VIU Fundamentos de Estadística Tema 1

¿Cuál de los objetivos de la ciencia se centra en descubrir conexiones causales bajo la premisa del determinismo?. Explicar. Predecir. Describir.

Según el principio de parsimonia en el método científico, ¿qué tipo de explicaciones son preferibles?. Las explicaciones más complejas y detalladas. Las explicaciones más sencillas. Aquellas basadas únicamente en la lógica inductiva.

¿Qué tipo de investigación permite demostrar la existencia de relaciones causales mediante la manipulación de variables?. Método Observacional. Método Selectivo. Método Experimental.

¿A qué concepto nos referimos cuando hablamos de la seguridad de que los cambios en la variable dependiente se deben a la independiente?. Validez ecológica. Validez externa. Validez interna.

Cuando se parte de datos particulares para construir una teoría general, ¿qué lógica se está aplicando?. Lógica inductiva. Lógica hipotético-determinista. Lógica deductiva.

En el contexto de la notación científica, si tenemos el dato X3 =15, ¿qué representa el número 3?. El valor numérico de la variable. La posición del dato en la distribución. El número total de sujetos (n).

Si una característica no presenta variabilidad en un conjunto de datos (por ejemplo, todos son hombres), se denomina: Variable categórica. Parámetro. Constante.

¿Qué escala de medida permite ordenar los datos en categorías pero no conocer la magnitud exacta de las diferencias entre ellas?. Escala ordinal. Escala nominal. Escala de intervalo.

¿Cuál es la característica distintiva de la escala de razón frente a la escala de intervalo?. Utiliza números arbitrarios. Permite clasificar en categorías. Posee un cero absoluto.

Una variable cuantitativa que solo puede tomar valores enteros (como el número de hijos) se clasifica como: Dicotómica. Continua. Discreta.

¿Cómo se denominan los valores numéricos que describen las características de una población completa?. Estadísticos. Parámetros. Variables independientes.

En una matriz de datos típica, ¿qué información suelen contener las columnas?. Los sujetos u observaciones individuales. Las constantes de la investigación. Las variables o atributos medidos.

Si un investigador selecciona grupos naturales (ej. hombres y mujeres) para comparar su autoestima, está usando una: Metodología experimental. Metodología descriptiva pura. Metodología selectiva.

¿Qué letra griega se utiliza habitualmente para representar el parámetro de la varianza poblacional?. S2. mu. o2.

En el estudio de la temperatura en grados Celsius, el valor 0 es arbitrario. Esto indica que la escala es de: Ordinal. Intervalo. Razón.

¿Qué premisa postula que los fenómenos no ocurren al azar sino vinculados a causas identificables?. Empirismo. Objetividad. Determinismo.

¿Qué premisa postula que los fenómenos no ocurren al azar sino vinculados a causas identificables?. Variable independiente. Variable dependiente. Variable extraña.

¿Qué característica de las categorías de una variable nominal asegura que recojan todas las posibilidades?. Exhaustividad. Equivalencia. Exclusividad.

La variable 'Nacionalidad' (Española, Francesa, Italiana...) se mide en una escala: Nominal politómica. Nominal dicotómica. Ordinal.

El proceso de poner a prueba leyes generales en situaciones particulares es propio de la: Deducción. Inducción. Descripción.

¿Qué rama de la estadística se encarga de organizar y resumir los datos de una muestra?. Estadística inferencial. Estadística descriptiva. Análisis multivariado.

Si una muestra ha sido seleccionada de forma que refleja fielmente a la población, se dice que es: Diferencial. Aleatoria estratificada. Representativa.

¿Cuál es la principal ventaja del método observacional en comparación con el experimental?. Capacidad para demostrar causalidad. Mayor control de variables contaminadoras. Mayor validez externa o ecológica.

En la notación estadística, ¿qué representa la letra n minúscula?. El tamaño de la muestra. La proporción muestral. El tamaño de la población.

Si un psicólogo mide el tiempo de reacción ante un estímulo, ¿qué tipo de variable está utilizando?. Cuantitativa discreta de intervalo. Cuasicuantitativa. Cuantitativa continua de razón.

La variable 'Estado Civil' (Soltero, Casado...) requiere asignar números en SPSS (ej. 1=Soltero). Estos números son: Jerárquicos. Arbitrarios. Métricos.

¿Qué principio científico garantiza que cualquier otro investigador pueda repetir el estudio para verificar los hallazgos?. Comprobabilidad. Replicabilidad. Diseminación.

¿Cuál es el objetivo principal del modelo de investigación descriptivo?. Aislar, clasificar y definir eventos o situación para estudiar su relación. Manipular variables independientes para observar efectos en variables dependientes. Establecer las causas fundamentales que explican un fenómeno natural.

¿Qué proceso de razonamiento permite pasar de los hechos observados a la síntesis de una teoría general?. Inducción. Deducción. Inferencia estadística.

En el contexto de las hipótesis, ¿qué significa el principio de parsimonia o simplicidad?. La hipótesis debe estar libre de cualquier tipo de ambigüedad expositiva. No se deben utilizar más conjeturas de las estrictamente necesarias para explicar los hechos. La hipótesis debe poder ser refutada mediante la observación de datos.

¿Cuál es la diferencia fundamental entre una población (N) y una muestra en investigación?. La muestra siempre es representativa de la población independientemente del método de selección. La población es una parte pequeña extraída de la muestra para contrastar hipótesis. La población se describe mediante parámetros desconocidos y la muestra mediante estadísticos conocidos.

¿En qué consiste el nivel técnico-metodológico del proceso de investigación?. En la generalización de los resultados a toda la población objetivo. En el diseño del plan de investigación, la operativización de variables y la recogida de datos. En el ajuste de modelos estadísticos y la inferencia de la hipótesis nula.

Si un investigador toma a los 200 primeros estudiantes que responden a un cartel publicitario, está realizando un: Muestreo no probabilístico o incidental. Muestreo probabilístico aleatorio. Muestreo aleatorio simple mediante software.