de p-valor de 0.01 en una prueba de hipótesis?. Que hay una probabilidad del 1% de que la hipótesis nula sea verdadera. Que hay una probabilidad del 1% de obtener los resultados observados (o más extremos) si la hipótesis nula fuera cierta. Que la prueba tiene una potencia del 99%. ¿Qué prueba se utiliza para comparar dos medias cuando se asume que las varianzas poblacionales son iguales y desconocidas?. Prueba z. Prueba t de Student. Prueba de Welch. ¿Cuál es el propósito de evaluar la normalidad en las poblaciones antes de comparar dos medias?. Para asegurar que las varianzas sean iguales. Para determinar si se deben utilizar pruebas paramétricas o no paramétricas. Para calcular el tamaño de muestra necesario. Si se ha determinado que las varianzas poblacionales son iguales y desconocidas, ¿qué prueba se debe utilizar para comparar dos medias?. La prueba de Welch. La prueba z. La prueba t de Student. ¿Qué significa un intervalo de confianza en el contexto de una comparación de dos medias?. El rango de valores donde se encuentran las medias muestrales. El rango de valores donde es probable que se encuentre la diferencia entre las medias poblacionales. La probabilidad de que las dos medias sean iguales. |